- matlab大小:166KBmatlab的fuzzy模糊控制matlab的fuzzy模糊控制0 12浏览会员免费
- PID大小:24KB神经元自适应PID控制仿真研究神经元自适应PID控制仿真研究0 10浏览会员免费
- matlab大小:444KBJava看起来设计得很像C++,但是为了使语言小和容易熟悉,设计者们把C++语言中许多可用的特征去掉了,这些特征是一般程序员很少使用的。例如,Java不支持goto语句,代之以提供break和continue语句以及异常处理。Java还剔除了C++的操作符过载(overload)和多继承特征,并且不使用主文件,免去了预处理程序。因为Java没有结构,数组和串都是对象,所以不需要指针。Java能够自动处理对象的引用和间接引用,实现自动的无用单元收集,使用户不必为存储管理问题烦恼,能更多的时间和精力花在研发上。 面向对象 Java是一个面向对象的语言。对程序员来说,这意味着要注意其中的数据和操纵数据的方法(method),而不是严格地用过程来思考。在一个面向对象的系统中,类(class)是数据和操作数据的方法的集合。数据和方法一起描述对象(object)的状态和行为。每一对象是其状态和行为的封装。类是按一定体系和层次安排的,使得子类可以从超类继承行为。在这个类层次体系中有一个根类,它是具有一般行为的类。Java程序是用类来组织的。Java看起来设计得很像C++,但是为了使语言小和容易熟悉,设计者们把C++语言中许多可用的特征去掉了,这些特征是一般程序员很少使用的。例如,Java不支持goto语句,代之以提供break和continue语句以及异常处理。Java还剔除了C++的操作符过载(overload)和多继承特征,并且不使用主文件,免去了预处理程序。因为Java没有结构,数组和串都是对象,所以不需要指针。Java能够自动处理对象的引用和间接引用,实现自动的无用单元收集,使用户不必为存储管理问题烦恼,能更多的时间和精力花在研发上。 面向对象 Java是一个面向对象的语言。对程序员来说,这意味着要注意其中的数据和操纵数据的方法(method),而不是严格地用过程来思考。在一个面向对象的系统中,类(class)是数据和操作数据的方法的集合。数据和方法一起描述对象(object)的状态和行为。每一对象是其状态和行为的封装。类是按一定体系和层次安排的,使得子类可以从超类继承行为。在这个类层次体系中有一个根类,它是具有一般行为的类。Java程序是用类来组织的。0 6浏览会员免费
- 图像处理大小:2MB数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化.rar数字图像处理--实验一:采样与量化0 5浏览会员免费
- Matlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatlab中的逻辑运算.pdfMatl0 6浏览会员免费
- 蓝桥杯大小:24KB内容概要: 这份资源是一系列针对蓝桥杯官网试题的算法训练代码集合,包含了多个不同难度级别的编程题目和解决方案。题目涉及基础数学运算、数据结构处理、算法设计等多个领域,如“1的个数”、“寻找数组中最大值”、“石子游戏”等。代码以Python语言实现,易于理解与学习。 适用人群: 资源适合所有准备参加蓝桥杯编程竞赛或对算法感兴趣的学生、编程爱好者和开发者。尤其适合初学者用来打基础,以及有经验的参赛者用来提高算法能力和解题技巧。 使用场景及目标: 作为蓝桥杯竞赛的备赛材料,帮助参赛者熟悉比赛题型和难度。 作为编程训练的实战演练,提升算法思维和编程实践能力。 作为教学辅助资料,用于课堂教学或个人自学。 其他说明: 题目分类明确,从入门到提高,循序渐进,有助于系统性学习。 所有代码均以Python语言编写,简洁易懂,适合快速学习和应用。 题目覆盖面广,从基础的数学问题到复杂的算法设计,有助于全面提升编程能力。 适合作为蓝桥杯竞赛的实战模拟,也适合作为日常编程练习。内容概要: 这份资源是一系列针对蓝桥杯官网试题的算法训练代码集合,包含了多个不同难度级别的编程题目和解决方案。题目涉及基础数学运算、数据结构处理、算法设计等多个领域,如“1的个数”、“寻找数组中最大值”、“石子游戏”等。代码以Python语言实现,易于理解与学习。 适用人群: 资源适合所有准备参加蓝桥杯编程竞赛或对算法感兴趣的学生、编程爱好者和开发者。尤其适合初学者用来打基础,以及有经验的参赛者用来提高算法能力和解题技巧。 使用场景及目标: 作为蓝桥杯竞赛的备赛材料,帮助参赛者熟悉比赛题型和难度。 作为编程训练的实战演练,提升算法思维和编程实践能力。 作为教学辅助资料,用于课堂教学或个人自学。 其他说明: 题目分类明确,从入门到提高,循序渐进,有助于系统性学习。 所有代码均以Python语言编写,简洁易懂,适合快速学习和应用。 题目覆盖面广,从基础的数学问题到复杂的算法设计,有助于全面提升编程能力。 适合作为蓝桥杯竞赛的实战模拟,也适合作为日常编程练习。0 18浏览会员免费
