- Python Machine Learning (2nd) -2017-9
Table of Contents Giving Computers the Ability to Learn from Data Training Simple Machine Learning Algorithms for Classification A Tour of Machine Learning Classifiers Using Scikit-Learn Building Good Training Sets - Data Preprocessing Compressing Data via Dimensionality Reduction Learning Best Practices for Model Evaluation and Hyperparameter Tuning Combining Different Models for Ensemble Learning Applying Machine Learning to Sentiment Analysis Embedding a Machine Learning Model into a Web Application Predicting Continuous Target Variables with Regression Analysis Working with Unlabeled Data - Clustering Analysis Implementing a Multilayer Artificial Neural Network from Scratch Parallelizing Neural Network Training with TensorFlow Going Deeper - The Mechanics of TensorFlow Classifying Images with Deep Convolutional Neural Networks Modeling Sequential Data using Recurrent Neural Networks
5 249浏览会员免费 - 计算机视觉：一种现代方法（中文版）
计算机视觉：一种现代方法（中文版），清华大学官方指定教材 3 922浏览会员免费 - 架构师-用户画像实践
架构师-用户画像实践, 架构师-用户画像实践, 架构师-用户画像实践 0 591浏览会员免费 - Matlab经典编程100例
分为图形应用、界面设计，图形处理、数值分析四个章节 5 6006浏览会员免费 - 2018 世界人工智能产业发展深度分析报告——中国信通院
为期三天的2018世界人工智能大会在沪落幕，中国信通院在大会上发布了2018年世界人工智能产业发展蓝皮书，借助本次大会举办的契机，打开中国人工智能领域与世界对话的窗口，对全球人工智能的产业发展情况及技术路线趋势进行全面深度分析。希望本书对人工智能领域的从业者、研究者，以 及感兴趣的读者们，带来有益的思考与借鉴，发挥必要的启示作用。以飨各位技术大牛 5 237浏览会员免费 - 用MATLAB控制一个真实的机械臂
本文档描述了如何将一个真实的、相对便宜的hobclass机器人连接到机器人工具箱的MATLAB程序。 4 3219浏览会员免费 - 最牛逼的Python爬虫学习笔记
最牛逼的Python爬虫学习笔记，非常不错的，强烈建议下载 0 1380浏览会员免费 - Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing
Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing: Precision Medicine, High Performance and Large-Scale Datasets (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition) by Le Lu, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro, Lin Yang 2017 | ISBN: 3319429981 | English | 326 pages | PDF | 14 MB This book presents a detailed review of the state of the art in deep learning approaches for semantic object detection and segmentation in medical image computing, and large-scale radiology database mining. A particular focus is placed on the application of convolutional neural networks, with the theory supported by practical examples. Features: highlights how the use of deep neural networks can address new questions and protocols, as well as improve upon existing challenges in medical image computing; discusses the insightful research experience of Dr. Ronald M. Summers; presents a comprehensive review of the latest research and literature; describes a range of different methods that make use of deep learning for object or landmark detection tasks in 2D and 3D medical imaging; examines a varied selection of techniques for semantic segmentation using deep learning principles in medical imaging; introduces a novel approach to interleaved text and image deep mining on a large-scale radiology image database. 5 424浏览会员免费 - 计算机图像处理的数学和算法基础(高清版本)
