论文研究-基于贝叶斯框架下LS-SVM的时间序列预测模型 .pdf

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论文研究-基于流形学习的多核SVM财务预警方法研究.pdf

论文研究-基于流形学习的多核SVM财务预警方法研究.pdf,  在进行财务困境预测时， 为了客观全面地反映企业的财务状况， 纳入较多的预警指标， 数据集维度将变得很大， 传统方法求解此类问题效果并不理

论文研究-基于自由搜索的LS-SVM在墒情预测中的应用.pdf

论文研究-基于自由搜索的LS-SVM在墒情预测中的应用.pdf,  为有效地利用墒情监测资料预测未来墒情,考虑支持向量机的结构风险最小化准则和自由搜索算法良好的全局优化特点,应用最小二乘支持向量机方法

论文研究-基于球结构的完全二叉树SVM多类分类算法.pdf

针对一般的SVM方法不能有效地处理不平衡样本数据及现有的偏二叉树结构SVM分类器速度慢的这两个问题，提出了一种基于球结构的完全二叉树SVM多分类算法。该算法利用球结构的SVM考虑了每个类的分布情况，能

论文研究-基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别.pdf

针对 SVM 和 PCA-SVM 进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题, 提出一种基于遗传优化的 PCA-SVM 控制图模式识别方法。该方法的基本思想是首先基于特征子空间降维方法,

论文研究-基于混合核函数SVM水文时序模型及其应用.pdf

论文研究-基于混合核函数SVM水文时序模型及其应用.pdf,  核函数的选取与构造是SVM应用的关键所在. 传统SVM在水文时序分析方面的应用多是默认选取单一径向基核函数，而忽略了核函数的选择对模型精

论文研究-基于Logit与SVM的银行业信用风险预警模型研究.pdf

论文研究-基于Logit与SVM的银行业信用风险预警模型研究.pdf,  本文以银行业金融机构大额授信风险及零售贷款违约风险数据 为基础, 从宏观经济环境、客户信 贷行为、企业经营水平三个维度出发,对

论文研究-基于PSO算法的 -SVM算法参数优化 .pdf

基于PSO算法的 -SVM算法参数优化，王洁，白静，在v-SVM算法参数选择中，现多采用反复试验的方法，局限性较大且操作复杂。因此，本文采用了粒子群算法来优化v-SVM中的参数，并将之��

论文研究-基于PAC-Bayes边界理论的SVM模型选择方法.pdf

PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理，它作为一个理论框架，能有效评价机器学习算法的泛化性能。针对支持向量机（SVM）模型选择问题，通过分析PAC-Bayes边界理

论文研究-基于灰色关联的LS-SVM道路交通事故预测.pdf

为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度，在分析道路交通事故影响因素基础上，提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型采用灰色关联分析完成影响因素的相关性分析，结合关联度值，筛选

论文研究-基于组合特征提取与多级SVM的轮胎花纹识别.pdf

基于轮胎花纹分类识别在交通与刑事部门的重要作用，提出了一种新的基于组合特征提取与多级SVM的轮胎花纹识别方法。分别采用非下采样Contourlet变换和灰度共生矩阵方法提取轮胎花纹特征；组合两种方法所

论文研究-基于改进NN-SVM 算法的网络入侵检测.pdf

论文研究-基于改进NN-SVM 算法的网络入侵检测.pdf,  在网络入侵检测中,引入类归属度对NN-SVM算法进行改进.综合距离与同异类点个数因素,通过计算样本点对最近$T$个样本点的类别归属程度来

论文研究-一种基于AdaBoost-SVM的流量分类方法.pdf

针对传统分类方法的缺陷, 提出了一种基于AdaBoost-SVM的流量方法。该方法利用K-L变换从大量冗余流量特征中遴选出少量本征特征, 有效降低了算法的处理复杂度; 应用AdaBoost机制将一次分

论文研究-基于AFSA-SVM的网络入侵检测模型.pdf

特征选择是网络入侵检测研究中的核心问题，为了提高网络入侵检测率，提出一种人工鱼群算法（AFSA）和支持向量机（SVM）相融合的网络入侵检测模型（AFSA-SVM）。将网络特征子集编码成人工鱼的位置，以

论文研究-基于TF-IDF和SVM的恶意URL识别 .pdf

基于TF-IDF和SVM的恶意URL识别，莫玉力，亓峰，随着互联网尤其是移动互联网的快速发展,全球范围内出现了越来越多带欺诈和破坏性质的站点。本文通过分析URL的文本特征和站点特征,�

