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- matlab大小:7MB第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11 文件操作 1.2.12 M 文件 第二章 MATLAB 图形绘制基础 2.1 二维绘图 2.1.1 基本绘图函数 2.1.2 图形窗口的修饰 2.2 三维绘图 2.2.1 plot3 函数 2.2.2 三维网格图和曲面图 第三章 MATLAB 图形对象 3.1 图形对象 3.1.1 Root 对象 3.1.2 Figure 对象 3.1.3 Uicontrol 对象 3.1.4 Uimenu 对象 3.1.5 Axes 对象 3.1.6第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11 文件操作 1.2.12 M 文件 第二章 MATLAB 图形绘制基础 2.1 二维绘图 2.1.1 基本绘图函数 2.1.2 图形窗口的修饰 2.2 三维绘图 2.2.1 plot3 函数 2.2.2 三维网格图和曲面图 第三章 MATLAB 图形对象 3.1 图形对象 3.1.1 Root 对象 3.1.2 Figure 对象 3.1.3 Uicontrol 对象 3.1.4 Uimenu 对象 3.1.5 Axes 对象 3.1.60 95浏览会员免费
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- 数据库大小:2MB校园运动会管理系统 在当今社会上,体育运动越来越普及,参与运动会的人越来越多,素质越来越高。 传统的运动会,一般是以人手组织为主,运动员的报名、赛事的安排、比赛场地的安排 和成绩的记录等操作全都由人手操作,参加人数越多,运动会的规模就越大,管理工作 就更加费时费力,而且容易出错。学校田径运动会管理系统则为组织者提供一个简捷方 便的方式来组织管理运动会,学校田径运动会管理系统是一种“人机交互系统”,通过 简单的键盘输入与鼠标点击来完成烦琐的记录与安排工作,保证运动会的正常流畅的进 行。 学校田径运动会管理系统是典型的数据库应用系统,可完成田径运动会管理中的 运动员报名、分组编排,竞赛成绩处理及公告,成绩统计.信息查询等事务处理功能。校园运动会管理系统 在当今社会上,体育运动越来越普及,参与运动会的人越来越多,素质越来越高。 传统的运动会,一般是以人手组织为主,运动员的报名、赛事的安排、比赛场地的安排 和成绩的记录等操作全都由人手操作,参加人数越多,运动会的规模就越大,管理工作 就更加费时费力,而且容易出错。学校田径运动会管理系统则为组织者提供一个简捷方 便的方式来组织管理运动会,学校田径运动会管理系统是一种“人机交互系统”,通过 简单的键盘输入与鼠标点击来完成烦琐的记录与安排工作,保证运动会的正常流畅的进 行。 学校田径运动会管理系统是典型的数据库应用系统,可完成田径运动会管理中的 运动员报名、分组编排,竞赛成绩处理及公告,成绩统计.信息查询等事务处理功能。0 78浏览会员免费
- 7Z大小:2MB基于链表的学生信息管理系统实验报告 (1)利用单链表的定义形式,建立学生信息结点数据,并建立一个空的单链表。 (2)参考单链表的算法描述和例题中的算法实现,在本资源程序中增加信息浏览、插入 结点、删除结点、修改结点内容的算法实现函数。 (3) 编写主函数,可通过在 while 循环结构中嵌入 switch 分支结构实现操作选择功能。 (4)完善插入、删除功能。实现插入信息的录入、删除记录的定位等细节。并完善用户操 作界面,给出详细的操作提示。基于链表的学生信息管理系统实验报告 (1)利用单链表的定义形式,建立学生信息结点数据,并建立一个空的单链表。 (2)参考单链表的算法描述和例题中的算法实现,在本资源程序中增加信息浏览、插入 结点、删除结点、修改结点内容的算法实现函数。 (3) 编写主函数,可通过在 while 循环结构中嵌入 switch 分支结构实现操作选择功能。 (4)完善插入、删除功能。实现插入信息的录入、删除记录的定位等细节。并完善用户操 作界面,给出详细的操作提示。0 183浏览会员免费
- matlab大小:211KBmatlab中数组和矩阵的区别 一维数组相当于向量,二维数组相当于矩阵、所以矩阵就是数组得子集数组运算就是指数组对应元素之间得运算,也称点运算、矩阵得乘法、乘方与除法有特殊得数学含义,并不就是数组对应元素得运算,所以数组乘法、乘方与除法得运算符前特别加了一个点。矩阵就是一个二维数组,所以矩阵得加、减、数乘等运算与数组运算就是一致得matlab中数组和矩阵的区别 一维数组相当于向量,二维数组相当于矩阵、所以矩阵就是数组得子集数组运算就是指数组对应元素之间得运算,也称点运算、矩阵得乘法、乘方与除法有特殊得数学含义,并不就是数组对应元素得运算,所以数组乘法、乘方与除法得运算符前特别加了一个点。矩阵就是一个二维数组,所以矩阵得加、减、数乘等运算与数组运算就是一致得0 146浏览会员免费
