## 目录
- [Coding Now](#Coding-Now)
- [初衷](#初衷)
- [每周推荐](#每周推荐)
- [GitHub及Git使用](#GitHub及Git使用)
- [Linux系统下开发环境搭建](#Linux系统下开发环境搭建)
- [Linux命令及Shell脚本学习笔记](#Linux命令及Shell脚本学习笔记)
- [爬虫篇(Python)](#爬虫篇(Python))
- [数据分析篇](#数据分析篇)
- [机器学习及深度学习篇](#机器学习及深度学习篇)
- [机器学习网站及教程](#机器学习网站及教程)
- [GitHub上相关项目推荐](#GitHub上相关项目推荐)
- [数据分析竞赛](#数据分析竞赛)
- [大数据篇](#大数据篇)
- [大数据开发环境安装配置](#大数据开发环境安装配置)
- [Hadoop系列](#Hadoop系列)
- 涉及MapReduce、Hdfs、Hive、Kafka、ZooKeeper等hadoop生态圈组件
- [Spark系列](#Spark系列)
- [Flink系列](#Flink系列)
- [实战项目](#实战项目)
- [推荐系统](#推荐系统)
- [实时数据仓库搭建](#实时数据仓库搭建)
- [大数据相关面试](#大数据相关面试)
- [算法篇](#算法篇)
- [Java篇](#Java篇)
- [Java Web](#Java-Web)
- [数据库和分布式篇](#数据库和分布式篇)
- [GitHub上一些技术书籍、翻译书籍、面试题库推荐](#GitHub上一些技术书籍、翻译书籍、面试题库推荐)
- [eBook和视频资源](#eBook和视频资源)
- [Python](#Python)
- [Java系列](#Java系列)
- [Hadoop系列资源](#Hadoop系列资源)
- [Spark系列资源](#Spark系列资源)
- [系列资源](#系列资源)
- [业内大数据技术ebook分享](#业内大数据技术ebook分享 )
- [算法系列](#算法系列)
- [数据库](#数据库)
- [计算机网络](#计算机网络)
- [基础书籍](#基础书籍)
- [常用网站收纳](#常用网站收纳)
- [工具](#工具)
- [搜索](#搜索)
- [翻译](#翻译)
- [文档编辑](#文档编辑)
- [制图、图床](#制图、图床)
- [Chrome插件](#Chrome插件)
# Coding Now
## 初衷
一是平时看的一些自己认为不错的文章总是很难整理,所以打算开一个项目管理这些,也可以分享给大家;二是记录自己平时所学的一些笔记,一些经历,以供将来翻阅;三是想系统地进阶学习一番,记录这个项目也是想激励自己;四是分享一些平时看的电子书啊、视频等等
## 每周推荐
- [如何阅读源码?](https://github.com/josonle/Interview-Summary/tree/master/EveryDay-Reading/2019-05-28#%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%98%85%E8%AF%BB%E6%BA%90%E7%A0%81)
> 没办法,要深入学习必须要看源码。身为小菜鸟的我,每逢看源码时就找不到个准头,看着看着就迷糊了。恰巧今天逛知识星球时,看一个球友的回答觉得非常好,特此转录一下
- 如何写好注释
- [请停止代码注释](https://juejin.im/post/5cf60bc8f265da1baa1e609e)
- [如何写Java文档注释(Java Doc Comments)](https://www.cnblogs.com/boring09/p/4274893.html)
> 注释也很重要啊,菜的抠脚的我,每次都是写完代码后再补充注释,哈哈哈。。。
## GitHub及Git使用
- [如何选择开源许可证? from 阮一峰的网络日志](http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/05/how_to_choose_free_software_licenses.html)
![1546841656292](assets/githubLicense.png)
> 原文链接:https://paulmillr.com/posts/simple-description-of-popular-software-licenses/
- [Git使用教程:最详细、最傻瓜、最浅显、真正手把手教!from 龙恩0707 www.cnblogs.com/tugenhua0707](https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/86633909)
- GitHub如何快速给README.md添加目录
- [ghtoc Github地址(pyhon)](https://link.jianshu.com/?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fsk1418%2Fghtoc) 见toc.py,(python2.7,使用方法·:`python toc.py MDFile`,会生成一个.bak备份文件)【推荐这个可以用,也不用装其他工具】
- [gh-md-toc Github地址](https://link.jianshu.com/?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fekalinin%2Fgithub-markdown-toc)
- git团队协作项目操作说明.md [放在博客上的外链](https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/89791579)
## Linux系统下开发环境搭建
- [Win10下安装双系统Deepin 15.8.md](https://github.com/josonle/Coding-Now/blob/master/Linux%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA/Win10%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8F%8C%E7%B3%BB%E7%BB%9FDeepin%2015.8.md)
- [Deepin15.8下搭建Python开发环境.md](https://github.com/josonle/Coding-Now/blob/master/Linux%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA/Deepin15.8%E4%B8%8B%E6%90%AD%E5%BB%BAPython%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83.md)