计算机图像处理领域相关的数学和算法基础知识，从事图像处理必备。 包括的基础知识如：函数、极限、概率论、矩阵等 傅里叶变换、 图像数据表示方法、图像变换、增强、恢复、重建、编码、图像分割、边缘检测等 5 0浏览会员免费 - 【推荐】新冠肺炎的最新数据集和简单的可视化和预测分析（附代码）
新冠肺炎现在情况怎么样了？推荐Github标星21.7K+的新冠肺炎公开数据集，并且用代码进行简单地可视化及预测。 0 4943浏览会员免费 - 多目标智能优化算法及其应用
多目标智能优化算法及其应用，共8章，绪论、多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化算法、人工神经网络优化、交通与物流系统优化、多目标生产调度、店里系统优化及其他 5 1233浏览会员免费 - 中美智能驾驶白皮书
331页的研究报告，全方位展现中美智能驾驶的市场现状、关键技术环节发展情况以及落地情况，让读者深入了解无人驾驶产业中的基于与挑战。 5 385浏览会员免费 - Handbook of Discrete and Computational Geometry Third Edition
这是关于计算几何的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版 5 483浏览会员免费 - 斯坦福大学机器学习的数学基础.pdf
斯坦福大学机器学习的数学基础，原版英文材料，非常全面 0 1922浏览会员免费 - Ubuntu18.04LTS下安装 Caffe-GPU版本及 Anaconda3 +Python3.6 ++ Pycharm + Mnist例子教程(17页)
笔者在Ubuntu18.04LTS系统上配置Caffe-GPU环境时遇到各种大坑小坑，在经历了几次漫长的环境配置之后，又重新装了一遍系统，将Caffe-GPU安装的每一步详细的过程记录下来。在配置过程中出现了3个小错误，但也都完美解决了！希望这篇文档对想入门Caffe深度学习的小伙伴有所帮助。 5 2219浏览会员免费 - 迁移学习简明手册
手册一共分为13章，包含迁移学习的概念介绍，为什么进行迁移学习，迁移学习的应用领域等基本知识。 5 307浏览会员免费 - 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 中文版 - PDF
贝叶斯推理的方法非常自然和极其强大。然而，大多数图书讨论贝叶斯推理，依赖于非常复杂的数学分析和人工的例子，使没有强大数学背景的人无法接触。不过，现在好了，卡梅伦的这本书从编程、计算的角度来介绍贝叶斯推理，把贝叶斯理论和编程实践结合起来，使大多数程序员都可以入门并掌握。 0 740浏览会员免费 - 自适应滤波器原理 第五版 英文版 Simon Haykin
自适应滤波器原理 为经典之作品 适合通信和信息工程的高年级研究生看 5 1630浏览会员免费 - Robot Vision
This book presents a coherent approach to the fast moving field of machine vision, using a consistent notation based on a detailed understanding of the image formation process. It covers even the most recent research and will provide a useful and current reference for professionals working in the fields of machine vision, image processing, and pattern recognition.An outgrowth of the author's course at MIT, Robot Vision presents a solid framework for understanding existing work and planning future research. Its coverage includes a great deal of material that important to engineers applying machine vision methods in the real world. The chapters on binary image processing, for example, help explain and suggest how to improve the many commercial devices now available. And the material on photometric stereo and the extended Gaussian image points the way to what may be the next thrust in commercialization of the results in this area. The many exercises complement and extend the material in the text, and an extensive bibliography will serve as a useful guide to current research.Contents: Image Formation and Image Sensing. Binary Images: Geometrical Properties; Topological Properties. Regions and Image Segmentation. Image Processing: Continuous Images; Discrete Images. Edges and Edge Finding. Lightness and Color. Reflectance Map: Photometric Stereo Reflectance Map; Shape from Shading. Motion Field and Optical Flow. Photogrammetry and Stereo. Pattern Classification. Polyhedral Objects. Extended Gaussian Images. Passive Navigation and Structure from Motion. Picking Parts out of a Bin.Berthold Klaus Paul Horn is Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science, MIT. Robot Vision is included in the MIT Electrical Engineering and Computer Science Series. 0 847浏览会员免费 - 应用随机过程，第三版