- matlab大小:1MB牛顿插值法matlab 在我们的实际应用中,通常需要解决这样的问题,通过一些已知的点及其对应的值,去估算另外一些点的值,这些数据之间近似服从一定的规律,于是,这就引入了插值法的思想。 插值法是利用函数 f (x)在某区间中若干点的函数值,作出适当的特定函数,在这些点上取已知值,在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数 f (x)的近似值。如果这特定函数是多项式,就称它为插值多项式。利用插值基函数很容易得到拉格朗日插值多项式,公式结构紧凑,在理论分析中甚为方便,但当插值节点增减时全部插值基函数均要随之变化,整个公式也将发生变化,这在实际计算中是很不方便的,为了克服这一缺点,提出了牛顿插值。牛顿插值法matlab 在我们的实际应用中,通常需要解决这样的问题,通过一些已知的点及其对应的值,去估算另外一些点的值,这些数据之间近似服从一定的规律,于是,这就引入了插值法的思想。 插值法是利用函数 f (x)在某区间中若干点的函数值,作出适当的特定函数,在这些点上取已知值,在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数 f (x)的近似值。如果这特定函数是多项式,就称它为插值多项式。利用插值基函数很容易得到拉格朗日插值多项式,公式结构紧凑,在理论分析中甚为方便,但当插值节点增减时全部插值基函数均要随之变化,整个公式也将发生变化,这在实际计算中是很不方便的,为了克服这一缺点,提出了牛顿插值。0 120浏览会员免费
- matlab大小:897KBfloyd算法matlab 利用 MATLAB 实现 Floyd 算法,可对输入的邻接距离矩阵计算图中任意两点间的最短距离矩阵和路由矩阵,且能查询任意两点间的最短距离和路由。 Floyd 算法适用于求解网络中的任意两点间的最短路径:通过图的权值矩阵求出任意两点间的最短距离矩阵和路由矩阵。优点是容易理解,可以算出任意两个节点之间最短距离的算法,且程序容易实现,缺点是复杂度达到,不适合计算大量数据。floyd算法matlab 利用 MATLAB 实现 Floyd 算法,可对输入的邻接距离矩阵计算图中任意两点间的最短距离矩阵和路由矩阵,且能查询任意两点间的最短距离和路由。 Floyd 算法适用于求解网络中的任意两点间的最短路径:通过图的权值矩阵求出任意两点间的最短距离矩阵和路由矩阵。优点是容易理解,可以算出任意两个节点之间最短距离的算法,且程序容易实现,缺点是复杂度达到,不适合计算大量数据。0 76浏览会员免费
- matlab大小:2MB蚁群算法matlab代码 蚁群算法(ant colony optimization)最早是由Marco Dorigo等⼈在1991年提出,他们在研究新型算法的过程中,发现蚁群在寻找⾷物时,通过分泌⼀种称为信息素的⽣物激素交流觅⾷信息从⽽能快速的找到⽬标,据此提出了基于信息正反馈原理的蚁群算法。 蚁群算法的基本思想来源于⾃然界蚂蚁觅⾷的最短路径原理,根据昆⾍科学家的观察,发现⾃然界的蚂蚁虽然视觉不发达,但它们可以在没有任何提⽰的情况下找到从⾷物源到巢⽳的最短路径,并在周围环境发⽣变化后,⾃适应地搜索新的最佳路径。 蚂蚁在寻找⾷物源的时候,能在其⾛过的路径上释放⼀种叫信息素的激素,使⼀定范围内的其他蚂蚁能够察觉到。当⼀些路径上通过的蚂蚁越来越多时,信息素也就越来越多,蚂蚁们选择这条路径的概率也就越⾼,结果导致这条路径上的信息素⼜增多,蚂蚁⾛这条路的概率⼜增加,⽣⽣不息。这种选择过程被称为蚂蚁的⾃催化⾏为。对于单个蚂蚁来说,它并没有要寻找最短路径,只是根据概率选择;对于整个蚁群系统来说,它们却达到了寻找到最优路径的客观上的效果。这就是群体智能。蚁群算法matlab代码 蚁群算法(ant colony optimization)最早是由Marco Dorigo等⼈在1991年提出,他们在研究新型算法的过程中,发现蚁群在寻找⾷物时,通过分泌⼀种称为信息素的⽣物激素交流觅⾷信息从⽽能快速的找到⽬标,据此提出了基于信息正反馈原理的蚁群算法。 蚁群算法的基本思想来源于⾃然界蚂蚁觅⾷的最短路径原理,根据昆⾍科学家的观察,发现⾃然界的蚂蚁虽然视觉不发达,但它们可以在没有任何提⽰的情况下找到从⾷物源到巢⽳的最短路径,并在周围环境发⽣变化后,⾃适应地搜索新的最佳路径。 蚂蚁在寻找⾷物源的时候,能在其⾛过的路径上释放⼀种叫信息素的激素,使⼀定范围内的其他蚂蚁能够察觉到。当⼀些路径上通过的蚂蚁越来越多时,信息素也就越来越多,蚂蚁们选择这条路径的概率也就越⾼,结果导致这条路径上的信息素⼜增多,蚂蚁⾛这条路的概率⼜增加,⽣⽣不息。这种选择过程被称为蚂蚁的⾃催化⾏为。对于单个蚂蚁来说,它并没有要寻找最短路径,只是根据概率选择;对于整个蚁群系统来说,它们却达到了寻找到最优路径的客观上的效果。这就是群体智能。0 123浏览会员免费