- java大小:818B插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要移动元素以腾出位置。 这段代码定义了一个名为InsertionSort的类,其中包含main方法和insertionSort方法。main方法初始化一个整数数组arr,调用insertionSort方法对其进行排序,并打印排序后的数组。insertionSort方法接受一个整数数组作为参数,并通过插入排序算法对其进行排序。插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要移动元素以腾出位置。 这段代码定义了一个名为InsertionSort的类,其中包含main方法和insertionSort方法。main方法初始化一个整数数组arr,调用insertionSort方法对其进行排序,并打印排序后的数组。insertionSort方法接受一个整数数组作为参数,并通过插入排序算法对其进行排序。0 34浏览会员免费
- java大小:795B插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要移动元素以腾出位置。 这段代码定义了一个名为InsertionSort的类,其中包含main方法和insertionSort方法。main方法初始化一个整数数组arr,调用insertionSort方法对其进行排序,并打印排序后的数组。insertionSort方法接受一个整数数组作为参数,并通过插入排序算法对其进行排序。插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要移动元素以腾出位置。 这段代码定义了一个名为InsertionSort的类,其中包含main方法和insertionSort方法。main方法初始化一个整数数组arr,调用insertionSort方法对其进行排序,并打印排序后的数组。insertionSort方法接受一个整数数组作为参数,并通过插入排序算法对其进行排序。0 20浏览会员免费
- 范文/模板/素材大小:568KB总体幸福感指数调查量表,原始数据、调查excel分析结果,描述统计报告四个文件总体幸福感指数调查量表,原始数据、调查excel分析结果,描述统计报告四个文件0 14浏览会员免费
- 2024年度河北省职业院校技能大赛飞机维修(高职组)赛项规程0 8浏览会员免费
- mongodb大小:3MBnosql课程设计、教学设计、Redis,MongoDB课程设计,HBase教学设计nosql课程设计、教学设计、Redis,MongoDB课程设计,HBase教学设计nosql课程设计、教学设计、Redis,MongoDB课程设计,HBase教学设计nosql课程设计、教学设计、Redis,MongoDB课程设计,HBase教学设计nosql课程设计、教学设计、Redis,MongoDB课程设计,HBase教学设计nosql课程设计、教学设计、Redis,MongoDB课程设计,HBase教学设计nosql课程设计、教学设计、Redis,MongoDB课程设计,HBase教学设计nosql课程设计、教学设计、Redis,MongoDB课程设计,HBase教学设计nosql课程设计、教学设计、Redis,MongoDB课程设计,HBase教学设计nosql课程设计、教学设计、Redis,MongoDB课程设计,HBase教学设计0 15浏览会员免费
- 数据结构大小:2MB本项目主要基于Python语言,使用很多Python语言的标准库,希望大家能通过题目,更好地熟悉Python语法,并灵活运用语法特性。 在推荐资料部分,给出了学习Python和算法的优秀资料,如果大家觉得解题有困难,可以按照顺序学习这些资料,再来练习算法题。 可以先完成精选100分题,再练习200分题,最后可以挑选其他100分题练习,建议每天练习3道题,熟悉解题思路。本项目主要基于Python语言,使用很多Python语言的标准库,希望大家能通过题目,更好地熟悉Python语法,并灵活运用语法特性。 在推荐资料部分,给出了学习Python和算法的优秀资料,如果大家觉得解题有困难,可以按照顺序学习这些资料,再来练习算法题。 可以先完成精选100分题,再练习200分题,最后可以挑选其他100分题练习,建议每天练习3道题,熟悉解题思路。0 4浏览会员免费
- 软件/插件大小:4MB数据和实现代码数据和实现代码0 6浏览会员免费
- 范文/模板/素材大小:537KB儿童节中英文祝福语三篇 【#英语资源# #儿童节中英文祝福语三篇#】六一儿童节,祝你留住童心,生活愉快。儿童节中英文祝福语三篇 【#英语资源# #儿童节中英文祝福语三篇#】六一儿童节,祝你留住童心,生活愉快。0 5浏览免费
