最优参数组合

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最优参数组合

: 基于最优加权组合模型的煤炭消费预测分析研究结果表明:(1)最优加权组合模型均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差等参数均较小,预测效果明显优于单项和简单组合预测模型;(2)构建了权重为(0.73,0.09,0.18)的我国煤炭消费预测最优加权组合模型ARIMA-GM-ANN...
评级：0 浏览量：438 收藏量：1 资源大小：1.22MB 上传时间：2020-06-14

: 混合蛙跳算法的最优参数研究介绍了混合蛙跳算法的最优参数选取过程。在种群总数以及总迭代数给定的情况下，分组数、允许青蛙...最后以最优值误差Friedman检测的得分为评价指标，选出最优参数组合（20，5，10），为后续算法改进及应用打下基础。
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：910KB 上传时间：2021-04-30

: 遗传算法选取最优参数MATLAB程序.docx 在机器学习领域，特别是支持向量机（SVM）的参数调优过程中，遗传算法能够有效地搜索参数空间，寻找最优参数组合，而无需遍历所有可能的参数对，从而提高效率。在MATLAB环境中，我们可以利用内置的工具箱，如...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2022-11-17

: 实验五：运用Excel规划求解进行最优投资组合的求解.pdf 【实验五：运用Excel规划求解进行最优投资组合的求解】实验的目的是为了深入理解资产组合管理和投资决策过程中的关键概念，包括收益率的计算、风险评估以及如何找到最佳投资组合。这涉及到对金融市场的基本理论...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：491KB 上传时间：2022-11-11

: 基于 VaR约束的最优投资组合选择 (2011年) 通过建立期望效用-VaR模型,借助于 Matlab和 Monte Carlo 模拟技术,深入探讨和分析了以 VaR作为风险测度标准及约束时,拥有不同风险偏好及初始财富值的投资者在进行投资决策时对最优投资组合的理性选择,以中国 A股、...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：240KB 上传时间：2021-05-07

: 激光标刻二维码工艺及最优参数域研究结果显示，最优参数域并非简单地分布在一个连通的实邻域之内，而是分布在若干个连通实邻域的并集之中。给出了基于识读质量的激光参数的约束空间，并获取了以识读质量、标刻时间综合最优为目标的激光标刻工艺参数组合...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：2.27MB 上传时间：2021-02-05

: 基于Copula的股票市场VaR和最优投资组合分析 (2007年) 在股票市场风险分析中，对不同股票相关结构的讨论有着重要意义，从而引出对如何选取好的相关结构模型来捕捉股票间的相关变化规律的讨论。本文选取Gauss Copula、t Copula、...从效用最大化角度出发，确定最优投资组合。
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：703KB 上传时间：2021-05-08

: 遗传算法选取最优参数MATLAB程序.pdf 遗传算法可以帮助我们快速有效地在参数空间中搜索最优解，而无需遍历所有可能的参数组合。 MATLAB 是一个强大的数值计算环境，它提供了丰富的工具箱，包括用于遗传算法的库。在给定的MATLAB程序中，`...
评级：0 浏览量：21 收藏量：1 资源大小：121KB 上传时间：2022-11-19

: 实验五：运用Excel规划求解进行最优投资组合的求解.doc 首先，我们需要准备好相关数据，然后调用规划求解功能，选择合适的优化算法和参数，最后获取最优投资组合的结果。知识点五：投资比例为负值的意义在本实验中，我们将看到投资比例为负值的情况。这是因为该证券的...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：477KB 上传时间：2022-12-02

: 实验五：运用Excel规划求解进行最优投资组合地求解.pdf 2. **最优投资组合模型**：最优投资组合是指在给定的风险水平下，预期收益最高的投资组合，或者在给定的预期收益下，风险最小的投资组合。这种模型通常基于现代投资组合理论，如马科维茨的均值-方差优化。 3. **...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：422KB 上传时间：2022-11-01

: 论文研究 - 具有自激跳-扩散模型的最优投资组合选择我们为可以交易无风险资产和风险资产的投资者解决了最佳投资组合选择问题。投资者同时面临布朗风险和跳跃风险，并且该跳跃是通过霍克斯过程建模的，因此，风险资产价格发生跳跃会触发更多后续跳跃。我们通过最大化...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：935KB 上传时间：2020-05-18

: 最优组合预测方法在船舶电推系统中的应用 (2015年) 应用最优组合预测方法建立了船舶电力推进系统的预测模型，结合主要运行参数的实测数据进行了预测模型仿真。通过对比实船数据和仿真结果，表明采用最优组合预测方法可有效减小预测误差，具有一定的优越性。
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：335KB 上传时间：2021-06-14