Applied Stochastic Processes,应用随机过程第三版，张波，商豪编著，21世纪统计学系列教材，清晰版 0 2123浏览会员免费 - ROS Robotics Projects-Lentio Joseph
2017年目前出版的唯一 一本 ROS 的书，作者Lentin Joseph 5 231浏览会员免费 - PyTorch官方文档v0.1.11_5
PyTorch官方文档v0.1.11_5 4 737浏览会员免费 - Pytorch中文文档.pdf
Pytorch中文文档 5 1733浏览会员免费 - Practical Probabilistic Programming.pdf
Practical Probabilistic Programming.pdf 由manning出版社出版，对应中文版翻译书为：《概率编程实战》。是概率编程入门绝佳的好资料。 该书介绍了什么是概率编程，和一个概率编程系统Figaro，该框架基于scala，易于扩展，支持多数常用概率推理算法。 5 353浏览会员免费 - Long Short-Term Memory Networks With Python
作者为Jason Brownlee. 请支持正版！本资源供非商业用途共享！ About the Ebook: 3 parts, 14 step-by-step tutorial lessons, 246 pages. 6 LSTM model architectures. 45 Python (.py) files. 0 1005浏览会员免费 - 自然语言绝对经典《统计自然语言处理基础》
自然语言的绝对经典，据说是google公司技术人员必读书籍，非常实用！ 5 186浏览会员免费 - LSTM入门详解
lstm入门详解，完整剖析整个lstm的内部结构，包括几经典的RNN 5 4487浏览会员免费 - 风控建模教程.pdf
1. 营销获客 2. 贷前风控 2.1 贷前审查 2.2 反欺诈 2.3 风控策略 2.4 风控建模 2.5 数据管理 风控总监训练营 ......................................................................................................792 4 节课玩转信用评分卡模型....................................................................................792 如何搭建虚拟信用卡风控体系 ...............................................................................792 风控大牛手把手教你搭建企业级信用评分模型.....................................................792 2 大维度全面ᨀ升催收效率....................................................................................792 3 堂课，从 0-1 掌握基于数据驱动的风险定价核心...............................................792 如何打造现金贷产品的风控体系？........................................................................792 解密 P2P 网贷备案——专家教你如何正确应对备案..............................................793 区块链的前世今生及其应用 ...................................................................................793 区块链热潮下不可不知的法律风险：法律专家权威解读区块链、代币等案例与法律 分析 .........................................................................................................................793 牌照决定生死，现金贷及 P2P 如何拿牌？............................................................793 0 2637浏览会员免费 - 数字孪生电网白皮书 2021
数字孪生电网是基于数字孪生基础设施的电网数字化转型方法，通过在数字空间建设电网、环境、人员、和业务四要素，实现数据驱动的全局、全生命周期的数字孪生体，从而达到不断改善的应用目的。 0 1183浏览会员免费 - copula与R语言
主要介绍了相依风险模型与copula分布的应用，而且还介绍了在R语言的实现 4 2466浏览会员免费 - UR机器人与PC通讯
Dashboard接口，F&S接口，Realtime接口，Socket通讯，XML_RPC通讯，Modbus-TCP通讯 0 1948浏览会员免费 - 雷达系统分析与建模 David K. Barton 中文版
