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会员免费 - poicrawl.7zPOI爬虫程序;大小:2MB该程序主要实现从百度地图爬取POI(兴趣点),可以用于分析不同餐馆、不同商店的受欢迎程度,是数据挖掘工作者的入门程序,有需要欢迎下载。该程序主要实现从百度地图爬取POI(兴趣点),可以用于分析不同餐馆、不同商店的受欢迎程度,是数据挖掘工作者的入门程序,有需要欢迎下载。
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会员免费 - 数据挖掘课件版本.7z数据挖掘大小:28MB数据挖掘课件包含常用工具,数据处理,挖掘建模,关联规则等等,以及几类常见的实战项目分析。适用大学学习数据挖掘课程的学生老师使用,有入行数据挖掘专业的也可。数据挖掘课件包含常用工具,数据处理,挖掘建模,关联规则等等,以及几类常见的实战项目分析。适用大学学习数据挖掘课程的学生老师使用,有入行数据挖掘专业的也可。
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会员免费 - LBS核心技术揭秘@贾双成LBS大小:19MB《LBS核心技术揭秘》内容没有华而不实的泛泛之谈,每一部分内容对实际的代码开发都有很大的帮助。全书内容包括三部分:LBS基础知识、技术架构和核心技术,内容涵盖LBS研发的所有关键技术,包括GIS知识、编程知识、技术架构、数据处理、数据挖掘、导航、显示、搜索、网络传输和后台服务。每章内容相对独立。《LBS核心技术揭秘》内容没有华而不实的泛泛之谈,每一部分内容对实际的代码开发都有很大的帮助。全书内容包括三部分:LBS基础知识、技术架构和核心技术,内容涵盖LBS研发的所有关键技术,包括GIS知识、编程知识、技术架构、数据处理、数据挖掘、导航、显示、搜索、网络传输和后台服务。每章内容相对独立。
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会员免费 - 数据挖掘abcderf.pdf数据挖掘大小:32MB根据TIOBE最新排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言 应用几乎无限制 Python被广泛应用于后端开发、开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算,图形开发等领域 各方面地位超然 Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位根据TIOBE最新排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言 应用几乎无限制 Python被广泛应用于后端开发、开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算,图形开发等领域 各方面地位超然 Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位
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会员免费 - 数据挖掘南昌天虹购物中的关联关系数据挖掘大小:620KB本次上传的资源包括调研的毛数据,整理成的元数据,以及April关联规则挖掘算法,最后给出了文档操作说明,希望能够帮助有关正在学习数据挖掘的人本次上传的资源包括调研的毛数据,整理成的元数据,以及April关联规则挖掘算法,最后给出了文档操作说明,希望能够帮助有关正在学习数据挖掘的人
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会员免费 - 数据挖掘基础教程(英文版),包含具体Python代码数据挖掘大小:216MB强烈推荐的基础教程,内部包含详细代码,案例,说明,由浅入深,还可以学习学习英文,很适合刚开始学习数据挖掘的程序员强烈推荐的基础教程,内部包含详细代码,案例,说明,由浅入深,还可以学习学习英文,很适合刚开始学习数据挖掘的程序员
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会员免费 - 测试的3d瓦片数据文件gltf大小:4MBb3dm允许不同类型的3d模型,例如城市⾥不同的建筑,组织成⾼效的数据流到web端渲染和交互,这种⾼效率来⾃于⼀次请求转化多个模型并且⽤最少的webGL消耗。在3Dtiles特殊的语⾔中,每⼀个模型都是⼀个要素。 b3dm也是⼀种数据格式,这种格式符合3d tiles规范,能够做⼀些操作,⽐如说查询,分层设⾊等。b3dm格式的数据通常都是城市的批量化的建筑模型,例如倾斜摄影模型。在实际的⽣产应⽤中,倾斜摄影(或者别的格式的⼤批量模型)的格式并不是b3dm格式的,绝⼤多数的倾斜摄影模型格式是osgb,还有⼀部分是obj,所以我们需要把它转化成b3dm格式的数据,才能进⾏进⼀步的操作。b3dm允许不同类型的3d模型,例如城市⾥不同的建筑,组织成⾼效的数据流到web端渲染和交互,这种⾼效率来⾃于⼀次请求转化多个模型并且⽤最少的webGL消耗。在3Dtiles特殊的语⾔中,每⼀个模型都是⼀个要素。 b3dm也是⼀种数据格式,这种格式符合3d tiles规范,能够做⼀些操作,⽐如说查询,分层设⾊等。b3dm格式的数据通常都是城市的批量化的建筑模型,例如倾斜摄影模型。在实际的⽣产应⽤中,倾斜摄影(或者别的格式的⼤批量模型)的格式并不是b3dm格式的,绝⼤多数的倾斜摄影模型格式是osgb,还有⼀部分是obj,所以我们需要把它转化成b3dm格式的数据,才能进⾏进⼀步的操作。
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会员免费 - 数据挖掘(PDF)数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域,正在各行各业的决策支持活动数据挖掘大小:4MB数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域,正在各行各业的决策支持活动 演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘()与数据库知识发现 )的基本知识,以及从大量有噪声、不完整、 至是不一致数据集合中,挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本章将从数据管理技术演化角度,介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用 意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识种类,以及数 挖掘系统的分类。最后还简要介绍了当前数据挖掘领域尚存在的一些热点问题。数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域,正在各行各业的决策支持活动 演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘()与数据库知识发现 )的基本知识,以及从大量有噪声、不完整、 至是不一致数据集合中,挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本章将从数据管理技术演化角度,介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用 意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识种类,以及数 挖掘系统的分类。最后还简要介绍了当前数据挖掘领域尚存在的一些热点问题。
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会员免费 - web数据挖掘(论文+参考资料)web大小:789KBWeb数据挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,文章首先分析了Web资料挖掘所面临的问题,然后简要介绍了Web数据挖掘的几个分类,最后简单阐述了在Web2.0到来之时,Web数据挖掘所面临的机遇与挑战。Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,文章首先分析了Web资料挖掘所面临的问题,然后简要介绍了Web数据挖掘的几个分类,最后简单阐述了在Web2.0到来之时,Web数据挖掘所面临的机遇与挑战。
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