- matlab大小:3MB聚类分析matlab Matlab提供系列函数⽤于聚类分析,归纳起来具体⽅法有如下: ⽅法⼀:直接聚类, ⽅法⼀:直接聚类 利⽤clusterdata函数对样本数据进⾏⼀次聚类,其缺点为可供⽤户选择的⾯较窄,不能更改距离的计算⽅法,该⽅法的使⽤者⽆需了解聚类的原理和过程,但是聚类效果受限制。 ⽅法⼆:层次聚类 ⽅法⼆:层次聚类,该⽅法较为灵活,需要进⾏细节了解聚类原理,具体 需要进⾏如下过程处理:(1)找到数据集合中变量两两之间的相似性和⾮相似性,⽤pdist函数计算变量之间的距离;(2)⽤linkage函数定义变量之间的连接;(3)⽤cophenetic函数评价聚类信息;(4)⽤cluster函数创建聚类。 ⽅法三:划分聚类, ⽅法三:划分聚类 包括K均值聚类和K中⼼聚类,同样需要系列步骤完成该过程,要求使⽤者对聚类原理和过程有较清晰的认识。聚类分析matlab Matlab提供系列函数⽤于聚类分析,归纳起来具体⽅法有如下: ⽅法⼀:直接聚类, ⽅法⼀:直接聚类 利⽤clusterdata函数对样本数据进⾏⼀次聚类,其缺点为可供⽤户选择的⾯较窄,不能更改距离的计算⽅法,该⽅法的使⽤者⽆需了解聚类的原理和过程,但是聚类效果受限制。 ⽅法⼆:层次聚类 ⽅法⼆:层次聚类,该⽅法较为灵活,需要进⾏细节了解聚类原理,具体 需要进⾏如下过程处理:(1)找到数据集合中变量两两之间的相似性和⾮相似性,⽤pdist函数计算变量之间的距离;(2)⽤linkage函数定义变量之间的连接;(3)⽤cophenetic函数评价聚类信息;(4)⽤cluster函数创建聚类。 ⽅法三:划分聚类, ⽅法三:划分聚类 包括K均值聚类和K中⼼聚类,同样需要系列步骤完成该过程,要求使⽤者对聚类原理和过程有较清晰的认识。0 392浏览会员免费
- matlab大小:6MB字符串数组 matlab 字符串数组可存储⽂本⽚段,并提供⼀组⽤于将⽂本按数据进⾏处理的函数。可以对字符串数组进⾏索引、重构和进⾏串联,就像处理任何其他类型的数组⼀样。 MATLAB 提供字符串数组来存储⽂本⽚段。字符串数组的每个元素都包含⼀个 1×n 字符序列。从 R2017a 开始,可以使⽤双引号创建字符串。 MATLAB 可以很好的支持中文字符串数组。对于复杂串数组的创建,一是可以直接创建,但是要保证同一串数组的各行字符数相等,即保证各行等长,不推荐,太繁琐。二是可以利用串操作函数创建多行数组,比如char,str2mat, strvcat 等,具体操作自己通过帮助体会。字符串数组 matlab 字符串数组可存储⽂本⽚段,并提供⼀组⽤于将⽂本按数据进⾏处理的函数。可以对字符串数组进⾏索引、重构和进⾏串联,就像处理任何其他类型的数组⼀样。 MATLAB 提供字符串数组来存储⽂本⽚段。字符串数组的每个元素都包含⼀个 1×n 字符序列。从 R2017a 开始,可以使⽤双引号创建字符串。 MATLAB 可以很好的支持中文字符串数组。对于复杂串数组的创建,一是可以直接创建,但是要保证同一串数组的各行字符数相等,即保证各行等长,不推荐,太繁琐。二是可以利用串操作函数创建多行数组,比如char,str2mat, strvcat 等,具体操作自己通过帮助体会。0 347浏览会员免费
- matlab大小:1MBcell数组MATLAB 元胞数组是 MATLAB 的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看作一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵。组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞 (cell)。和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的。 cell数组⼀般被叫做元胞数组,它的每个单元可以储存不同的数据类型,可以是数值,字符或矩阵或元胞数组等,类似于学过的c语⾔⾥的结构体。 元胞数组将类型不同的相关数据集成到⼀个单⼀的变量中,使得⼤量相关数据的引⽤和处理变得简单⽅便。也就是说cell元胞数组,存储不同类型的数据。