雷达系统分析与建模 David K. Barton 中文版 PDF格式 《国防电子信息技术丛书：雷达系统分析与建模》在全面归纳雷达系统原理的基础上，对雷达性能进行了分析与数学建模。全书前6章为基础理论部分，包括：雷达距离方程，目标检测理论，目标、杂波和干扰分析，雷达天线分析，雷达信号波形设计和信号处理，传播特性分析。第7章和第8章分别介绍了雷达监视、雷达测量与跟踪方法。最后一章对雷达损耗进行了分析。《国防电子信息技术丛书：雷达系统分析与建模》覆盖了雷达系统性能分析和数学模型建设，内容系统、完整。每章后都附有参考文献、习题、仿真程序及其说明，便于读者进一步学习和研究。 4 816浏览会员免费 - 清华大学：人工智能之知识图谱.pdf
知识图谱是人工智能重要分支知识工程的成功应用，本文档是针对还是图谱的相关概念、应用、趋势的一个概括性文档。 0 2044浏览会员免费 - Computer Vision – A Modern Approach
Computer Vision – A Modern Approach 机器视觉-一种现代方法 英文版 电子版仅供预览及学习交流使用，下载后请24小时内删除，支持正版，喜欢的请购买正版书籍。 0 195浏览会员免费 - 大规模知识图谱的表示学习趋势与挑战_刘知远
第三届全国中文知识图谱研讨会，清华大学自然语言处理实验室刘知远演讲PPT，《大规模知识图谱的表示学习 趋势与挑战》 5 440浏览会员免费 - Clark变换与Park变换详解
Clark变换与Park变换详解， 1 9939浏览会员免费 - SLAM学习推荐教材清单（SLAM权威）
SLAM学习推荐教材清单（SLAM权威） 0 1910浏览会员免费 - 数据挖掘大作业_《银行客户流失分析》.pdf
数据挖掘大作业文档，对银行客户流失进行分析，随着互联⽹⾦融的异军突起，银⾏业的竞争愈加激烈，防⽌客户流失和挽留⽼客户成为各⼤银⾏ 关⼼的重要问题。本⽂⾸先根据已有数据集对各特征进⾏描述性统计分析，初步了解数据；之后 进⾏数据预处理，包括数据清洗，数据变换、特征选择；再后⽤逻辑回归、⽀持向量、朴素⻉叶 斯、决策树、随机森林等算法进⾏建模，通过不同性能度量，选出为表现最好的模型并进⾏调 参；最后，根据描述性统计和特征重要性为银⾏挽留客户提出建议。 0 6892浏览会员免费 - MICCAI 2018论文Part IV
MICCAI 2018论文Part IV，MICCAI 2018论文总共分为4本，这是第4本。 4 198浏览会员免费 - MES-系统介绍
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wifi模块的原理图，可以让初学者更好的学习wifi模块的原理，以至于更好的编程 1 7785浏览会员免费 - 信息论、推理与学习算法 翻译版
从信息论入手学习机器学习理论的最佳教材，高清扫描版 5 474浏览会员免费 - 文本特征提取常见方法
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计算机视觉3D点云经典书籍-Semantic 3D Object Maps for Everyday Manipulation in Human Living Environments 讲述了点云的几何计算原理 以及利用点云特征FPHF进行匹配即分类 用生活环境如厨房清理 开门等实例进行了举例和讲解 5 1040浏览会员免费 - CRC.Game.AI.Pro.3.Collected.Wisdom.of.Game.AI.Professionals.2017
CRC.Game.AI.Pro.3.Collected.Wisdom.of.Game.AI.Professionals.2017 5 283浏览会员免费 - 基于深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究
深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究，用深度学习方法处理卫星图像 5 2146浏览会员免费 - Handbook of 3D machine vision : optical metrology and imaging 完整 高清扫描 pdf
With the ongoing release of 3D movies and the emergence of 3D TVs, 3D imaging technologies have penetrated our daily lives. Yet choosing from the numerous 3D vision methods available can be frustrating for scientists and engineers, especially without a comprehensive resource to consult. Filling this gap, Handbook of 3D Machine Vision: Optical Metrology and Imaging gives an extensive, in-depth look at the most popular 3D imaging techniques. It focuses on noninvasive, noncontact optical methods (optical metrology and imaging). The handbook begins with the well-studied method of stereo vision and explains how random speckle patterns or space-time varying patterns substantially improve the results of stereo vision. It then discusses stereo particle image velocimetry as a major experimental means in fluid dynamics, the robust and easy-to-implement structured-light technique for computer science applications, digital holography for performing micro- to nanoscale measurements, and grating, interferometry, and fringe projection techniques for precisely