FGSM算法

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FGSM算法

: 基于注意力机制FGSM算法优化 AI-FGSM 基于注意力机制FGSM算法优化 AI-FGSM
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2024-01-11

: I-FGSM和ICCLM对抗算法.rar 本资源是基于FGSM改进的I-FGSM算法和ICCLM算法，pytorch版本，jupyter文件，可以直接运行。
评级：5 浏览量：446 收藏量：1 资源大小：63.26MB 上传时间：2021-08-15

: FGSM、PGD、BIM对抗攻击算法实现资源 FGSM、PGD、BIM对抗攻击算法实现资源，需要按文章下载库 class BIM(Attack): def __init__(self, model, eps=8 / 255, alpha=2 / 255, steps=10): super().__init__("BIM", model) self.eps = eps self.alpha =...
评级：0 浏览量：403 收藏量：1 资源大小：21.39MB 上传时间：2023-12-16

: 《EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES》论文中FGSM攻击算法代码实现本资源是对抗样本领域中首次提出使用梯度方法生成对抗样本的FGSM攻击算法的一篇文章的代码实现，使用的语言是Pytorch语言，文件为Jupyter notebook文件，在电脑环境配置无问题的情况下，可以直接运行此代码文件，...
评级：5 浏览量：472 收藏量：3 资源大小：31.54MB 上传时间：2021-08-10

: tensorflow2.0+python3.7.4实现FGSM对抗攻击代码 win10+tensorflow2.0+python3.7.4实现FGSM对抗攻击代码
评级：0 浏览量：3031 收藏量：9 资源大小：3KB 上传时间：2019-08-31

: 对抗样本生成方法综述（FGSM、BIM\I-FGSM、PGD、JSMA、C&W、DeepFool）对抗样本生成方法综述（FGSM、BIM\I-FGSM、PGD、JSMA、C&W、DeepFool）
评级：0 浏览量：1397 收藏量：7 资源大小：269.12MB 上传时间：2023-04-17

: 对抗攻击算法总结-比较多的攻击算法对抗攻击算法总结，包括MIM、FGSM、PGD、C&W、L-BFGS、JSMA 、MalGAN、DeepFool等攻击算法
评级：0 浏览量：701 收藏量：1 资源大小：674KB 上传时间：2022-04-13

: DeepFool对抗算法 DeepFool对抗算法实现代码，需先下载cleverhans集成库，或是我资源中的FGSM算法也可以。
评级：5 浏览量：1550 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2018-08-28

: 小样本利器2.文本对抗+半监督 FGSM & VAT & FGM代码实现.doc 文本对抗+半监督 FGSM & VAT & FGM 代码实现本文档介绍了小样本利器2，文本对抗+半监督 FGSM & VAT & FGM 代码实现的相关知识点。该文档主要讲述了对抗训练的概念、FGSM、FGM、VAT 等技术的实现方案，以及对抗训练...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：1.96MB 上传时间：2022-07-09

: 基于深度强化学习的黑盒对抗攻击算法.pdf 与白盒攻击算法FGSM相比，该算法具有更高的攻击成功率和更好的泛化能力。本文的研究结果对深度学习和强化学习的结合具有重要意义，可以应用于图像识别、目标检测、目标跟踪等领域，并且可以对安全和隐私等领域的...
评级：0 浏览量：294 收藏量：1 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-08-18

: 基于vgg网络和Resnet的白盒攻击pytorch实现项目源码.zip 基于vgg网络和Resnet的白盒攻击pytorch实现项目源码.zip主要实现了FGSM、I-FGSM和MI-FGSM三种算法攻击VGG-16网络和Resnet-50网络。基于vgg网络和Resnet的白盒攻击pytorch实现项目源码.zip主要实现了FGSM、I-FGSM...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2024-05-09

: 针对 Yolov5 的交通和道路标志检测的对抗性攻击本文研究了不同类型攻击的影响，包括有限内存 Broyden Fletcher Goldfarb Shanno (L-BFGS)、快速梯度符号法 (FGSM) 攻击、Carlini 和 Wagner (C&W) 攻击、基本迭代法 (BIM) ) 攻击、投影梯度下降 (PGD) 攻击、单像素...
评级：0 浏览量：360 收藏量：2 资源大小：412KB 上传时间：2023-06-19