cell数组MATLAB 元胞数组是 MATLAB 的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看作一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵。组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞 (cell)。和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的。 cell数组⼀般被叫做元胞数组,它的每个单元可以储存不同的数据类型,可以是数值,字符或矩阵或元胞数组等,类似于学过的c语⾔⾥的结构体。 元胞数组将类型不同的相关数据集成到⼀个单⼀的变量中,使得⼤量相关数据的引⽤和处理变得简单⽅便。也就是说cell元胞数组,存储不同类型的数据。0 340浏览会员免费
- matlab大小:470KBmatlab for循环 Matlab 中的 for 循环语句是一种重要的控制结构,它可以让程序重复执行某些操作,直到满足某个条件为止。在本文中,我们将介绍Matlab 中的 for 循环语句,并列举一些常见的应用场景。matlab for循环 Matlab 中的 for 循环语句是一种重要的控制结构,它可以让程序重复执行某些操作,直到满足某个条件为止。在本文中,我们将介绍Matlab 中的 for 循环语句,并列举一些常见的应用场景。0 2282浏览会员免费
- matlab大小:840KBmatlab小波去噪 随着信息时代计算机的日益普及,人们对数字图像的质量要求越来越高。但是数字图像在采集和传输过程中,难免会受到噪声的污染,这不仅不符合人们的视觉效果,而且也不利于图像的进一步处理。因此,图像去噪具有很强的理论意义和应用价值。图像消噪是信号处理中的一个经典问题,传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行,但 是其消噪效果不好,随着小波理论的不断完善,它以自身良好的时频特性在图像消噪领域受到越来越多的关注,文中将以 MATLAB为平台介绍以小波变换去除图像噪声的基本方法。采用基于小波变换的图像增强技术可以通过对低频分解系数进行增强处理,对高频分解系数进行衰减处理达到图像增强的作用。小波阈值去噪方法是小波去噪领域使用较多的方法,因为其理论相对比较成熟,而且去噪效果也比较好。它是集图像去噪和增强为一体的优秀处理方法,被广泛的应用于图像处理中,大量实践也证明该算法优于其他增强技术matlab小波去噪 随着信息时代计算机的日益普及,人们对数字图像的质量要求越来越高。但是数字图像在采集和传输过程中,难免会受到噪声的污染,这不仅不符合人们的视觉效果,而且也不利于图像的进一步处理。因此,图像去噪具有很强的理论意义和应用价值。图像消噪是信号处理中的一个经典问题,传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行,但 是其消噪效果不好,随着小波理论的不断完善,它以自身良好的时频特性在图像消噪领域受到越来越多的关注,文中将以 MATLAB为平台介绍以小波变换去除图像噪声的基本方法。采用基于小波变换的图像增强技术可以通过对低频分解系数进行增强处理,对高频分解系数进行衰减处理达到图像增强的作用。小波阈值去噪方法是小波去噪领域使用较多的方法,因为其理论相对比较成熟,而且去噪效果也比较好。它是集图像去噪和增强为一体的优秀处理方法,被广泛的应用于图像处理中,大量实践也证明该算法优于其他增强技术5 761浏览会员免费
- matlab大小:8MBmatlab数据拟合 数据拟合也叫曲线拟合,曲线逼近,主要要求拟合的曲线能合理反映数据的基本趋势,而不一定要求曲线一定通过数据点。常见的判别准则即是使偏差的平方和最小(即最小二乘法)。常见的分为多项式拟合,指定函数拟合。 本资源是对数据拟合的详细介绍合集,有兴趣的朋友可以下载学习。matlab数据拟合 数据拟合也叫曲线拟合,曲线逼近,主要要求拟合的曲线能合理反映数据的基本趋势,而不一定要求曲线一定通过数据点。常见的判别准则即是使偏差的平方和最小(即最小二乘法)。常见的分为多项式拟合,指定函数拟合。 本资源是对数据拟合的详细介绍合集,有兴趣的朋友可以下载学习。0 141浏览会员免费
- matlab大小:7MB基于二胎政策开发后人口预测三种模型的讲解,含MATLAB代码基于二胎政策开发后人口预测三种模型的讲解,含MATLAB代码0 32浏览会员免费