- 图像处理大小:615KB本文通过对图像分割技术的深入研究,对图像分割的研究现状和国内外研究动态进行了跟踪,针对目前常用的图像分割技术如:阈值分割方法,边缘检测方法,边界法和区域法等作了总结。在matlab环境下用这些方法对一些具有不同特点的图像进行分割处理,并取得了比较满意的效果,为图像处理的进一步进行奠定了基础。最后对图像分割技术的研究前景和应用前景作了展望和预见。本文通过对图像分割技术的深入研究,对图像分割的研究现状和国内外研究动态进行了跟踪,针对目前常用的图像分割技术如:阈值分割方法,边缘检测方法,边界法和区域法等作了总结。在matlab环境下用这些方法对一些具有不同特点的图像进行分割处理,并取得了比较满意的效果,为图像处理的进一步进行奠定了基础。最后对图像分割技术的研究前景和应用前景作了展望和预见。0 9浏览会员免费
- datagrip大小:598MBdatagripdatagrip0 12浏览会员免费
- r语言大小:2KBR语言是一种广泛应用于统计分析、图形表示和报告的编程语言。附件是一些基本的R语言处理excel数据示例。 这些只是R语言在数据分析中的一部分应用。根据你的具体需求,你可能还需要学习更多的R包和函数。R语言是一种广泛应用于统计分析、图形表示和报告的编程语言。附件是一些基本的R语言处理excel数据示例。 这些只是R语言在数据分析中的一部分应用。根据你的具体需求,你可能还需要学习更多的R包和函数。0 24浏览免费
- kmeans大小:207KBK-means聚类算法是一种经典的、基于中心的聚类方法,用于将数据点划分为K个簇(clusters)。每个簇由一个中心点(即质心,centroid)表示,该算法的目标是最小化簇内的方差或平方误差之和,即簇内误差平方和(Within-Cluster Sum of Squares, WCSS)。以下是K-means聚类算法的基本步骤: 1. **选择初始质心**: - 随机选择K个数据点作为初始的质心,或者使用K-means++算法来更智能地选择初始质心。 2. **分配数据点到最近的质心**: - 将每个数据点分配到最近的质心所代表的簇中。这里的“最近”通常是通过计算欧氏距离来确定的。 3. **重新计算质心**: - 对于每个簇,计算簇中所有点的均值,并将该均值作为新的质心。 4. **迭代优化**: - 重复步骤2和3,直到满足停止条件。停止条件可以是质心的变化小于某个阈值、达到预设的迭代次数,或者簇分配不再发生变化。 5. **聚类完成**: - 当满足停止条件后,算法结束,最终的质心和簇分配即为聚类结果。 K-means聚类算法的特点包括K-means聚类算法是一种经典的、基于中心的聚类方法,用于将数据点划分为K个簇(clusters)。每个簇由一个中心点(即质心,centroid)表示,该算法的目标是最小化簇内的方差或平方误差之和,即簇内误差平方和(Within-Cluster Sum of Squares, WCSS)。以下是K-means聚类算法的基本步骤: 1. **选择初始质心**: - 随机选择K个数据点作为初始的质心,或者使用K-means++算法来更智能地选择初始质心。 2. **分配数据点到最近的质心**: - 将每个数据点分配到最近的质心所代表的簇中。这里的“最近”通常是通过计算欧氏距离来确定的。 3. **重新计算质心**: - 对于每个簇,计算簇中所有点的均值,并将该均值作为新的质心。 4. **迭代优化**: - 重复步骤2和3,直到满足停止条件。停止条件可以是质心的变化小于某个阈值、达到预设的迭代次数,或者簇分配不再发生变化。 5. **聚类完成**: - 当满足停止条件后,算法结束,最终的质心和簇分配即为聚类结果。 K-means聚类算法的特点包括0 19浏览会员免费
- 图像处理大小:2KB图像处理 指针式机械表盘具有安装维护方便、结构简单、防电磁干扰等诸多优点, 目前广泛应用于工矿企业、能源及计量等部门。随着仪表数量的增加及精密仪表技术的发展,人工判读已经不能满足实际应用需求。随着计算机技术和图像处理技术的不断发展,指针式机械表自动读表技术应运而生。该技术提高了表盘识别的自动化程度及实时性,将代替传统工业仪表的读取方式得到广泛应用。图像处理 指针式机械表盘具有安装维护方便、结构简单、防电磁干扰等诸多优点, 目前广泛应用于工矿企业、能源及计量等部门。随着仪表数量的增加及精密仪表技术的发展,人工判读已经不能满足实际应用需求。随着计算机技术和图像处理技术的不断发展,指针式机械表自动读表技术应运而生。该技术提高了表盘识别的自动化程度及实时性,将代替传统工业仪表的读取方式得到广泛应用。0 10浏览会员免费
- matlab大小:26KBBUCK变换器滑模控制matlab仿真 基于实际物理电路的BUCK变换器滑模控制matlab仿真程序BUCK变换器滑模控制matlab仿真 基于实际物理电路的BUCK变换器滑模控制matlab仿真程序0 10浏览会员免费
- 图像处理大小:128KBMATLAB图像处理实现直线识别(拟合角平分线).zip MATLAB图像处理实现螺纹识别+源程序代码.zipMATLAB图像处理实现直线识别(拟合角平分线).zip MATLAB图像处理实现螺纹识别+源程序代码.zip0 8浏览会员免费
- 图像处理大小:158KBMATLAB图像处理实现直线识别(拟合角平分线).zip MATLAB夜间车牌识别程序.zipMATLAB图像处理实现直线识别(拟合角平分线).zip MATLAB夜间车牌识别程序.zip0 8浏览会员免费
