论文研究-基于多核函数SVM的跳频序列预测 .pdf

基于多核函数SVM的跳频序列预测，余永庆，姚毓凯，具有混沌特性的跳频序列可进行短期预测。通过混沌序列的相空间重构方法得到混沌吸引子，使序列预测问题转化为对混沌吸引子的回归

论文研究-基于改进NN-SVM 算法的网络入侵检测.pdf

论文研究-基于改进NN-SVM 算法的网络入侵检测.pdf,  在网络入侵检测中,引入类归属度对NN-SVM算法进行改进.综合距离与同异类点个数因素,通过计算样本点对最近$T$个样本点的类别归属程度来

论文研究-基于混合核函数SVM水文时序模型及其应用.pdf

论文研究-基于混合核函数SVM水文时序模型及其应用.pdf,  核函数的选取与构造是SVM应用的关键所在. 传统SVM在水文时序分析方面的应用多是默认选取单一径向基核函数，而忽略了核函数的选择对模型精

论文研究-基于流形学习的JPEG图像定量隐写分析算法.pdf

提出了一种基于DCT系数统计特性的JPEG图像定量隐写分析算法。该算法在对JPEG图像DCT系数的统计模型进行研究的基础上，提取了能够反映嵌入容量变化规律的特征参数。以特征参数为基础，提出了基于流形学

论文研究-基于流形学习和支持向量机的太赫兹谱分类.pdf

太赫兹时域光谱技术是一门新兴光谱检测技术，广泛应用于安检及反恐、生物医学和食品质量检测等方面。太赫兹谱的分类识别技术是太赫兹光谱检测技术的一个重要环节。由于受到噪声的影响，太赫兹谱可能在高维空间中成复

论文研究-基于Fv-SVM的机械故障诊断方法.pdf

论文研究-基于Fv-SVM的机械故障诊断方法.pdf,  针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题,将改进三角模糊理论与支持向量分类机(SVM)方 法相结合,提出一种Fv-SVM模

论文研究-基于Logit与SVM的银行业信用风险预警模型研究.pdf

论文研究-基于Logit与SVM的银行业信用风险预警模型研究.pdf,  本文以银行业金融机构大额授信风险及零售贷款违约风险数据 为基础, 从宏观经济环境、客户信 贷行为、企业经营水平三个维度出发,对

论文研究-基于多分类GA-SVM的高速公路AID模型.pdf

论文研究-基于多分类GA-SVM的高速公路AID模型.pdf,  智能检测系统已为高速公路交通事件检测提供了有效的途径.为了更加细致地了解高速公路交通运行状态,为突发事件的应急处理提供更加高效、可靠的

论文研究-基于最优ABC-SVM算法的P2P流量识别.pdf

目前对等网络（peer-to-peer，P2P）流量的识别是网络管理研究的热门话题。基于支持向量机（support vector machine，SVM）的P2P流量识别方法是常用的P2P流量识别方法

论文研究-基于贝叶斯框架下LS-SVM的时间序列预测模型 .pdf

论文研究-基于贝叶斯框架下LS-SVM的时间序列预测模型 .pdf,

论文研究-基于后验概率SVM的仿真模型验证方法.pdf

针对复杂系统建模与仿真中模型验证的特点，提出基于后验概率支持向量机（support vector machine, SVM）的仿真模型验证方法。采用基于误差分析的特征提取方法提取各可选仿真模型和实际系

论文研究-基于OC-SVM的新情感词识别.pdf

当前对新词发现、情感词极性标注与情感词库构建的研究比较多，却少有一个专门针对新情感词识别的方法。提出一种基于OC-SVM的新情感词识别方法，通过种子词扩展方法获得词语集，并用旧词典、词频和停用词等对扩

论文研究-结合Boosting方法与SVM的多核学习跟踪算法.pdf

针对传统算法在外界环境及目标运动导致外形变化的影响下跟踪效果不稳定的问题，提出一种鲁棒的多核学习跟踪算法，将Boosting提升方法引入到多核学习框架中，用比传统多核学习算法更少的样本训练，构建出基于

论文研究-基于AFSA-SVM的网络入侵检测模型.pdf

特征选择是网络入侵检测研究中的核心问题，为了提高网络入侵检测率，提出一种人工鱼群算法（AFSA）和支持向量机（SVM）相融合的网络入侵检测模型（AFSA-SVM）。将网络特征子集编码成人工鱼的位置，以

论文研究-基于LS-SVM的位置指纹室内定位.pdf

基于无线接入点（Access Point，AP）接收信号强度（Received Signal Strength，RSS）的位置指纹室内定位技术近几年已经成为国内外位置感知研究的热点。提出了基于最小二乘