measuring dynamically deformable natural objects. The book goes on to describe techniques that do not require triangulation to recover a 3D shape, including time-of-flight techniques and uniaxial 3D shape measurement, as well as 3D measurement techniques that are not restricted to surface capture, such as 3D ultrasound, optical coherence tomography, and 3D endoscopy. The book also explores how novel 3D imaging techniques are being applied in the promising field of biometrics―which may prove essential to security and public safety. Written by key players in the field and inventors of important imaging technologies, this authoritative, state-of-the-art handbook helps you understand the core of 3D imaging technology and choose the proper 3D imaging technique for your needs. For each technique, the book provides its mathematical foundations, summarizes its successful applications, and discusses its limitations. 0 516浏览会员免费 - GMM-UBM说话人识别模型概述
本文详细介绍了用于说话人识别的GMM-UBM模型,包括处理流程和模型训练方法 0 1791浏览会员免费 - 关于apm ekf2 在ekf 上的改进研究
ekf2在与ekf相比在思想上有了一个值得飞跃，ekf关注的是如何把数据融合进去；ekf2通过互补滤波的思想，重新架构了算法；ekf滤波在ekf中主要是用来需要在imu预测的误差，而不是想在ekf中直接输出姿态、速度、位置。 5 1252浏览会员免费 - CCKS2018 知识图谱发展报告
CCKS2018 知识图谱发展报告，知识图谱领域很多大牛的总结。 5 312浏览会员免费 - tensorflow
tensorflow学习的入门教程，深入简出，介绍很全面。 作者郑泽宇，顾思宇 5 3016浏览会员免费 - 信息论-香农.pdf
信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。信息系统就是广义的通信系统，泛指某种信息从一处传送到另一处所需的全部设备所构成的系统。信息论是关于信息的理论，应有自己明确的研究对象和适用范围。但从信息论诞生的那时起人们就对它有不同的理解。 2 1938浏览会员免费 - RV1108软件开发指南
RV1108开发板的软件开发指南。包括编译方法，固件烧写等说明 5 1251浏览会员免费 - 语音识别基本原理 Fundamentals of Speech Recognition.pdf
质量一般吧，不过第6章关于HMM的部分比较详细，作者之一便是Lawrence Rabiner； 3 965浏览会员免费 - sklearn0.19中文文档
sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络 1.1.6. 多任务弹性网络 1.1.7. 最小角回归 1.1.8. LARS Lasso 1.1.8.1. 数学表达式 1.1.9. 正交匹配追踪法（OMP） 1.1.10. 贝叶斯回归 1.1.10.1. 贝叶斯岭回归 1.1.10.2. 主动相关决策理论 - ARD 1.1.11. logistic 回归 1.1.12. 随机梯度下降, SGD 1.1.13. Perceptron（感知器） 1.1.14. Passive Aggressive Algorithms（被动攻击算法） 1.1.15. 稳健回归（Robustness regression）: 处理离群点 （outliers）和模型错误 1.1.15.1. 各种使用场景与相关概念 1.1.15.2. RANSAC： 随机抽样一致性算法（RANdom SAmple Consensus） 1.1.15.2.1. 算法细节 1.1.15.3. Theil-Sen 预估器: 广义中值估计 1.1.15.3.1. 算法理论细节 1.1.15.4. Huber 回归 1.1.15.5. 注意 1.1.16. 多项式回归：用基函数展开线性模型 1.2. 线性和二次判别分析 1.2.1. 使用线性判别分析来降维 1.2.2. LDA 和 QDA 分类器的数学公式 1.2.3. LDA 的降维数学公式 1.2.4. Shrinkage（收缩） 1.2.5. 预估算法 1.3. 内核岭回归 1.4. 支持向量机 1.4.1. 分类 1.4.1.1. 多元分类 1.4.1.2. 得分和概率 1.4.1.3. 非均衡问题 1.4.2. 回归 1.4.3. 密度估计, 异常（novelty）检测 1.4.4. 复杂度 1.4.5. 使用诀窍 1.4.6. 核函数 1.4.6.1. 自定义核 1.4.6.1.1. 使用 python 函数作为内核 1.4.6.1.2. 使用 Gram 矩阵 1.4.6.1.3. RBF 内核参数 1.4.7. 数学公式 1.4.7.1. SVC 1.4.7.2. NuSVC 1.4.7.3. SVR 1.4.8. 实现细节 1.5. 随机梯度下降 1.5.1. 分类 1.5.2. 回归 1.5.3. 稀疏数据的随机梯度下降 1.5.4. 复杂度 1.5.5. 实用小贴士 1.5.6. 数学描述 1.5.6.1. SGD 1.5.7. 实现细节 1.6. 最近邻 1.6.1. 无监督最近邻 1.6.1.1. 找到最近邻 1.6.1.2. KDTree 和 BallTree 类 1.6.2. 