- uml大小:268KB数据流图和UML图有什么区别数据流图和UML图有什么区别0 21浏览会员免费
- kmeans大小:289KBk-means聚类算法定义以及优劣势k-means聚类算法定义以及优劣势0 6浏览会员免费
- ZIP大小:213KB常见的几种页面算法常见的几种页面算法0 8浏览会员免费
- K-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习方法,其目的是将数据划分为K个互不相交的簇,使得每个簇内的数据尽可能相似,而不同簇之间的数据尽可能不同。该算法简单、高效,广泛应用于各种领域的数据分析和挖掘中。 二、算法原理 K-means算法的核心思想是通过迭代优化,将数据集划分为K个簇,每个簇由簇中心(即簇中所有点的均值)表示。算法的基本步骤如下: 初始化:随机选择K个数据点作为初始的簇中心。 分配数据点到最近的簇:对于数据集中的每个数据点,计算它与每个簇中心的距离(如欧氏距离),并将其分配到距离最近的簇中。 更新簇中心:对于每个簇,重新计算簇内所有点的均值,并将该均值设为新的簇中心。 迭代优化:重复步骤2和3,直到满足某种停止条件(如达到最大迭代次数、簇中心不再变化或变化小于某个阈值)。K-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习方法,其目的是将数据划分为K个互不相交的簇,使得每个簇内的数据尽可能相似,而不同簇之间的数据尽可能不同。该算法简单、高效,广泛应用于各种领域的数据分析和挖掘中。 二、算法原理 K-means算法的核心思想是通过迭代优化,将数据集划分为K个簇,0 6浏览会员免费
- ZIP大小:11KBk-means聚类算法k-means聚类算法0 10浏览会员免费
- matlab大小:12KBMatlab插值法 算法实现 - 以函数形式封装,代码简洁可靠。 - 常用函数向量化运行,速度可靠。 - 可在北太天元,matlab 运行 拉格朗日插值法 hermite插值 三次样条插值 牛顿插值法 分段hermite插值 服务于数值分析、数值计算Matlab插值法 算法实现 - 以函数形式封装,代码简洁可靠。 - 常用函数向量化运行,速度可靠。 - 可在北太天元,matlab 运行 拉格朗日插值法 hermite插值 三次样条插值 牛顿插值法 分段hermite插值 服务于数值分析、数值计算0 9浏览免费
- MATLAB是一种高性能的数值计算环境和编程语言,广泛应用于工程、科学研究、数学等领域。特别在电子工程领域,MATLAB的仿真工具箱如Simulink等提供了一个强大的平台,它们支持从算法开发到系统级仿真的各个阶段。本报告将分享在电子工程及其他专业领域使用MATLAB仿真的心得,并通过具体案例提供代码示例和相关项目的教程、步骤及建议。 本报告通过设计一个基于MATLAB的无线通信系统仿真,包括信号发生、传输、接收及解码。0 13浏览免费
- matlab大小:16KB多机器人防碰问题在机器人技术领域中非常重要,它涉及到多个机器人在空间中如何有效避免相互碰撞,同时完成各自的任务。在MATLAB仿真环境中,有多种算法可以用于解决这一问题。这些资源和研究为多机器人防碰问题提供了多种解决方案和思路,可以作为进一步研究和开发的参考。多机器人防碰问题在机器人技术领域中非常重要,它涉及到多个机器人在空间中如何有效避免相互碰撞,同时完成各自的任务。在MATLAB仿真环境中,有多种算法可以用于解决这一问题。这些资源和研究为多机器人防碰问题提供了多种解决方案和思路,可以作为进一步研究和开发的参考。0 3浏览会员免费
- 自然语言处理大小:465MB概要:HANLP 1.x 数据包兼容data-for-1.7.5.zip 人群:适合NLP学习者 场景:NLP 自然语言处理 HANLP 训练模型 CRF perceptron model 下载 cws.txt.bin ner.txt.bin pos.txt.bin cws.bin ner.bin pos.bin NNParserModel.txt.bin概要:HANLP 1.x 数据包兼容data-for-1.7.5.zip 人群:适合NLP学习者 场景:NLP 自然语言处理 HANLP 训练模型 CRF perceptron model 下载 cws.txt.bin ner.txt.bin pos.txt.bin cws.bin ner.bin pos.bin NNParserModel.txt.bin0 13浏览会员免费
- matlab大小:57KBMatlab语言教程&案例&相关项目Matlab语言教程&案例&相关项目0 6浏览会员免费