: 具有跳跃破产条件的随机波动率跳跃扩散模型的最优投资组合问题：实用理论-研究论文新的发展是使用具有双均匀跳跃幅度分布和时变市场参数的 SVJD 模型来解决最优投资组合问题。尽管无限借贷和卖空在纯扩散模型中发挥重要作用，但表明借贷和卖空受到跳跃扩散的约束。与将最佳瞬时股票分数严格限制...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：217KB 上传时间：2021-06-09

: 最优组合预测在煤系地层含水量预测中的应用利用电测深法能够获得半衰时St/2、衰减度D和视极化率ηs这些与煤系地层含水量相关的指标,通过分析,再引入含...结果表明:最优组合预测模型的预测精度最高,证明采用最优组合预测模型预测煤系地层含水量的准确性和实用性。
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：797KB 上传时间：2020-07-06

: 复合高斯背景下基于最优控制参数的自适应检测器在复合高斯杂波背景下,针对检测器α-AMF利用采样协方差矩阵(SCM)估计方法不具备完全自适应性以及控制参数α不匹配的问题,首先,结合归一化采样协方差矩阵(NSCM)估计方法,提出α-AMF的SCM-NSCM组合估计方法;...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：8.28MB 上传时间：2021-01-13

: 有高阶矩约束的最优投资组合模型及近似线性规划解法* (2008年) 本文讨论有包括偏度和峰度在内的高阶矩约束的最优...证明了最优投资组合决策的存在性并导出解析解的隐式表达式，然后利用线性逼近的方法得到近似解，并给出了具体算例，最后分析了模型中的权重参数对最优目标的影响。
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：294KB 上传时间：2021-05-18

: 使用R语言构造投资组合因此，需要根据实际情况选择合适的投资组合优化方法和参数。使用 R 语言构造投资组合需要按照获取数据、将数据加工处理为收益率矩阵、以收益率矩阵为输入计算得到有效前沿这三个步骤来完成。在 R 语言中，使用 ...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：53KB 上传时间：2022-12-06

: 论文研究-复杂最优消费组合问题的数值逼近解算法.pdf 针对由现有理论和方法求不到显式解的复杂最优消费组合问题，提出基于参数待定法以及遗传算法的数值逼近解算法。算法的可行性及通用性，在求解基准的复杂最优消费组合问题上得到了检验。
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1013KB 上传时间：2019-09-06

: 基于MATLAB参数曲线的最优逼近.pdf 本文讨论了基于MATLAB参数曲线的最优逼近方法，提出了混合单双圆弧逼近方法，讨论了参数方程分段点的性质，提出了第三类尖点，并采用组合判定的方法避免了高阶导数计算，保证了分段点判断的可靠性。
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2021-10-31

: 受扰奇异摄动时滞组合大系统的近似最优控制通过采用前馈补偿方法抑制外部扰动,采用参数摄动法求解组合慢优化子问题,得到了系统的前馈反馈组合(FFCC)控制律.通过引入降维扰动观测器解决了FFCC律的物理可实现问题.仿真算例验证了所提出方法的有效性.</p>
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：730KB 上传时间：2021-01-15

: 最优组合预测模型在中国天然气需求预测中的应用.pdf 接着，作者采用了遗传算法来优化模型参数，以求得最佳的组合权重，构建了最优组合预测模型。通过对历史数据的回溯测试，证明了该模型相对于单一预测模型具有更高的预测准确性。最后，文章利用该组合模型对未来五年...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2022-03-17

: optuna参数优化官方中文版帮助文档一个 study 包含一系列的 trial，目的是找到最优的超参数组合。 - **Trial**：是目标函数的一次执行，即在特定超参数设置下运行模型并评估其性能。每个 trial 会产生一个性能指标，用于指导进一步的优化。下面是...
评级：5 浏览量：871 收藏量：5 资源大小：1.73MB 上传时间：2022-05-05

: 投资组合：数据科学投资组合数据科学组合包含数据科学和数据分析项目的存储库。使用Python进行机器学习解释性数据分析，特征工程，监督机器学习（逻辑回归，决策树，随机森林）。结果：基准是Logistic回归，并且在测试数据集上产生了0.7694的...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2021-02-23

: 粒子群算法的近红外光谱定性分析预处理及特征提取参数优化方法研究.pdf 为了解决这个问题，本文提出了基于粒子群算法的近红外光谱定性分析模型预处理与特征提取参数优化方法，可以快速获得预处理与特征提取环节的最优参数组合，并保证代入最优参数组合的定性分析模型具有最优识别性能。...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-09-28