最近邻分类 1.6.3. 最近邻回归 1.6.4. 最近邻算法 1.6.4.1. 暴力计算 1.6.4.2. K-D 树 1.6.4.3. Ball 树 1.6.4.4. 最近邻算法的选择 1.6.4.5. leaf_size 的影响 1.6.5. 最近质心分类 1.6.5.1. 最近缩小质心 1.7. 高斯过程 1.7.1. 高斯过程回归（GPR） 1.7.2. GPR 示例 1.7.2.1. 具有噪声级的 GPR 估计 1.7.2.2. GPR 和内核岭回归(Kernel Ridge Regression)的比 较 1.7.2.3. Mauna Loa CO2 数据中的 GRR 1.7.3. 高斯过程分类（GPC） 1.7.4. GPC 示例 1.7.4.1. GPC 概率预测 1.7.4.2. GPC 在 XOR 数据集上的举例说明 1.7.4.3. iris 数据集上的高斯过程分类（GPC） 1.7.5. 高斯过程内核 1.7.5.1. 高斯过程内核 API 1.7.5.2. 基础内核 1.7.5.3. 内核操作 1.7.5.4. 径向基函数内核 1.7.5.5. Matérn 内核 1.7.5.6. 有理二次内核 1.7.5.7. 正弦平方内核 1.7.5.8. 点乘内核 1.7.5.9. 参考文献 1.7.6. 传统高斯过程 1.7.6.1. 回归实例介绍 1.7.6.2. 噪声数据拟合 1.7.6.3. 数学形式 1.7.6.3.1. 初始假设 1.7.6.3.2. 最佳线性无偏预测（BLUP） 1.7.6.3.3. 经验最佳线性无偏估计（EBLUP） 1.7.6.4. 关联模型 1.7.6.5. 回归模型 1.7.6.6. 实现细节 1.8. 交叉分解 1.9. 朴素贝叶斯 1.9.1. 高斯朴素贝叶斯 1.9.2. 多项分布朴素贝叶斯 1.9.3. 伯努利朴素贝叶斯 1.9.4. 堆外朴素贝叶斯模型拟合 1.10. 决策树 1.10.1. 分类 1.10.2. 回归 1.10.3. 多值输出问题 1.10.4. 复杂度分析 1.10.5. 实际使用技巧 1.10.6. 决策树算法: ID3, C4.5, C5.0 和 CART 1.10.7. 数学表达 1.10.7.1. 分类标准 1.10.7.2. 回归标准 1.11. 集成方法 1.11.1. Bagging meta-estimator（Bagging 元估计器） 1.11.2. 由随机树组成的森林 1.11.2.1. 随机森林 1.11.2.2. 极限随机树 1.11.2.3. 参数 1.11.2.4. 并行化 1.11.2.5. 特征重要性评估 1.11.2.6. 完全随机树嵌入 1.11.3. AdaBoost 1.11.3.1. 使用方法 1.11.4. Gradient Tree Boosting（梯度树提升） 1.11.4.1. 分类 1.11.4.2. 回归 1.11.4.3. 训练额外的弱学习器 1.11.4.4. 控制树的大小 1.11.4.5. Mathematical formulation（数学公式） 1.11.4.5.1. Loss Functions（损失函数） 1.11.4.6. Regularization（正则化） 1.11.4.6.1. 收缩率 (Shrinkage) 1.11.4.6.2. 子采样 (Subsampling) 1.11.4.7. Interpretation（解释性） 1.11.4.7.1. Feature importance（特征重要性） 1.11.4.7.2. Partial dependence（部分依赖） 1.11.5. Voting Classifier（投票分类器） 1.11.5.1. 多数类标签 (又称为 多数/硬投票) 1.11.5.1.1. 用法 1.11.5.2. 加权平均概率 （软投票） 1.11.5.3. 投票分类器（VotingClassifier）在网格搜索 （GridSearch）应用 1.11.5.3.1. 用法 1.12. 多类和多标签算法 1.12.1. 多标签分类格式 1.12.2. 1对其余 1.12.2.1. 多类学习 1.12.2.2. 多标签学习 1.12.3. 1对1 1.12.3.1. 多类别学习 1.12.4. 误差校正输出代码 1.12.4.1. 多类别学习 1.12.5. 多输出回归 1.12.6. 多输出分类 1.12.7. 链式分类器 1.13. 特征选择 1.13.1. 移除低方差特征 1.13.2. 单变量特征选择 1.13.3. 递归式特征消除 1.13.4. 使用 SelectFromModel 选取特征 1.13.4.1. 基于 L1 的特征选取 1.13.4.2. 基于 Tree（树）的特征选取 1.13.5. 特征选取作为 pipeline（管道）的一部分 1.14. 半监督学习 1.14.1. 标签传播 1.15. 等式回归 1.16. 概率校准 1.17. 神经网络模型（有监督） 1.17.1. 多层感知器 1.17.2. 分类 1.17.3. 回归 1.17.4. 正则化 1.17.5. 算法 1.17.6. 复杂性 1.17.7. 数学公式 1.17.8. 实用技巧 1.17.9. 使用 warm_start 的更多控制 5 1095浏览会员免费 - State Estimation for Robotics 最新修订版
高清，带完整书签。做机器人以及SLAM有两本圣经，一本是大名鼎鼎的《Multiple View Geometry in Computer Vision》，另一本就是至今虽然尚未出版，但是已经在SLAM界广为流传的《State Estimation for Robotics》，这本书深入讲解了李代数的理论，以及从滤波器的角度来深入分析了机器人的状态估计方法。高博鼎力推荐。 5 231浏览会员免费 - ROS机器人程序设计（中文版）
国内首本ROS机器人程序设计译著，全面了解ROS系统的各种工具。 0 553浏览会员免费 - VisionPro中文教程.pdf
VisionPro中文教程.pdf。适合入门。 0 3654浏览会员免费 - DEEP LEARNING 中文版
DEEP LEARNING 中文版，翻译的还不错，感兴趣的欢迎下载！ 4 685浏览会员免费 - 深入了解ChatGPT
深入了解ChatGPT 0 6322浏览会员免费
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