- matlab大小:17MBTC模型:低秩张量恢复方法通常基于各种张量分解技术,如CP分解、Tucker分解和高阶奇异值分解(t-SVD)。近年来,一些研究提出了将全局低秩和局部平滑先验结合的模型,但这些模型在理论上尚未证明其精确恢复的保证。本文提出的 t-CTV 正则化项能够同时编码低秩和平滑先验,并在理论上证明了其精确恢复的能力。 TRPCA 模型:本文的核心贡献 我们要解决一个问题:把一个矩阵(或者张量)分解成两个部分:一个是低秩矩阵 $L$(数据中有规律的部分),另一个是稀疏矩阵 $S$(数据中的异常或噪声)。这个过程叫做张量鲁棒主成分分析(TRPCA)。 这份仿真项目旨在介绍低秩张量恢复方法中的t-CTV(Temporal Complete Tensor Variation)和TRPCA(Tensor Robust Principal Component Analysis)算法,并提供相应的 MATLAB 代码实现。t-CTV 算法用于处理具有时序特性的低秩张量数据,而 TRPCA 算法则用于处理受到异常值干扰的低秩张量数据。通过仿真实验,展示这两种方法在不同场景下的效果与性能。TC模型:低秩张量恢复方法通常基于各种张量分解技术,如CP分解、Tucker分解和高阶奇异值分解(t-SVD)。近年来,一些研究提出了将全局低秩和局部平滑先验结合的模型,但这些模型在理论上尚未证明其精确恢复的保证。本文提出的 t-CTV 正则化项能够同时编码低秩和平滑先验,并在理论上证明了其精确恢复的能力。 TRPCA 模型:本文的核心贡献 我们要解决一个问题:把一个矩阵(或者张量)分解成两个部分:一个是低秩矩阵 $L$(数据中有规律的部分),另一个是稀疏矩阵 $S$(数据中的异常或噪声)。这个过程叫做张量鲁棒主成分分析(TRPCA)。 这份仿真项目旨在介绍低秩张量恢复方法中的t-CTV(Temporal Complete Tensor Variation)和TRPCA(Tensor Robust Principal Component Analysis)算法,并提供相应的 MATLAB 代码实现。t-CTV 算法用于处理具有时序特性的低秩张量数据,而 TRPCA 算法则用于处理受到异常值干扰的低秩张量数据。通过仿真实验,展示这两种方法在不同场景下的效果与性能。0 9浏览会员免费
- 商业资料大小:15MB智数通提供了元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据集市管理、可视化图表看板、流程管理等微服务,是为数字化建设而智数通提供了元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据集市管理、可视化图表看板、流程管理等微服务,是为数字化建设而0 6浏览会员免费
- matlab大小:51MBPID控制(比例-积分-微分控制)是一种广泛应用于工业控制系统中的经典控制算法。其主要特点是通过调整控制系统的比例、积分和微分参数,实现对系统的精确控制和调节。通过MATLAB进行PID控制仿真,可以帮助工程师和研究人员更好地理解和优化PID控制器的性能,从而提高系统的稳定性和响应速度。 本资源包含一个完整的PID控制仿真项目,适用于MATLAB环境。项目的主要内容包括以下几个方面: 1. **PID控制器的理论基础**:详细介绍了PID控制器的工作原理,包括比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分的功能和作用。通过数学公式和图表解释了如何通过调整这三个参数来实现对系统的最佳控制。 2. **MATLAB仿真环境搭建**:指导用户如何在MATLAB中搭建PID控制器仿真环境。包括MATLAB基本操作介绍、Simulink建模基础,以及如何使用MATLAB编写控制算法代码。 3. **PID控制算法实现**:提供完整的PID控制算法MATLAB代码,包括如何设置初始参数、如何实时调整参数以优化控制效果等。代码中包含详细的注释,便于用户理解每一部分的功能和实现方法。 4. **PID控制(比例-积分-微分控制)是一种广泛应用于工业控制系统中的经典控制算法。其主要特点是通过调整控制系统的比例、积分和微分参数,实现对系统的精确控制和调节。通过MATLAB进行PID控制仿真,可以帮助工程师和研究人员更好地理解和优化PID控制器的性能,从而提高系统的稳定性和响应速度。 本资源包含一个完整的PID控制仿真项目,适用于MATLAB环境。项目的主要内容包括以下几个方面: 1. **PID控制器的理论基础**:详细介绍了PID控制器的工作原理,包括比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分的功能和作用。通过数学公式和图表解释了如何通过调整这三个参数来实现对系统的最佳控制。 2. **MATLAB仿真环境搭建**:指导用户如何在MATLAB中搭建PID控制器仿真环境。包括MATLAB基本操作介绍、Simulink建模基础,以及如何使用MATLAB编写控制算法代码。 3. **PID控制算法实现**:提供完整的PID控制算法MATLAB代码,包括如何设置初始参数、如何实时调整参数以优化控制效果等。代码中包含详细的注释,便于用户理解每一部分的功能和实现方法。 4. **0 13浏览会员免费
- MATLAB 是“matrix laboratory”的缩写形式。其他编程语言通常一次只能处理一个数字,而 MATLAB则针对整个矩阵和数组进行运算处理。语言基础知识包括基本运算,例如创建变量、数组索引、算术运算和数据类型。而输入命令是用于编译和运行 MATLAB的语句。0 6浏览会员免费
