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信息论、推理与学习算法 翻译版
信息论、推理与学习算法 翻译版
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信息论、推理与学习算法(中英文版）
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5星 · 资源好评率100%
信息论、推理与学习算法(中英文版）Information Theory, Inference, and Learning Algorithms v7.2
信息论、推理与学习算法
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本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J.C.MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法，而且以高度的学科驾驭能力，匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合，内容组
一本信息论教材 信息论推理学习算法
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一本经典教材，主要介绍shanon信息论，以及一些学习算法。
信息论，推理和学习算法Information Theory, Inference and Learning Algorithms
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一本面向新一代学生的有关信息，通信和编码的教科书，以及面向计算生物学，金融工程和机器学习等领域的专业人员的这些学科的切入点。
Information Theory, Inference, and Learning Algorithms-信息论、推理与学习算法【带完整目录】
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Information Theory, Inference, and Learning Algorithms高清pdf
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Information Theory, Inference, and Learning Algorithms高清pdf，Information Theory, Inference, and Learning Algorithms高清pdf，
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2流子
2018-07-21
good...................
lc0723_
2018-01-22
很好的一本书，资源很清晰
cw163184
2018-05-23
嗯，非常好
月洒孤城
2018-09-14
深入学习机器学习的材料，虽然实际工作中用不到。
工业人工智能
2020-09-28
非常经典的教材。
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