: GTSRB数据上的对抗攻击：我们的项目专注于，创建算法，以对神经网络进行对抗攻击，并测试在GTSRB数据集上... GTSRB数据上的敌对攻击我们的项目专注于创建在神经网络上产生对抗性攻击的算法，并测试在GTSRB数据集上训练的这些神经网络的强度。在此项目的生命周期中，在三种不同的模型上创建并测试了四种技术。在我们的第一种...
评级：0 浏览量：263 收藏量：0 资源大小：730KB 上传时间：2021-02-17

: 基于vgg网络和Resnet的白盒攻击pytorch实现 +源代码主要实现了FGSM、I-FGSM和MI-FGSM三种算法攻击VGG-16网络和Resnet-50网络。 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2024-05-09

: lenet_mnist_model.zip 这个是github上一个关于FGSM算法需要的训练模型，https://github.com/AndyandViky/ML-study/blob/master/pytorch/adversarial-example.py 这篇文章里代码复现需要下载这个，因为是外网所以无法下载，现在我将这个...
评级：0 浏览量：746 收藏量：1 资源大小：80KB 上传时间：2020-09-26

: 华中科技大学计算机视觉实验-基于卷积神经网络的手写数字识别，和快速梯度下降法的攻击防御python源码+文档... 华中科技大学计算机视觉实验，基于卷积神经网络的手写数字识别（利用了2015年的ILSVRC竞赛的冠军模型ResNet “残差学习” 算法），和快速梯度下降法（FGSM）的攻击以及基于对抗训练的防御。手写数字识别任务接近...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：2.61MB 上传时间：2024-05-18

: gard-adversarial-speaker-id:深度说话者识别系统的对抗性攻击和防御策略算法： FGSM [2], PGD [3], and Carlini-Wagner [4] 深度说话者识别系统的多种防御对策，并进行详细比较。算法： adversarial training [2,3], adversarial Lipschitz regularization (ALR) [1] 可转移性分析 ...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：420KB 上传时间：2021-05-10

: 网格服务挖掘: 一种基于OGSA的新型计算范例* (2005年) 阐述了一种基于agent的FGSM的实现方法，提出了利用服务规范进行网格服务组合的方式，给出了一种基于面向特征的领域分析的GSM算法。把FGSM应用于构建四川省交通厅电子政务系统，结果表明该框架具有良好的可扩展性、可...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-05-21

: pytorch-adversarial-examples:对抗性范例的PyTorch实现 PyTorch实施以下算法：快速梯度符号法（FGSM）[1] 基本迭代方法（BIM）[2] 傻瓜[3] 先决条件的Python 3.5.2 PyTorch 0.4.0 火炬视觉0.2.1 NumPy 1.14.3 用法 $ python main.py 数据集结果干净的标签：0 ...
评级：0 浏览量：478 收藏量：0 资源大小：74KB 上传时间：2021-05-10

: 对抗攻击方法一览（详细）.doc 在各种攻击算法中，\(L_0\)范数、\(L_2\)范数、\(L_\infty\)范数出现的频率特别高，这三个范数的存在主要是为了去更统一的规范各个攻击算法产生的扰动的范围。\(L_0\)范数约束的是对抗样本被扰动过的像素点数量，被...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：2.34MB 上传时间：2022-07-08

: ShapeTextureDebiasedTraining:纸形纹理去偏神经网络训练（ICLR 2021）的代码和模型受此观察的启发，我们开发了一种简单的形状纹理去偏学习算法。实验表明，我们的方法在多个图像识别基准和对抗鲁棒性上成功提高了模型性能。例如，通过在ImageNet上进行培训，它可以帮助ResNet-152在ImageNet（+...
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: Yet-Another-YOLOv4-Pytorch:YOLOv4 Pytorch实施具有所有免费赠品和特价，以及15项以上的独家改进。... 另一个-YOLOv4-Pytorch 这是在pytorch上实现YOLOv4对象检测神经网络的实现。我将尝试实现原始纸张的所有功能。模型预先训练的体重自订课程联合会 YOLO数据集 ... 来自矩阵NMS算法（未连接）
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: 测试图片及分类字典.rar FGSM算法Pytorch实现的测试图片及分类文件。
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: Attack:测试 Mnist_攻击学习笔记，对Mnist数据集进行对抗样本生成，目前实现算法：FGSM，CW
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