- 含有如何在Deepin Linux下安装pip、pip3
- 安装pycharm、jupyter notebook
- 虚拟环境使用等
- [Deepin下搭建Hadoop、Spark等大数据开发环境.md](https://github.com/josonle/Coding-Now/blob/master/Linux%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA/Deepin%E4%B8%8B%E6%90%AD%E5%BB%BAHadoop%E3%80%81Spark%E7%AD%89%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83.md)
- 含有如何在Deepin Linux下安装java、scala、VMware虚拟机、eclipse
- 如何搭建centos集群
- 搭建hadoop、hive、
- 搭建Spark
- 待续
- [Deepin下如何科-学(地)上-网.md](https://github.com/josonle/Coding-Now/blob/master/Linux%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA/Deepin%E4%B8%8B%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%A7%91-%E5%AD%A6(%E5%9C%B0)%E4%B8%8A-%E7%BD%91.md)
- [Deepin常用快捷键及其他便利操作.md](https://github.com/josonle/Coding-Now/blob/master/Linux%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA/Deepin%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%BF%AB%E6%8D%B7%E9%94%AE%E5%8F%8A%E5%BF%AB%E6%8D%B7%E5%85%B6%E4%BB%96%E6%93%8D%E4%BD%9C.md)
- [Deepin使用体验、资源及问题归纳贴.md](https://github.com/josonle/Coding-Now/blob/master/Linux%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA/Deepin%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BD%93%E9%AA%8C%E3%80%81%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%8F%8A%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%BD%92%E7%BA%B3%E8%B4%B4.md)
- [Deepin自定义右键新建文件模版.md](https://github.com/josonle/Coding-Now/blob/master/Linux%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA/Deepin%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%8F%B3%E9%94%AE%E6%96%B0%E5%BB%BA%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%A8%A1%E7%89%88.md)
- [Deepin设置开机自启动脚本问题.md](https://github.com/josonle/Coding-Now/blob/master/Linux%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA/Deepin%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E5%BC%80%E6%9C%BA%E8%87%AA%E5%90%AF%E5%8A%A8%E8%84%9A%E6%9C%AC%E9%97%AE%E9%A2%98.md)
- [AppImage打包方式、相关应用、相关Linux游戏站推荐](https://github.com/josonle/Coding-Now/blob/master/Linux%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA/AppImage%E6%89%93%E5%8C%85%E6%96%B9%E5%BC%8F%E5%8F%8A%E7%9B%B8%E5%85%B3Linux%E6%B8%B8%E6%88%8F%E7%AB%99%E6%8E%A8%E8%8D%90.md)
- [【Deepin】最新XMind for Linux 破解版安装](https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/88622874)
- [【Deepin】Deepin 15.11 由unstable版本重装过渡到stable版本]()
- 保存原有/home分区下的用户数据,避免重新安装各种环境
## Linux命令及Shell脚本学习笔记
- [Windows转Linux之常用Linux命令学习(一).md](https://github.com/josonle/Coding-Now/blob/master/Linux%E5%91%BD%E4%BB%A4%E5%8F%8AShell%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/Windows%E8%BD%ACLinux%E4%B9%8B%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%91%BD%E4%BB%A4%E5%AD%A6%E4%B9%A0%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%8
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
学习记录的一些笔记,以及所看得一些电子书eBooks、视频资源和平常.zip
共309个文件
png:175个
md:46个
pdf:34个
需积分: 5 0 下载量 121 浏览量
2024-05-08
11:27:38
上传
评论
收藏 156.98MB ZIP 举报
温馨提示
