USTC 本科课程《机器学习概论》 2021年秋季实验
- Logistic Regression
- XGBoost
原文:https://arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf
- Density Peak Clustering
原文:https://sites.psu.edu/mcnl/files/2017/03/9-2dhti48.pdf
- Latent Dirichlet Allocation
原文:http://www.jmlr.org/papers/v3/blei03a.html
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机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习的发展历程可以追溯到20世纪50年代,当时Arthur Samuel在IBM开发了第一个自我学习程序,一个西洋棋程序,这标志着机器学习的起步。随后,Frank Rosenblatt发明了第一个人工神经网络模型——感知机。在接下来的几十年里,机器学习领域取得了许多重要的进展,包括最近邻算法、决策树、随机森林、深度学习等算法和技术的发展。 机器学习有着广泛的应用场景,如自然语言处理、物体识别和智能驾驶、市场营销和个性化推荐等。通过分析大量的数据,机器学习可以帮助我们更好地理解和解决各种复杂的问题。例如,在自然语言处理领域,机器学习技术可以实现机器翻译、语音识别、文本分类和情感分析等功能;在物体识别和智能驾驶领域,机器学习可以通过训练模型来识别图像和视频中的物体,并实现智能驾驶等功能;在市场营销领域,机器学习可以帮助企业
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PB19030861_王湘峰_实验
实验4
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实验3
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Clustering by fast search and find of density peaks.pdf 2.48MB
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实验1
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MLlab1_report_PB19030861.pdf 497KB
实验2
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train.data 1.86MB
实验
LAB2
MLlab2_report_PB19010450.pdf 1.33MB
XGBoost A Scalable Tree Boosting System.pdf 923KB
ailerons.test 1.71MB
pred_label.txt 167KB
decision_tree_xgboost_PB19010450.py 12KB
xgboost实验.pptx 1.11MB
Figure_1.png 27KB
train.data 1.86MB
LAB1
wdbc.data 121KB
evaluation.py 2KB
MLlab1_实验要求.pptx 530KB
wdbc_train.data 97KB
wdbc_test.data 24KB
MLlab1_report_PB19010450.pdf 1.41MB
test_label.data 2KB
logistic_regression_PB19010450.py 5KB
LAB4
Latent Dirichlet Allocation.pdf 408KB
word
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MLlab4_report_PB19010450.pdf 741KB
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原始词云.png 209KB
结果.png 33KB
data.xlsx 1.24MB
主题模型.pptx 76KB
README.md 326B
LAB3
MLlab3_实验要求.pptx 436KB
Clustering by fast search and find of density peaks.pdf 2.48MB
MLlab3_report_PB19010450.pdf 3.08MB
clustering_PB19010450.py 4KB
Datasets
D31.txt 46KB
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R15.txt 7KB
参考书
PRML.pdf 4.73MB
PRML_Chinese_vision.pdf 11.71MB
PRML——Solutions+to+the+Exercises+.pdf 875KB
作业
8-14作业答案.pptx 4.49MB
往年答案
10-14习题.pptx 1.06MB
1-3章习题.pptx 576KB
7-9章习题.pptx 1MB
期中.pptx 1.32MB
4-6章习题.pptx 491KB
作业答案.docx 15KB
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