情感复杂度

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情感复杂度

: 情感识别中脑电信号Lempel-Ziv复杂度的研究 Lempel-Ziv复杂度测量是一种有效的非线性脑电信号分析方法,同时在情感脑—机接口系统中还可以用于进行情感的识别。文章在传统Lempel-Ziv复杂度算法的基础上,提出一种新的Lempel-Ziv复杂度算法,从而更好地进行基于...
评级：0 浏览量：759 收藏量：2 资源大小：659KB 上传时间：2020-06-20

: 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法.zip 深度学习方法：深度学习是近年来较为热门的领域，其基于神经网络，利用网络的自适应学习率不断调节损失函数的值，大大减少了人工调参的复杂度，并且由于目前计算机算力水平的大幅度提升，利用GPU加速运算使得在短...
评级：4 浏览量：190 收藏量：1 资源大小：13.23MB 上传时间：2024-01-07

: 论文研究-基于等分符号化熵的情感脑电信号分析.pdf 如何提取有效的特征一直是情感研究的一个热点。结合脑电信号非线性方法中排列熵计算效率高、样本熵计算准确率高的优点，提出了等分符号化熵（ESE）算法，并试图验证这种新的特征在情感脑电分析中的有效性。该算法在...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2019-07-22

: 情感产品属性对消费者需求的影响：在美国电影行业的应用-研究论文我们发现，消费者更喜欢情感复杂度更高的电影。通过消费者信心指数来衡量，消费者对消极情绪的电影需求会受到消费者的幸福感控制。重要的是，我们获取情感产品属性的方法简单，现成，便宜且可扩展到研究具有大量...
评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：578KB 上传时间：2021-05-20

: 基于进化策略的生理信号情感识别针对生理信号的情感识别问题,采用进化策略方法对生理信号进行特征选择,利用智能优化算法的计算复杂度低和收敛速度快等特点,并结合使用近邻法进行分类,有效地解决了生理信号特征组合优化问题,筛选出一定的特征子集来...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：291KB 上传时间：2021-02-24

: 基于改进KNN的消费者评价信息情感分类研究为了识别消费者评价信息的情感倾向，及时掌握消费者的评价信息反馈，采用K-近邻（KNN）算法对消费者评价信息进行情感分类，但是该算法在文本分类过程中因文本特征向量的维度高，使得算法的时间复杂度和空间复杂度较...
评级：0 浏览量：334 收藏量：2 资源大小：292KB 上传时间：2020-10-17

: 论文研究-单词统计特性在情感词自动抽取和商品评论分类中的作用.pdf 利用八种统计特征构造文本向量空间模型，替代基于单词构造文本向量空间模型的方法，能够降低文本向量的维度，具有隐形语义空间（LSA/SVD）的压缩效果，在保证分类结果准确率的前提下有效降低了算法的复杂度，能够...
评级：0 浏览量：164 收藏量：1 资源大小：1.06MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-一种利用情感词统计信息构造文本特征表示的方法.pdf 数据表达方法和文本分类的效果...该方法能够有效降低文本向量空间的维度，同时降低了语义空间内的计算复杂度。情感分类实验的结果表明，与现有的单词的数据表达方法相比，该方法能够显著提高分类算法的准确率和召回率。
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：728KB 上传时间：2019-07-22

: VADER（价觉字典和情感推理器）是一种基于词典和规则的情感分析工具，专门针对社交媒体中表达的情感进行... VADER情绪分析VADER（价位意识词典和情感推理器）是一种基于词典和规则的情感分析工具，专门针对社交媒体中表达的情感进行调整。它是根据完全开源的（我们衷心感谢所有归属，并愿意接受大多数贡献，但请不要对我们...
评级：0 浏览量：1569 收藏量：1 资源大小：2.4MB 上传时间：2021-04-29

: 【ch11-循环神经网络】情感分类实战.pdf 多层RNN能够捕捉序列信息中的更多模式和关系，但是它也增加了模型的复杂度和计算成本。长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是RNN的一种变体，专门设计来处理长期依赖关系。 LSTM使用三个门控件来控制...
评级：5 浏览量：72 收藏量：1 资源大小：353KB 上传时间：2021-09-21

: 使用机器学习对汉语评论进行情感分类.pdf 机器学习在汉语评论情感分类中的应用情感分类是一个自然语言处理的重要任务，它的目标是将评论信息分为带有正倾向性和负倾向性的评论。机器学习方法是解决汉语评论情感分类问题的有效手段。本文将介绍机器学习在...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：300KB 上传时间：2021-09-24

: 计算社会学，爬虫，机器学习，情感分析，疫情舆论.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：132KB 上传时间：2024-04-28

: 融合深度学习与机器学习的在线评论情感分析.pdf 本文的结论是，基于深度学习和机器学习的在线评论情感分析方法能够提高情感分析的准确率，但需要考虑到深度学习的计算复杂度和对实验机器的要求。知识点： 1. 情感分析：是一种自然语言处理任务，目的是提取人们...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：2.07MB 上传时间：2021-08-19