论文研究-应用LS-SVM的飞机重着陆诊断.pdf

论文研究-应用LS-SVM的飞机重着陆诊断.pdf,  为提高飞机重着陆判断的准确性,研究了将最小二乘支持向量机(Least square support vector machine,LS-SVM)

论文研究-基于改进KNN-SVM的车辆图像光照检测模型.pdf

为了准确检测出车辆交通图像的光照类型，从而有针对性地矫正不同光照以减少其对车牌定位的影响，提出了一种基于改进K近邻和支持向量相融合（KNN-SVM）的车辆图像光照检测方法。首先融合了HSV空间亮度特征

论文研究-基于PAC-Bayes边界理论的SVM模型选择方法.pdf

PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理，它作为一个理论框架，能有效评价机器学习算法的泛化性能。针对支持向量机（SVM）模型选择问题，通过分析PAC-Bayes边界理

论文研究-基于韵律特征的SVM说话人确认.pdf

提出了一种基于韵律特征和SVM的文本无关说话人确认系统。采用小波分析方法，从语音信号的MFCC、F0和能量轨迹中提取出超音段韵律特征，通过实验研究三者的韵律特征在特征层的最佳互补融合，得到信号的韵律特

论文研究-基于小波变换和SVM的眉毛身份验证系统研究.pdf

为了对眉毛这一新颖生物特征开展识别研究，提出了一种基于小波变换方法和支持向量机（SVM）的眉毛身份验证方法。其基本思想是用小波变换提取眉毛图像特征，然后用SVM进行训练和验证。在自建的100人眉毛数据

论文研究-基于Hadoop平台的SVM_WNB分类算法的研究.pdf

SVM算法和朴素贝叶斯分类算法是对大量复杂数据分类中性能优秀的算法。然而它们的缺点使得分类效果受到了影响，而且传统的数据挖掘分类算法也无法满足对于海量数据的处理。针对这些问题，这里对传统的朴素贝叶斯算

论文研究-基于PSO优化的SVM预测应用研究.pdf

支持向量机参数对支持向量机的性能有着重要影响，参数选择问题是支持向量机的重要研究内容。针对此问题，提出一种基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择方法。实验结果表明，经粒子群优化算法优化的支持向量机回归

论文研究-改进AFSA算法优化SVM的变压器故障诊断.pdf

提出一种基于改进人工鱼群算法优化支持向量机（SVM）的变压器故障诊断方法。首先对基本人工鱼群算法进行改进，引入柯西变异优化觅食行为，并在算法的迭代过程中利用鱼群搜索到的信息和分布变异的特点，对劣质个体

论文研究-基于QPSO算法训练SVM.pdf

针对群体智能和约束优化问题的特点，提出了将QPSO算法应用于求解约束优化问题，证明QPSO算法在SVM领域中具有很高的应用价值，并为解决大规模的QP问题开辟了一条新的途径。

native-image-installable-svm-svmee-java11-linux-amd64-20.1.0.jar

GraalVM Native Image 安装包，安装命令：gu -L install ./native-image-installable-svm-svmee-java11-linux-amd64-

基于GP-LVM和LS-SVM航班延误等级预测研究.pdf

基于GP-LVM和LS-SVM航班延误等级预测研究.pdf

论文研究-基于频域相关和SVM的宽带多信号测向方法研究.pdf

提出一种基于SVM的宽带测向新方法，利用频域相关技术提取宽带范围内感兴趣的信号的相位差，利用此相位差作为支持向量机的输入特征训练DOA（Direction Of Arrival）估计模型，对宽带范围内

论文研究-基于感知器的SVM自学习模型.pdf

利用频闪成像和显微干涉技术设计开发了微机电系统（Micro Electro Mechanical Systems，MEMS）离面微运动测试系统。系统在计算机控制下通过相对延时和五步相移干涉技术自动采集

论文研究-基于颜色边缘与SVM的图像文本定位.pdf

提出了一种将颜色边缘与SVM相结合的文本定位与提取的方法。首先根据文本的颜色边缘特征进行粗筛选,获得文本候选区;然后使用SVM分类器进行文本与非文本分类，实现文本区域定位与提取。实验表明,该方法取得了

论文研究-基于粗集和SVM的客户抵押贷款违约评估 .pdf

基于粗集和SVM的客户抵押贷款违约评估，王波，迟忠先，信贷风险是金融机构风险的主要来源。支持向量机是基于VC维和统计学习理论理念的一种新的机器学习方法。它在解决两类问题是一种较