- matlab大小:6MBmatlab画三维图像 MATLAB 中的三维图形包括三维折线及曲线图、三维曲面图等。创建三维图形和创建二维图形的过程类似,都包括数据准备、绘图区选择、绘图、设置和标注,以及图形的打印或出。不过,三维图形能够设置和标注更多的元素,如颜色过渡、光照和视角等。 通过本资源对matlab三维绘图的学习,读者可以学会灵活使用三维绘图函数以及图形属性进行数据绘制,使数据具有一定的可读性,能够表达出一定的信息。在以后的学习过程中,读者将学习MATLAB的各种可视化技术来进一步增强图形的真实感。matlab画三维图像 MATLAB 中的三维图形包括三维折线及曲线图、三维曲面图等。创建三维图形和创建二维图形的过程类似,都包括数据准备、绘图区选择、绘图、设置和标注,以及图形的打印或出。不过,三维图形能够设置和标注更多的元素,如颜色过渡、光照和视角等。 通过本资源对matlab三维绘图的学习,读者可以学会灵活使用三维绘图函数以及图形属性进行数据绘制,使数据具有一定的可读性,能够表达出一定的信息。在以后的学习过程中,读者将学习MATLAB的各种可视化技术来进一步增强图形的真实感。0 177浏览会员免费
- 数据挖掘大小:3MB数据清洗 随着信息处理技术的不断发展,各行各业已建立了很多计算机信息系统,积累了大量的数据。为了使数据能够有效地支持组织的日常运作和决策,要求数据可靠无误,能够准确地反映现实世界的状况。数据是信息的基础,好的数据质量是各种数据分析如 OLAP、数据挖掘等有效应用的基本条件。人们常常抱怨“数据丰富,信息贫乏”,究其原因,一是缺乏有效的数据分析技术,二是数据质量不高,如数据输入错误、不同来源数据引起的不同表示方法,数据间的不一致等,导致现有的数据中存在这样或那样的脏数据。它们主要表现为:拼写问题、打印错误、不合法值、空值、不一致值、简写、同一实体的多种表示(重复)、不遵循引用完整性等。 数据清洗(Data Cleaning,Data Cleansing 或者 Data Scrubbing)的目的是检测数据中存在的错误和不一致,剔除或者改正它们,以提高数据的质量 本资源里面详细介绍了数据清洗的概念,方法,规则等,有兴趣的朋友可以下载使用。数据清洗 随着信息处理技术的不断发展,各行各业已建立了很多计算机信息系统,积累了大量的数据。为了使数据能够有效地支持组织的日常运作和决策,要求数据可靠无误,能够准确地反映现实世界的状况。数据是信息的基础,好的数据质量是各种数据分析如 OLAP、数据挖掘等有效应用的基本条件。人们常常抱怨“数据丰富,信息贫乏”,究其原因,一是缺乏有效的数据分析技术,二是数据质量不高,如数据输入错误、不同来源数据引起的不同表示方法,数据间的不一致等,导致现有的数据中存在这样或那样的脏数据。它们主要表现为:拼写问题、打印错误、不合法值、空值、不一致值、简写、同一实体的多种表示(重复)、不遵循引用完整性等。 数据清洗(Data Cleaning,Data Cleansing 或者 Data Scrubbing)的目的是检测数据中存在的错误和不一致,剔除或者改正它们,以提高数据的质量 本资源里面详细介绍了数据清洗的概念,方法,规则等,有兴趣的朋友可以下载使用。0 114浏览会员免费
- 元数据大小:8MB元数据 元数据(Metadata),即关于数据的数据,是对数据和信息资源进行描述的信息。通常认为,元数据是为了更为有效地管理和使用数据而对它进行说明的信息。所以元数据与其描述的数据内容有着密切联系,不同领域的数据的元数据在内容上差异很大。地理空间数据的元数据是地理空间的空间数据和属性数据以外的描述地理信息空间数据集的内容、质量、状态和其它特性的一类数据,它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。其中,对空间数据某一特征的描述,称为一个空间元数据元素。空间元数据是一个由若干复杂或简单的元数据项组成的集合。它与非空间元数据的主要区别在于其内容中包含大量与空间位置有关的描述性信息。 本资源是元数据的资源合集,里面很详细的对元数据进行了介绍已经应用原理的解析等,有需要的朋友可以下载学习。元数据 元数据(Metadata),即关于数据的数据,是对数据和信息资源进行描述的信息。通常认为,元数据是为了更为有效地管理和使用数据而对它进行说明的信息。所以元数据与其描述的数据内容有着密切联系,不同领域的数据的元数据在内容上差异很大。地理空间数据的元数据是地理空间的空间数据和属性数据以外的描述地理信息空间数据集的内容、质量、状态和其它特性的一类数据,它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。其中,对空间数据某一特征的描述,称为一个空间元数据元素。空间元数据是一个由若干复杂或简单的元数据项组成的集合。它与非空间元数据的主要区别在于其内容中包含大量与空间位置有关的描述性信息。 本资源是元数据的资源合集,里面很详细的对元数据进行了介绍已经应用原理的解析等,有需要的朋友可以下载学习。0 59浏览会员免费