: 电力系统（30节点）机组组合...基于Matlab、yalmip、cpelx求解最优针对机组组合问题，提出一种混合整数线性电力系统（30节点）机组组合优化调度基于Matlab、yalmip、cpelx求解最优针对机组组合问题，提出一种混合整数线性模型，相比...包含（机组参数、网络参数、负荷参数文档）等必备资料。注：有进一步的改动和最新的注释
评级：0 浏览量：227 收藏量：4 资源大小：1.71MB 上传时间：2023-07-13

: 基于粒子群算法与图形处理器加速的支持向量机参数优化方法.pdf 传统的参数选择方法是通过穷举法来寻找最优参数组合，但这种方法需要大量的计算时间。粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群智能的优化算法，可以快速寻找最优参数组合。PSO算法通过模拟...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：267KB 上传时间：2021-09-25

: 机组组合_机组_电力系统机组组合_matlab_ 本文件包含地区机组仿真数据及相关机组最优组合算法程序。
评级：5 浏览量：1076 收藏量：9 资源大小：359KB 上传时间：2021-10-03

: 基于最优效率的双有源桥变换器参数设计优化方法.docx 本文提出的参数设计优化方法着重于基于变换器最优效率的目标，综合考虑各种设计参数及其相互关系，建立详细的计算流程，旨在找出效率最优的参数组合。这种方法通过仿真验证了其实效性，为V2G充电功率单元的双有源桥...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2022-12-15

: 目前惯导工作进度及组合导航困难总结(含部分成熟代码).docx 这些参数对于评估系统性能和组合导航的准确性至关重要。验证组合导航算法的准确性是另一大难题。由于缺乏实际的GPS数据，目前只能模拟随机噪声来代替GPS位置信息，这可能导致验证结果的不确定性。寻找真实数据集...
评级：5 浏览量：193 收藏量：2 资源大小：479KB 上传时间：2022-06-26

: 以最优的切削参数来获得表面粗糙度和加工时间.pptx 通过响应面方法（RSM）进行实验设计和分析，构建多项式模型来近似输入参数与输出效果之间的关系，然后将这些模型应用到目标函数中，以找到最佳的切削参数组合，从而降低表面粗糙度并缩短加工时间。实验步骤包括...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：922KB 上传时间：2021-10-12

: 基于eM-Plant求解具有晶圆重入过程的单臂组合设备最优调度的仿真方法.pdf 标题中的“基于eM-Plant求解具有晶圆重入过程的单臂组合设备最优调度的仿真方法”指的是使用eM-Plant软件平台来解决半导体制造中特定的调度问题。eM-Plant是一款强大的离散事件仿真工具，常用于工业工程、制造系统和...
评级：5 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-09-21

: 基于正交试验与运动学的滚石防护计算方法通过对试验结果的极差分析,找出最优参数组合,以此确定防护结构设计所需的指标值。对比该方法与概率分析2种方法的计算结果表明,在滚石运动学参数取值区间确定的情况下,本文提出的计算方法更直观合理、简便易行。
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：497KB 上传时间：2020-07-19

: 基于神经网络识别的复杂工艺参数柔性优化.pdf 此外，还引入了惩罚机制改进粒子群优化算法（PSO），这是一种全局优化算法，能够在神经网络的输入端迭代寻找最优参数组合。通过这种结合，可以更有效地找到提高合格率的参数设置。验证实例显示，模型预测误差的...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：493KB 上传时间：2021-09-27

: 论文研究-基于SA组合算法的SVM参数选取.pdf 同时借鉴交叉检验的思想，建立以训练集和测试集中的数据分别选择模型和搜索最优参数组合的研究手段。最后，在仿真实验的基础上同基于遗传算法和精化网格法的选取方法进行了对比分析，结果表明该组合算法具有更好的...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：528KB 上传时间：2019-09-06

: 基于非参数估计和最优Copula的电力系统概率潮流算法.pdf 最大似然估计是一种统计方法，用于找出最能解释观测数据的模型参数，而欧氏距离法则帮助找到使Copula函数与实际数据之间差异最小化的参数组合，从而获得最能反映随机变量相关性的Copula函数。最后，通过联合概率...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.53MB 上传时间：2021-08-28

: 基于GIS的最优路径算法研究与实现算法中各参数的选择进行了研究，得到了较优的参数组合，并验证了改进后的算法具有较好的性能；在Visual Studio．NET 2005编程环境下使用C撑开发语言，设计并实现了基于ArcGISEngine平台的动态交通最优路径算法。 ...
评级：4 浏览量：536 收藏量：4 资源大小：8.98MB 上传时间：2012-11-01