- matlab大小:57KBMATLAB进行仿真的详细教程MATLAB进行仿真的详细教程0 8浏览会员免费
- 图像处理大小:11KBMatlab 进行简单图像处理(灰度化)的代码Matlab 进行简单图像处理(灰度化)的代码0 3浏览会员免费
- matlab大小:11KB正弦波信号并绘制出来正弦波信号并绘制出来0 5浏览会员免费
- matlab大小:12KBMATLAB图像处理代码示例MATLAB图像处理代码示例0 12浏览会员免费
- matlab大小:12KB基本的二阶系统(如弹簧质量阻尼系统)的时间响应基本的二阶系统(如弹簧质量阻尼系统)的时间响应0 4浏览会员免费
- MATLAB仿真实例: 实验目的 实验题目(四道题+两道附加题) 实验内容 实验心得0 3浏览免费
- matlab大小:56KB电子工程及其他专业领域使用MATLAB进行仿真的详细教程及相关项目电子工程及其他专业领域使用MATLAB进行仿真的详细教程及相关项目电子工程及其他专业领域使用MATLAB进行仿真的详细教程及相关项目电子工程及其他专业领域使用MATLAB进行仿真的详细教程及相关项目电子工程及其他专业领域使用MATLAB进行仿真的详细教程及相关项目电子工程及其他专业领域使用MATLAB进行仿真的详细教程及相关项目0 12浏览会员免费
- matlab大小:537KBSimulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析 Simulink仿真练习-习题+解析Simulink仿真练习-习题+解析0 22浏览会员免费
- matlab大小:207MBChua-s-Circuit 利用Matlab建立Chua’s 电路实现三维混沌系统的仿真,尝试在不同参数下形成的双 涡吸引子和单涡吸引子 基于最基本的Chua电路(无源非线性电阻)进行初步仿真 Different_Start.m提供了一种最简单的多吸引子仿真方法,即在不同的初值条件下进行仿真,证明混沌状态的存在 对于涡旋吸引子形成的仿真 More.m 基于基本的Chua电路,用动画的方式展示了双涡吸引子(可以调整为单涡)的形成过程 更多吸引子的形成方法 multiple.m 使用三角波激励的方法,实现了多吸引子的形成,可以通过调整参数实现不同的吸引子形成 ultra.m 使用了锯齿波实现了多吸引子的形成Chua-s-Circuit 利用Matlab建立Chua’s 电路实现三维混沌系统的仿真,尝试在不同参数下形成的双 涡吸引子和单涡吸引子 基于最基本的Chua电路(无源非线性电阻)进行初步仿真 Different_Start.m提供了一种最简单的多吸引子仿真方法,即在不同的初值条件下进行仿真,证明混沌状态的存在 对于涡旋吸引子形成的仿真 More.m 基于基本的Chua电路,用动画的方式展示了双涡吸引子(可以调整为单涡)的形成过程 更多吸引子的形成方法 multiple.m 使用三角波激励的方法,实现了多吸引子的形成,可以通过调整参数实现不同的吸引子形成 ultra.m 使用了锯齿波实现了多吸引子的形成0 8浏览免费
- 机器学习大小:551KBk-means聚类算法k-means聚类算法0 8浏览会员免费
- 蓝桥杯大小:234KB蓝桥杯入门基础的算法代码 :包含: 0.递归与递推 1.排序和查找 2.数组与矩阵 3.字符串_Sting 4.dfs_深度优先 5.math(数论) 6.贪心_Greedy 7.动态规划_DynamicPlanning 8.图论蓝桥杯入门基础的算法代码 :包含: 0.递归与递推 1.排序和查找 2.数组与矩阵 3.字符串_Sting 4.dfs_深度优先 5.math(数论) 6.贪心_Greedy 7.动态规划_DynamicPlanning 8.图论0 2浏览会员免费
- matlab大小:20MBEKF SLAM 分析及matlab仿真源码EKF_SLAM-master.zipEKF SLAM 分析及matlab仿真源码EKF_SLAM-master.zip0 12浏览会员免费
- matlab大小:452KB单摆的MATLAB仿真 单摆的MATLAB仿真 单摆的MATLAB仿真 function pend = sim_pendulum() pend.data.L = 1.0; % 单摆的长度,假设摆杆是一个轻质长杆[meter] pend.data.m = 1; % 单摆的质量,假设质量集中到单摆末端[kg] pend.data.g = 9.8; % 重力加速度[m×s^-2] pend.data.R = 0.1; % 摆锤的半径[meter] pend.data.k = 0.1; % 摆摩擦系数(一般情况下,摩擦系数均小于1) pend.x = randn(2,1); % 系统状态量 x(1)-角度, x(2)-角速度 pend.u = zeros(1,1); % 输入变量 pend.exp_x = [pi; 0]; % 期望状态量 end单摆的MATLAB仿真 单摆的MATLAB仿真 