- 数据库大小:7MBsql数据库 SQL即Structured Query Language,结构化查询语⾔,是市场占有率最大的数据库之一,是信息化社会的产物,是整理、查询、分析数据的强有力工具。 数据库分为: 一、数据库基本原理; 二、SQL 标准语言; 三、数据库设计; 四、数据库安全。 本资源是数据库学习的合集,里面包括超详细常用数据库语法,学习心得,知识点总结等,非常适合新老同学下载学习。sql数据库 SQL即Structured Query Language,结构化查询语⾔,是市场占有率最大的数据库之一,是信息化社会的产物,是整理、查询、分析数据的强有力工具。 数据库分为: 一、数据库基本原理; 二、SQL 标准语言; 三、数据库设计; 四、数据库安全。 本资源是数据库学习的合集,里面包括超详细常用数据库语法,学习心得,知识点总结等,非常适合新老同学下载学习。5 157浏览会员免费
- 数据分析大小:24MB大数据分析 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity) 。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。 本资源是大数据分析资源合集完整版,有兴趣的朋友可以下载学习。大数据分析 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity) 。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。 本资源是大数据分析资源合集完整版,有兴趣的朋友可以下载学习。0 34浏览会员免费
- 自然语言处理大小:5MB自然语言处理 自然语言处理(NLP)是一种研究人类语言和计算机交互的技术,涵盖了语音识别、机器翻译、文本分类等多个方面。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面 自然语言处理(NLP)是数据科学里的一个分支,它的主要覆盖的内容是:以一种智能与高效的方式,对文本数据进行系统化分析、理解与信息提取的过程。通过使用NLP以及它的组件,我们可以管理非常大块的文本数据,或者执行大量的自动化任务,并且解决各式各样的问题,如自动摘要,机器翻译,命名实体识别,关系提取,情感分析,语音识别,以及主题分割等等。 《自然语言处理入门》包括词法分析、句法分析、语义分析、应用场景的介绍。同时还有配套的课后习题。作为自然语言处理学习的新手入门教材资料,很有帮助自然语言处理 自然语言处理(NLP)是一种研究人类语言和计算机交互的技术,涵盖了语音识别、机器翻译、文本分类等多个方面。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面 自然语言处理(NLP)是数据科学里的一个分支,它的主要覆盖的内容是:以一种智能与高效的方式,对文本数据进行系统化分析、理解与信息提取的过程。通过使用NLP以及它的组件,我们可以管理非常大块的文本数据,或者执行大量的自动化任务,并且解决各式各样的问题,如自动摘要,机器翻译,命名实体识别,关系提取,情感分析,语音识别,以及主题分割等等。 《自然语言处理入门》包括词法分析、句法分析、语义分析、应用场景的介绍。同时还有配套的课后习题。作为自然语言处理学习的新手入门教材资料,很有帮助0 479浏览会员免费
- python大小:73KB地铁跑酷地图代码 Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。 本资源是利用Python为编程语言,编写的地铁跑酷地图源代码,当下非常流行,有需要的朋友可以下载使用。地铁跑酷地图代码 Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。 本资源是利用Python为编程语言,编写的地铁跑酷地图源代码,当下非常流行,有需要的朋友可以下载使用。0 644浏览会员免费
- matlab大小:200KB费诺编码matlab 费诺编码是一种常见的信源编码方法。将信源消息(符号)按其出现的概率由小到大依次排列;将依次排列好的信源符号按概率值分为两大组 ,使两个组的概率和近于相同 ,并对各组分别赋于一个二进制码元”0”和”1”;将每一大组的信源符号再进一步分成两组 ,使划分后的两组 的概率和近于相同,并又分别赋予一个二进制符号”0”和”1”;如此重复,直至每个小组只剩下一个信源符号为止;信源符号所对应的码字即为费诺码. 本资源收集了Matlab费诺编码的实现,有需要的朋友可以下载使用。费诺编码matlab 费诺编码是一种常见的信源编码方法。将信源消息(符号)按其出现的概率由小到大依次排列;将依次排列好的信源符号按概率值分为两大组 ,使两个组的概率和近于相同 ,并对各组分别赋于一个二进制码元”0”和”1”;将每一大组的信源符号再进一步分成两组 ,使划分后的两组 的概率和近于相同,并又分别赋予一个二进制符号”0”和”1”;如此重复,直至每个小组只剩下一个信源符号为止;信源符号所对应的码字即为费诺码. 本资源收集了Matlab费诺编码的实现,有需要的朋友可以下载使用。0 339浏览会员免费