: 基于遗传算法和神经网络的3D增材印花工艺参数优化.pdf 第二，作者们使用遗传算法对该非线性函数进行极值寻优，以获取3D增材印花工艺的最优参数组合。实验结果表明，该算法可以实现3D增材印花工艺的质量预测和参数寻优，提高印花质量，缩短产品开发时间。知识点1：神经...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2021-09-25

: 四参数拟合需求及详细算法.doc - **第三步**：计算相关系数，使用系数m进行调整，通过Gauss消元法找到最优参数组合。 - **第四步**：设定迭代终止条件，要么达到最大迭代次数1000次，要么相关系数达到或超过0.997。 5. **输入与输出**： - **...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：131KB 上传时间：2022-05-10

: 随机最优控制部分.docx 总结来说，随机最优控制在配对交易中扮演了核心角色，它解决了高频交易环境下如何根据股票价差实时调整投资组合以最大化收益的问题。通过与欧式距离法、相关系数法、协整方法和时间序列法的比较，我们可以看到随机...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2021-12-21

: 粒子群算法中参数的实验与分析.doc 在实际应用中，PSO算法的参数设置往往依赖于经验，这导致了大量试错工作且难以找到最优参数组合。因此，对参数进行深入研究和实验分析是必要的。文章提出的具体参数取值策略对于优化PSO算法的效率和准确性提供了指导...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：2.05MB 上传时间：2022-05-12

: 提高电力系统小扰动稳定性的最优分岔控制策略结合小扰动参数稳定域的概念,建议把小扰动稳定控制描述为"保证系统不可控分岔参数μ≥μref,在系统小扰动参数稳定域内寻找最优的可控参数组合以保证系统的控制代价最小"这一最优分岔控制问题;建立了最优鞍结分岔控制...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：885KB 上传时间：2021-01-15

: 参数自整定模糊PID控制器设计在控制领域，PID控制器因其简单、有效的特性被广泛应用，但其参数的整定往往依赖于经验或试错法，这在复杂动态系统中可能无法达到最优效果。传统PID控制器的工作原理在于，它通过比例系数(kp)、积分系数(ki)和微分...
评级：0 浏览量：342 收藏量：0 资源大小：367KB 上传时间：2022-08-24

: 均匀设计在粒子群算法参数设定中的应用.pdf 【摘要】介绍了一种将均匀设计应用于粒子群优化算法参数设定的方法，以解决传统方法中依靠经验和试验确定参数带来的工作量大和难以找到最优参数组合的问题。通过将参数设定问题转化为均匀试验设计中的多因素多水平...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：351KB 上传时间：2021-09-29

: 期货最优套期保值比率的估计.docx 最优套期保值比率（Optimal Hedge Ratio）是确定期货合约数量与现货头寸比例的关键，旨在最小化投资组合的风险。这个比率的确定对于有效地对冲市场波动至关重要。套期保值比率 h 是期货合约的数量与现货头寸的比例...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-10-05

: 基于遗传算法的PID参数整定.doc 在PID参数整定中，遗传算法可以将控制器参数编码为染色体，通过选择、交叉和变异等操作来寻找最优参数组合。 2.1 遗传算法的基本原理遗传算法的核心包括以下几个步骤： 1. 初始化种群：随机生成一组初始的PID参数...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：131KB 上传时间：2021-10-06

: 基于遗传算法的半导体器件模型参数提取.pdf 遗传算法通过模拟自然选择和遗传机制，能够有效地搜索复杂的多维解决方案空间，寻找最优参数组合。它避免了梯度方法可能陷入局部最优的局限性，尤其对于非线性和多模态的优化问题，遗传算法表现出了优越的性能。文章...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：381KB 上传时间：2021-08-29

: 有限计算量下模拟退火算法的参数序优化针对模拟退火算法作为...下模拟退火的最优参数确定问题视为随机优化问题, 并基于序优化和最优计算量分配技术研究出一种确定最优参数 组合的系统性方法. 典型调度问题的仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.</p>
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2021-01-15

: 基于BP神经网络的PID参数智能整定.pdf 数据收集是训练神经网络的关键步骤，需要在PID控制器从初始设置到最优参数组合的调试过程中记录性能指标和参数变化。训练数据应体现性能指标与参数间的动态关系，以便神经网络学习和理解PID调试的规则。总结来说，...
评级：3 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：2.23MB 上传时间：2021-09-25

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