论文研究-基于DE-SVM非线性组合预测模型的研究.pdf

把模糊商空间中的两个等价的叙述修正并扩展为三个，利用商空间X(λ)的距离函数重新定义了模糊λ商空间，更加直接地继承了模糊商空间理论。把模糊粗糙近似空间的信息量拓展到模糊λ商空间，给出了模糊λ商空间下的

研究论文-基于卷积神经网络和多类SVM的交通标志识别.pdf

为了实现在复杂环境下具有较高准确率的交通标志识别以及在小样本情况下也能良好工作的识别网络，提出一种基于卷积神经网络和多类SVM的交通标志识别模型。此模型不需人工设计特征提取算法，且在小样本训练集上也能

论文研究-基于仿射聚类的主动SVM多类分类方法.pdf

针对现有的主动学习算法在多分类器应用中存在准确率低、速度慢等问题, 将基于仿射传播AP聚类的主动学习算法引入到多分类支持向量机中, 每次迭代主动选择最有利于改善多类SVM分类器性能的N个新样本点添加到

论文研究-基于时间加权SVM的指数优化复制模型与实证分析.pdf

论文研究-基于时间加权SVM的指数优化复制模型与实证分析.pdf,  本文研究了指数型基金管理中最核心的指数追踪问题. 依据结构风险最小化思想，首先构造了以追踪误差为基础的损失函数，接着考虑了时间因素

论文研究-连续汉语普通话中基于SVM的说话人情感互相关性算法.pdf

论文研究-连续汉语普通话中基于SVM的说话人情感互相关性算法.pdf,  提出了一种新的基于情感特征提取和借助支持向量机(SVM)分类器(classifier)的情感互相关性算法,并应用于语音情感识别

论文研究-基于小波重构与SVM-BPNN的动态过程在线智能监控.pdf

论文研究-基于小波重构与SVM-BPNN的动态过程在线智能监控.pdf,  为了提高动态过程运行状态在线监控效率，提出了基于小波重构与支持向量（support vector machine，SVM）-

论文研究-基于改进KNN-SVM的车辆图像光照检测模型.pdf

为了准确检测出车辆交通图像的光照类型，从而有针对性地矫正不同光照以减少其对车牌定位的影响，提出了一种基于改进K近邻和支持向量相融合（KNN-SVM）的车辆图像光照检测方法。首先融合了HSV空间亮度特征

论文研究-基于Fv-SVM的机械故障诊断方法.pdf

论文研究-基于Fv-SVM的机械故障诊断方法.pdf,  针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题,将改进三角模糊理论与支持向量分类机(SVM)方 法相结合,提出一种Fv-SVM模

论文研究-基于word2vec扩展情感词典和SVM的情感分析方法 .pdf

基于word2vec扩展情感词典和SVM的情感分析方法，顾卓航，张笑燕，随着互联网的快速发展，用户的评论信息已经成为各个商家用于优化产品、服务的重要信息源，如何对这些评论信息进行情感分类已成为

论文研究-高新技术企业创新资金配置风险预警的FOA-SVM模型及实证.pdf

论文研究-高新技术企业创新资金配置风险预警的FOA-SVM模型及实证.pdf,  为了提高创新资金的运营效率和为企业创新活动提供有效支撑，按照高新技术企业创新资金配置的生态化要求，从资金的来源、使用、

论文研究-适合多观测样本的基于LS-SVM的新分类算法.pdf

针对多观测样本的二分类问题，提出适合多观测样本的基于LS-SVM的新分类算法。每次分类中，待分类的模式使用多观测样本集进行表示，首先对多观测样本集的标签进行假设，将此假设条件作为LS-SVM中优化问题

论文研究-LS-SVM的GCV模型选择方法与快速算法.pdf

论文研究-LS-SVM的GCV模型选择方法与快速算法.pdf,  在最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模型选择问题中,基于再抽样技术的模型选择方法(如Bootstrap和快速 Bootstrap),

论文研究-惯性导航状态数据分析与基于SVM的故障诊断模型构建.pdf

论文研究-惯性导航状态数据分析与基于SVM的故障诊断模型构建.pdf,  为更好地利用当前航空装备系统积累的大量飞行数据, 从中挖掘信息来更有效地服务于空军装备可靠性为中心的维修保障工作, 将数据分析

论文研究-基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究.pdf

论文研究-基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究.pdf,  针对小样本非线性时间序列，根据非线性协整的定义，利用基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法，对小样本非线性协整关系检验

论文研究-基于SVM的潘三矿B8组与C13组煤开采中突水水源判别模型.pdf

论文研究-基于SVM的潘三矿B8组与C13组煤开采中突水水源判别模型.pdf,  矿井突(涌)水水源的快速识别是矿井水害有效防治的前提条件.为了更有效地区分潘三煤矿B8、C13组煤系突水水源, 利用支