- matlab大小:6MBmatlab简单代码 Matlab经过不断的发展和完善,如今已成为覆盖多个学科,是具有超强数值计算能力和仿真分析能力的软件。Matlab应用较为简单,用大家非常熟悉的数学表达式来表达问题和求解方法。它把计算、图示和编程集成到一个环境中,用起来非常方便。同时,Matlab具有很强的开放性和适应性,在保持内核不变的情况下,Matlab推出了适合不同学科的工具箱,如图像处理工具箱,小波分析工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱等,极大地方便了不同学科的研究工作。Matlab强大的绘图功能,简单的命令形式,使其越来越受到国内外科技人员的青睐,得到越来越广泛的应用。 本资源是Matlab+简单代码+资源合集,汇集了常用的经典的代码和算法,喜欢的朋友可以下载学习。matlab简单代码 Matlab经过不断的发展和完善,如今已成为覆盖多个学科,是具有超强数值计算能力和仿真分析能力的软件。Matlab应用较为简单,用大家非常熟悉的数学表达式来表达问题和求解方法。它把计算、图示和编程集成到一个环境中,用起来非常方便。同时,Matlab具有很强的开放性和适应性,在保持内核不变的情况下,Matlab推出了适合不同学科的工具箱,如图像处理工具箱,小波分析工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱等,极大地方便了不同学科的研究工作。Matlab强大的绘图功能,简单的命令形式,使其越来越受到国内外科技人员的青睐,得到越来越广泛的应用。 本资源是Matlab+简单代码+资源合集,汇集了常用的经典的代码和算法,喜欢的朋友可以下载学习。0 75浏览会员免费
- pso大小:2KBpso优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰sopso优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so优化自抗扰so0 26浏览会员免费
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- matlab大小:48MBMATLAB是美国 MathWorks公司开发的高性能的科学与工程计算软件。它在数值计算、自动控制、信号处理、神经网络、优化计算、小波分析、图像处理等领域有着广泛的用途。近年来, MATLAB 在国内高等院校、科研院所的应用逐渐普及,成为广大科研、工程技术人员必备的工具之一。 它把工程技术人员从繁琐的程序代码编写工作中解放出来,可以快速地验证自己的模型和算法。经过几十年的扩充和完善,MATLAB 已经发展成为集科学计算、可视化和编程于一体的高性能的科学计算语言和软件开发环境,整套软件由MATLAB 开发环境、MATLAB 语言、MATLAB 数学函数库、MATLAB 图形处理系统和 MATLAB 应用程序接口(API)等五大部分组成。 本资源合集,通俗易懂,将 MATLAB 运用于数字信号处理中。循序渐进地培养运用所学知识分析和解决问题的能力,喜欢的朋友可以下载学习。MATLAB是美国 MathWorks公司开发的高性能的科学与工程计算软件。它在数值计算、自动控制、信号处理、神经网络、优化计算、小波分析、图像处理等领域有着广泛的用途。近年来, MATLAB 在国内高等院校、科研院所的应用逐渐普及,成为广大科研、工程技术人员必备的工具之一。 它把工程技术人员从繁琐的程序代码编写工作中解放出来,可以快速地验证自己的模型和算法。经过几十年的扩充和完善,MATLAB 已经发展成为集科学计算、可视化和编程于一体的高性能的科学计算语言和软件开发环境,整套软件由MATLAB 开发环境、MATLAB 语言、MATLAB 数学函数库、MATLAB 图形处理系统和 MATLAB 应用程序接口(API)等五大部分组成。 本资源合集,通俗易懂,将 MATLAB 运用于数字信号处理中。循序渐进地培养运用所学知识分析和解决问题的能力,喜欢的朋友可以下载学习。0 66浏览会员免费