: 一个基于cnn+attention模型、使用tensorflow实现的情感分析模型.zip 为了防止过拟合，CNN常采用正则化技术，如L2正则化（权重衰减）来约束模型复杂度，以及Dropout技术，在训练过程中随机丢弃一部分神经元的输出，以增强模型的泛化性能。 ### **6. 应用场景** CNN在诸多领域展现出...
评级：0 浏览量：26 收藏量：1 资源大小：174.72MB 上传时间：2024-04-07

: 论文研究-基于Bandlet和KW技术的移动应用面部情感识别.pdf 提出了一个移动应用上的高精度和低计算复杂度的情感识别方法。在该方法中，人脸视频由智能手机的摄像头捕获，从视频中提取一些有代表性的帧，并且用一个人脸检测模块从这些帧中提取人脸区域。脸部区域被Bandlet变换...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：774KB 上传时间：2019-09-07

: and-Classification-based-on-CNN:这是我的学士学位论文的项目，它试图通过使用深度学习和情感建模方法，... 如您所见，“标签标准（简体中文）”文件夹中有许多待处理和已废弃的pdf文件版本，这是因为情感计算模型已经过多次修改，以降低复杂度，从而降低了复杂度。标签的难度。因此，从我的角度来看，仅通过情感建模以及...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：62.35MB 上传时间：2021-04-15

: 论文研究-使用二次特征选择及核融合的语音情感识别.pdf 在语音情感识别阶段，设计二叉树结构的多分类器以综合考虑系统整体性能与复杂度，采用核融合方法改进SVM模型，使用多核SVM识别混淆度最大的情感。算法在Berlin情感语音库五种情感状态的样本上进行验证，实验结果表明...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：516KB 上传时间：2019-09-11

: 论文研究-利用模糊认知度从图像纹理中提取情感语义.pdf H.264/AVC标准采用可变块运动估计和率失真优化技术进行帧间模式选择，提高了编码效率，但极大地增加了计算复杂度。为了解决这一问题，提出一种快速帧间模式选择算法，它利用了SKIP模式在视频序列中的使用率信息和时...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：581KB 上传时间：2019-09-12

: 国科大文本数据挖掘课程大作业机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评级：0 浏览量：52 收藏量：1 资源大小：11.84MB 上传时间：2024-04-29

: 论文研究 - 更好地教学领导能力：发展情境智能领导力的框架本文讨论了上下文的重要性，即上下文使内容具有... 情感复杂性；以及自我复杂性。最后，本文勾勒出了一个教学框架，以制定领导力培训计划，从而可以更好地培养个人的必要复杂性，使其成为具有情境智能的领导者。
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：920KB 上传时间：2020-05-23

: tju机器学习算法与应用大作业-基于预处理的小麦品种的分类和聚类.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评级：0 浏览量：24 收藏量：1 资源大小：18KB 上传时间：2024-04-29

: 2018年秋季机器学习课程大作业，2018CCF-BDCI赛题-基金相关性预测训练赛机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：680KB 上传时间：2024-04-29

: 2022中山大学机器学习与数据挖掘机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：7.8MB 上传时间：2024-04-29

: 采用Python实现各种机器学习算法，基于机器学习实战、西瓜书、统计学习方法等机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：1.52MB 上传时间：2024-04-29

: 该项目是一个用于实现各种机器学习算法预测的 GUI 框架机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：7.4MB 上传时间：2024-04-29

: 机器学习不同算法的实现源代码.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 中科大2021秋《机器学习概论》课程资源.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 重庆大学机器学习三实验-对数几率回归分类鸢尾花、决策树、BP算法机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 机器学习算法步骤及源码实现.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：459KB 上传时间：2024-04-29

: 词向量词向量词向量.doc 6. **优势对比**：与字典序、one-hot编码等其他表示方法相比，词向量能更有效地表达词汇间的复杂关系，并大幅降低维度，减少计算复杂度。 7. **研究发展**：当前研究中不断探索如何优化词向量的生成过程，以及如何...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2024-04-28

: 神经贝叶斯信息处理（来自CIKM 2020）这个半天的教程介绍了各种信息系统的深度贝叶斯学习的基础知识和进展，这些信息系统包括语音识别、文档摘要、文本分类、信息提取、图像标题生成、句子/图像生成、对话管理、情感分类、推荐系统、问题回答和机器翻译...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：14.3MB 上传时间：2020-10-26

: 深度学习作业.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：171.18MB 上传时间：2024-05-08

: 学习记录的一些笔记，以及所看得一些电子书eBooks、视频资源和平常.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 机器学习和差分隐私的论文笔记和代码仓.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 深度学习的学习笔记.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 2018年秋季哈工大机器学习相关实验.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 文本分类：传统机器学习模型和深度学习模型.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 技术因子机器学习A股量化投资策略.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 仿阿里云机器学习平台PAI实现代码.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 复旦大学大数据学院2020年春季课程-人工智能与机器学习（DATA620006）.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 2019秋哈工大机器学习实验+期末考试题.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 《机器学习实战》练习代码.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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: 用于保存自己的机器学习项目.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：135.83MB 上传时间：2024-04-28

: 整理机器学习，深度学习，自然语言处理，推荐系统相关的各种学习笔记.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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