论文研究-基于SA组合算法的SVM参数选取.pdf

针对传统方法的不足，提出将一种模拟退火组合算法用于支持向量机的参数选择，将优化指标设定为最大化SVM的泛化能力，并据此确立适当的目标函数；同时借鉴交叉检验的思想，建立以训练集和测试集中的数据分别选择模型和搜索最优参数组合的研究手段。最后，在仿真实验的基础上同基于遗传算法和精化网格法的选取方法进行了对比分析，结果表明该组合算法具有更好的全局搜索性能和收敛速度，是SVM参数选取的一种有效方法，具有较强的实用价值。