- matlab大小:5MB三维数组 matlab Matlab 是一种强大的数学计算软件,它可以处理各种类型的数据,包括三维数组。在 Matlab 中,三维数组是一种非常有用的数据结构,它可以用来存储和处理三维数据,例如图像、声音和视频等。三维数组在 Matlab 中的引用方式与二维数组类似,但需要使用三个索引来引用元素。三维数组的索引包括行、列和深度,其中深度表示数组中的第三个维度。 在Matlab中习惯性的会将⼆维数组中的第⼀维称为“⾏”第⼆维称为“列”,⽽对于三维数组的第三位则是习惯性的称为“页”。在Matlab中将三维及三维以上的数组统称为⾼维数组,三维数组也是⾼级运算的基础。 本资源为matlab三维数组的资源合集,内容很全面,很详细,适合下载学习。三维数组 matlab Matlab 是一种强大的数学计算软件,它可以处理各种类型的数据,包括三维数组。在 Matlab 中,三维数组是一种非常有用的数据结构,它可以用来存储和处理三维数据,例如图像、声音和视频等。三维数组在 Matlab 中的引用方式与二维数组类似,但需要使用三个索引来引用元素。三维数组的索引包括行、列和深度,其中深度表示数组中的第三个维度。 在Matlab中习惯性的会将⼆维数组中的第⼀维称为“⾏”第⼆维称为“列”,⽽对于三维数组的第三位则是习惯性的称为“页”。在Matlab中将三维及三维以上的数组统称为⾼维数组,三维数组也是⾼级运算的基础。 本资源为matlab三维数组的资源合集,内容很全面,很详细,适合下载学习。0 76浏览会员免费
- matlab大小:21MBmatlab数组矩阵 MATLAB 矩阵数组是一种常用的数学工具,它可以用来表示一些数字或符号,以及对它们进行各种运算。矩阵数组是由若干行若干列的元素组成,通常会用方括号 [] 表示,其中每一行的元素用空格、逗号或分号隔开,每一列的元素用分号隔开。 矩阵数组在 MATLAB 中还有许多应用,比如可以用来进行线性代数运算、图像处理、信号处理等等。了解 MATLAB 矩阵数组的基本用法是学习 MATLAB 的第一步,也是掌握 MATLAB 高级功能的必要基础 本资源是matlab数组矩阵的资源合集,里面资源丰富,讲解概念清晰,是非常不错的资源,值得朋友们下载学习。matlab数组矩阵 MATLAB 矩阵数组是一种常用的数学工具,它可以用来表示一些数字或符号,以及对它们进行各种运算。矩阵数组是由若干行若干列的元素组成,通常会用方括号 [] 表示,其中每一行的元素用空格、逗号或分号隔开,每一列的元素用分号隔开。 矩阵数组在 MATLAB 中还有许多应用,比如可以用来进行线性代数运算、图像处理、信号处理等等。了解 MATLAB 矩阵数组的基本用法是学习 MATLAB 的第一步,也是掌握 MATLAB 高级功能的必要基础 本资源是matlab数组矩阵的资源合集,里面资源丰富,讲解概念清晰,是非常不错的资源,值得朋友们下载学习。0 229浏览会员免费
- 大数据大小:6MBHDP部署文档HDP部署文档0 47浏览会员免费
- kafka大小:22MBkafka 3.x 基础笔记,基础技术,环境搭建,外部集成,生产调优,源码解析,让你从入门到精通kafka 3.x 基础笔记,基础技术,环境搭建,外部集成,生产调优,源码解析,让你从入门到精通0 71浏览会员免费
- matlab大小:3MB常用数值算法集C语言 源程序源码 与 Numerical Methods Using Matlab 4th Ed Mathews pdf英文版常用数值算法集C语言 源程序源码 与 Numerical Methods Using Matlab 4th Ed Mathews pdf英文版0 52浏览会员免费
- 数据挖掘大小:16MB共53424个用户,10000本图书,5869631条记录共53424个用户,10000本图书,5869631条记录0 149浏览会员免费
- r语言大小:5KB创建S3类studentS3, 包含的属性分别是:姓名、学号、课程名称、学分、成绩(至少3门课程)。其中,姓名和学号分别使用字符型和整数型变量,其余属性则分别是长度相等的字符型、整数型和浮点数型向量。给该类设计一个泛型函数mean (),返回出加权平均成绩。用自己的信息创建对象,调用泛型函数得出加权平均分。此环节分值为:10分。注意:不使用自己信息创建对象不得分创建S3类studentS3, 包含的属性分别是:姓名、学号、课程名称、学分、成绩(至少3门课程)。其中,姓名和学号分别使用字符型和整数型变量,其余属性则分别是长度相等的字符型、整数型和浮点数型向量。给该类设计一个泛型函数mean (),返回出加权平均成绩。用自己的信息创建对象,调用泛型函数得出加权平均分。此环节分值为:10分。注意:不使用自己信息创建对象不得分0 136浏览会员免费
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