单摆的MATLAB仿真 function pend = sim_pendulum() pend.data.L = 1.0; % 单摆的长度,假设摆杆是一个轻质长杆[meter] pend.data.m = 1; % 单摆的质量,假设质量集中到单摆末端[kg] pend.data.g = 9.8; % 重力加速度[m×s^-2] pend.data.R = 0.1; % 摆锤的半径[meter] pend.data.k = 0.1; % 摆摩擦系数(一般情况下,摩擦系数均小于1) pend.x = randn(2,1); % 系统状态量 x(1)-角度, x(2)-角速度 pend.u = zeros(1,1); % 输入变量 pend.exp_x = [pi; 0]; % 期望状态量 end0 9浏览会员免费
- matlab大小:17KBORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行!ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! ORCA算法的matlab仿真实现——优质资源,高分设计。个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行!0 7浏览会员免费
- matlab大小:181KB简单整理了一个关于"matlab仿真之插值与拟合"的项目,提供一些简单易懂的案例,说明插值与拟合的实际应用,可以直接在matlab中打开文件,以便在阅读及实践中理解matlab中插值与拟合的基本原理和方法简单整理了一个关于"matlab仿真之插值与拟合"的项目,提供一些简单易懂的案例,说明插值与拟合的实际应用,可以直接在matlab中打开文件,以便在阅读及实践中理解matlab中插值与拟合的基本原理和方法0 5浏览会员免费
- matlab大小:6KB本资源提供了以matlab为语言基础的数据分析案例,以回归分析为主题,就经典案例进行剖析。可以在matlab上直接打开文件并上手调试本资源提供了以matlab为语言基础的数据分析案例,以回归分析为主题,就经典案例进行剖析。可以在matlab上直接打开文件并上手调试0 8浏览会员免费
- MATLAB大小:4KBFSA-火烈鸟搜索优化算法FSA-火烈鸟搜索优化算法0 14浏览会员免费
- java大小:1KB选择排序是一种简单的排序算法,它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 在这个示例中,selectionSort 方法实现了选择排序算法。它首先遍历整个数组,找到最小元素的索引,然后将最小元素与当前遍历到的位置交换。这个过程一直重复,直到整个数组被排序。 printArray 方法用于打印数组中的所有元素,方便我们查看排序前后的数组状态。选择排序是一种简单的排序算法,它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 在这个示例中,selectionSort 方法实现了选择排序算法。它首先遍历整个数组,找到最小元素的索引,然后将最小元素与当前遍历到的位置交换。这个过程一直重复,直到整个数组被排序。 printArray 方法用于打印数组中的所有元素,方便我们查看排序前后的数组状态。0 13浏览会员免费
- java大小:1KB选择排序是一种简单的排序算法,它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 在这个示例中,selectionSort 方法实现了选择排序算法。它首先遍历整个数组,找到最小元素的索引,然后将最小元素与当前遍历到的位置交换。这个过程一直重复,直到整个数组被排序。 printArray 方法用于打印数组中的所有元素,方便我们查看排序前后的数组状态。选择排序是一种简单的排序算法,它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 在这个示例中,selectionSort 方法实现了选择排序算法。它首先遍历整个数组,找到最小元素的索引,然后将最小元素与当前遍历到的位置交换。这个过程一直重复,直到整个数组被排序。 printArray 方法用于打印数组中的所有元素,方便我们查看排序前后的数组状态。0 5浏览会员免费
- matlab大小:670KB零相位滤波器,适合有滤波延时输出的,C++与matlab通用版零相位滤波器,适合有滤波延时输出的,C++与matlab通用版0 15浏览会员免费
- 图像处理大小:84KB车牌识别 定位 分割 特征提取等图像处理; 车牌自动识别技术探讨;车牌识别 定位 分割 特征提取等图像处理; 车牌自动识别技术探讨;0 9浏览会员免费
