GenAttackMCS2018:对输出图像描述符的黑匣子模型进行生成对抗攻击的修改后的实现

GenAttackMCS2018 这是GenAttack提出的针对黑盒模型的对抗式攻击的一种改进实现：《无梯度优化的实用黑盒攻击》。 我用它攻击了作为一部分举行的这次模型。 一些注意事项： 竞赛中的黑匣子模型输出描述符，因此原始目标已更改为描述符之间的MSE损失。 在此过程中还进行了其他一些较小的更改。 显然，黑匣子模型是使用Pytorch 0.3.1实现的，不幸的是，当尝试同时导入Pytorch 0.4.0+时，运行不顺利。 因此，要求是使用Pytorch 0.3.1。 由于GenAttack论文的仓库目前还是空的，我还计划在不久的将来发布通用GenAttack的Pytorch 0.4.0+实现，同时消化描述符和logit，即使论文能够进行实验再现。