情感产品属性对消费者需求的影响：在美国电影行业的应用-研究论文

通常将产品需求建模为产品属性的函数。 我们建议对体验性或享乐性产品的需求也应根据“情感产品属性”或产品可能从消费者身上引起的情绪来建模。 我们感兴趣的类别是美国电影行业。 通过使用称为潜在语义分析（LSA）的单词模式识别方法，将电影的情节关键字映射到人类情感列表上，我们可以校准电影的情感属性。 我们提出了一个因素模型，将相关情绪属性的多维表示减少为两个因素：“情绪复杂性”和“负面情绪”。 这两个因素同时被纳入1999-2005年在影院上映的982部电影的随机效用选择模型中。 我们发现，消费者更喜欢情感复杂度更高的电影。 通过消费者信心指数来衡量，消费者对消极情绪的电影需求会受到消费者的幸福感控制。 重要的是，我们获取情感产品属性的方法简单，现成，便宜且可扩展到研究具有大量产品的市场。 实质上，我们的发现结合了经济学和心理学的见解，并且对于制片厂和剧院在制作和发行时间方面的决策很感兴趣。