- matlab大小:4MBDeepBTSeg是一款基于MATLAB的深度学习工具箱,专门用于医学图像中的肿瘤分割。它利用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN),来实现对MRI或CT扫描图像中肿瘤区域的高精度分割。以下是DeepBTSeg的主要特点: 深度学习驱动:采用先进的深度学习算法,提供准确的肿瘤分割结果。 用户友好的界面:提供简洁直观的用户界面,简化操作流程,便于非专业用户使用。 预训练模型:包含预训练的深度学习模型,用户可以无需额外训练即可进行分割。 可定制性:支持用户根据自己的数据集对模型进行再训练和优化。 多模态支持:适用于多种医学图像模态,包括但不限于MRI和CT图像。 自动化处理:实现自动化的图像分割流程,减少人工干预,提高效率。 高精度分割:通过深度学习技术,实现对肿瘤边缘的精确识别和分割。 科研和临床应用:适用于医学研究和临床诊断,辅助医生进行更准确的肿瘤分析。 文档和支持:提供详细的使用说明和技术支持,帮助用户解决使用中的问题。 DeepBTSeg是医学图像处理领域中肿瘤分割的有力工具。立即下载DeepBTSeg,提升您的医学图像分析能力。DeepBTSeg是一款基于MATLAB的深度学习工具箱,专门用于医学图像中的肿瘤分割。它利用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN),来实现对MRI或CT扫描图像中肿瘤区域的高精度分割。以下是DeepBTSeg的主要特点: 深度学习驱动:采用先进的深度学习算法,提供准确的肿瘤分割结果。 用户友好的界面:提供简洁直观的用户界面,简化操作流程,便于非专业用户使用。 预训练模型:包含预训练的深度学习模型,用户可以无需额外训练即可进行分割。 可定制性:支持用户根据自己的数据集对模型进行再训练和优化。 多模态支持:适用于多种医学图像模态,包括但不限于MRI和CT图像。 自动化处理:实现自动化的图像分割流程,减少人工干预,提高效率。 高精度分割:通过深度学习技术,实现对肿瘤边缘的精确识别和分割。 科研和临床应用:适用于医学研究和临床诊断,辅助医生进行更准确的肿瘤分析。 文档和支持:提供详细的使用说明和技术支持,帮助用户解决使用中的问题。 DeepBTSeg是医学图像处理领域中肿瘤分割的有力工具。立即下载DeepBTSeg,提升您的医学图像分析能力。0 20浏览会员免费
- matlab大小:4MBDeepBTSeg是一个利用深度学习技术进行医学图像分割的MATLAB代码库,专为自动识别和分割MRI图像中的肿瘤而设计。该工具结合了先进的卷积神经网络(CNN),提供了高准确度的分割结果,对放射科医生和医学研究人员来说是一个宝贵的辅助工具。以下是DeepBTSeg的主要特点: 深度学习驱动:基于最新的深度学习技术,实现高精度的肿瘤分割。 用户友好的界面:提供简洁直观的操作界面,简化分割流程。 快速准确的分割:优化的算法确保快速处理图像,同时保持高准确度。 适用于多种肿瘤类型:算法经过训练,能够识别和分割多种类型的肿瘤。 可定制性:支持用户根据特定需求调整网络参数和分割策略。 集成MATLAB环境:完全在MATLAB环境中运行,易于与其他MATLAB工具集成。 附带文档和示例:提供详细的使用说明和示例代码,帮助用户快速上手。 科研与临床应用:适用于医学研究和临床诊断中的肿瘤分割任务。 持续更新:代码库持续更新,引入最新的研究成果和技术改进。 DeepBTSeg MATLAB肿瘤分割代码是医学图像分析领域的一大创新,为肿瘤的早期诊断和治疗提供了有力支持。立即下载DeepBTSeg,提升DeepBTSeg是一个利用深度学习技术进行医学图像分割的MATLAB代码库,专为自动识别和分割MRI图像中的肿瘤而设计。该工具结合了先进的卷积神经网络(CNN),提供了高准确度的分割结果,对放射科医生和医学研究人员来说是一个宝贵的辅助工具。以下是DeepBTSeg的主要特点: 深度学习驱动:基于最新的深度学习技术,实现高精度的肿瘤分割。 用户友好的界面:提供简洁直观的操作界面,简化分割流程。 快速准确的分割:优化的算法确保快速处理图像,同时保持高准确度。 适用于多种肿瘤类型:算法经过训练,能够识别和分割多种类型的肿瘤。 可定制性:支持用户根据特定需求调整网络参数和分割策略。 集成MATLAB环境:完全在MATLAB环境中运行,易于与其他MATLAB工具集成。 附带文档和示例:提供详细的使用说明和示例代码,帮助用户快速上手。 科研与临床应用:适用于医学研究和临床诊断中的肿瘤分割任务。 持续更新:代码库持续更新,引入最新的研究成果和技术改进。 DeepBTSeg MATLAB肿瘤分割代码是医学图像分析领域的一大创新,为肿瘤的早期诊断和治疗提供了有力支持。立即下载DeepBTSeg,提升0 16浏览会员免费
- matlab大小:4KBmatlab拟合曲线用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip 用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zipmatlab拟合曲线用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip 用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip0 24浏览免费