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习的发展历程可以追溯到20世纪50年代,当时Arthur Samuel在IBM开发了第一个自我学习程序,一个西洋棋程序,这标志着机器学习的起步。随后,Frank Rosenblatt发明了第一个人工神经网络模型——感知机。在接下来的几十年里,机器学习领域取得了许多重要的进展,包括最近邻算法、决策树、随机森林、深度学习等算法和技术的发展。 机器学习有着广泛的应用场景,如自然语言处理、物体识别和智能驾驶、市场营销和个性化推荐等。通过分析大量的数据,机器学习可以帮助我们更好地理解和解决各种复杂的问题。例如,在自然语言处理领域,机器学习技术可以实现机器翻译、语音识别、文本分类和情感分析等功能;在物体识别和智能驾驶领域,机器学习可以通过训练模型来识别图像和视频中的物体,并实现智能驾驶等功能;在市场营销领域,机器学习可以帮助企业分析用户的购买行为和偏好,提供个性化的产品推荐和定制化的营销策略。 总的来说,机器学习是一个快速发展且充满潜力的领域,它正在不断地改变我们的生活和工作方式。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,相信机器学习将会在未来发挥更加重要的作用。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
学习记录的一些笔记,以及所看得一些电子书eBooks、视频资源和平常.zip (309个子文件)
README.md.20190124222838.bak 24KB
用户画像的方法、实践与行业应用.docx 3.62MB
用户画像数据建模方法.docx 377KB
用户画像构建.docx 157KB
copycode.gif 263B
.gitattributes 66B
Singleton.java 789B
Singleton1.java 173B
JVM内存管理.jpeg 1.43MB
190111521.jpg 284KB
mapreduce.jpg 203KB
metadata.jpg 187KB
thread.jpg 149KB
SecNamenode.jpg 99KB
HDFS名词.jpg 65KB
Collection.jpg 55KB
22f72b18415405c3e0207925a8de74fa_hd.jpg 41KB
_vnote.json 4KB
_vnote.json 2KB
_vnote.json 2KB
_vnote.json 1KB
_vnote.json 1KB
_vnote.json 996B
_vnote.json 708B
_vnote.json 675B
_vnote.json 465B
_vnote.json 410B
_vnote.json 404B
_vnote.json 402B
_vnote.json 396B
_vnote.json 239B
_vnote.json 231B
LICENSE 18KB
README.md 65KB
java核心技术卷计划.md 61KB
Deepin下搭建Hadoop、Spark等大数据开发环境.md 41KB
Git使用教程:最详细、最傻瓜、最浅显、真正手把手教.md 39KB
代码审核.md 26KB
README.md 23KB
Windows转Linux之常用命令学习(一).md 23KB
Windows转Linux之常用命令学习(二).md 17KB
rpm命令使用.md 15KB
Linux中文件系统各个目录的作用.md 15KB
LeetCode刷题心得.md 13KB
面试技术岗,你真能讲明白技术吗?.md 12KB
使用Java API对HDFS进行系列操作.md 11KB
01MapReduce编程初步及源码分析.md 10KB
Deepin使用体验、资源及问题归纳贴.md 9KB
认识HDFS.md 9KB
Maven相关内容学习.md 9KB
数据倾斜解决(MR、Hive、Spark).md 8KB
读一读JVM.md 8KB
包管理工具yum使用.md 7KB
git团队协作项目操作说明.md 7KB
Koalas:让 pandas 轻松切换 Apache Spark,在大数据中规模应用.md 7KB
深入理解Java虚拟机.md 6KB
Deepin15.8下搭建Python开发环境.md 6KB
Win10下双系统Deepin15.8安装.md 6KB
什么是Shell.md 5KB
README.md 4KB
java并发编程的艺术.md 4KB
终端常用快捷键.md 3KB
finally语句如何执行.md 3KB
单例模式.md 3KB
Deepin常用快捷键及快捷其他操作.md 2KB
AppImage打包方式及相关Linux游戏站推荐.md 2KB
Vi快捷操作学习.md 2KB
Deepin下源码编译安装配置git.md 2KB
Deepin自定义右键新建文件模版.md 2KB
包管理工具apt使用.md 2KB
IDEA常用快捷键.md 1KB
Linux应用推荐.md 1KB
字符串.md 1KB
链表.md 627B
Deepin下如何科-学(地)上-网.md 527B
README.md 291B
02【MapReduce详解及源码解析(一)】——分片输入、Mapper及Map端Shuffle过程.md 270B
Deepin设置开机自启动脚本问题.md 244B
README.md 139B
DataFun技术年货大数据篇.pdf 23.66MB
HBase实战.pdf 20.34MB
DataFun技术年货风控反欺诈.pdf 17.87MB
DataFun技术年货搜索推荐篇.pdf 15.74MB
JAVA核心知识点整理.pdf 10.42MB
理解分布式事务 -贝聊科技.pdf 7.75MB
RDD完整.pdf 5.17MB
数据库两大神器【索引和锁】.pdf 4.88MB
『浅入深出』MySQL 中事务的实现.pdf 4.42MB
韩顺平_Linux (大数据 javaEE Python 开发通用版).pdf 3.85MB
京东大数据技术白皮书-2018.12-120页.pdf 3.53MB
(可参考)Deepin 15.4 Win10双系统安装教程.pdf 2.71MB
用户画像的构建及应用.pdf 2.69MB
用户画像和精准化平台系统实践案例.pdf 2.47MB
Spark SQL最佳实践.pdf 2.46MB
基于用户画像的大数据挖掘实践 .pdf 2.41MB
20个数据库常见面试题讲解 - 搜云库技术团队.pdf 2.06MB
快看漫画大数据平台的模型思维与用户增长实践.pdf 2.06MB
分布式系统一致性(ACID、CAP、BASE、二段提交、三段提交、TCC、幂等性)原理详解.pdf 2.06MB
《奔跑吧兄弟2》电视直播观看人群用户画像报告.pdf 1.67MB
今日头条推荐系统+架构设计实践.pdf 1.66MB
共 309 条
- 1
- 2
- 3
- 4
资源评论
生瓜蛋子
- 粉丝: 3824
- 资源: 5235
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功