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- 树状数组的简单介绍.pdf树状数组或二叉索引树(Binary Indexed Tree),又以其发明者命名为Fenwick树,最早由Peter M. Fenwick于1994年以A New Data Structure for Cumulative Frequency Tables为题发表在SOFTWARE PRACTICE AND EXPERIENCE。其初衷是解决数据压缩里的累积频率(Cumulative Frequency)的计算问题。
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会员免费 - YOLO模型简单介绍.pdfYOLO是其中速度较快的物体检测算法之一。虽然它不是最准确的物体检测算法,但是在需要实时检测并且准确度不需要过高的情况下,它是一个很好的选择。
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会员免费 - 严蔚敏 数据结构 kmp算法详解.pdf算法原理: KMP 算法使用一个称为 失配表(failure function) 的预处理表来提高匹配效率。失配表存储了模式串中每个字符失配后应该跳转到的位置。 在匹配过程中,算法将模式串和文本串逐个字符进行比较。如果字符匹配,则继续比较下一个字符。如果字符不匹配,则算法使用失配表跳转到模式串中适当的位置,然后继续比较。 失配表的构造: 失配表 F[i] 表示模式串的第 i 个字符失配后应该跳转到的位置。失配表的构造过程如下: 初始化 F[0] = 0。 对于模式串的每个字符 i(从 1 开始): 如果模式串的第 i 个字符与第 F[i-1] 个字符匹配,则 F[i] = F[i-1] + 1。 否则,查找模式串中与第 i 个字符匹配的最长前缀,并令 F[i] 等于该前缀的长度。
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会员免费 - BlueOS升级版功能介绍BlueOS是vivo自主研发的全新智慧操作系统。它引入了蓝心大模型能力,支持复杂的意图识别和交互方式,为用户提供了声音、图片、手势等自由交互方式,并为开发者提供了自动编写代码等应用开发新范式。作为一个标准的操作系统,BlueOS兼容不同的硬件体系结构,通过内核抽象层实现了对不同内核的兼容,包括支持Linux内核和RTOS内核,并符合Posix标准。 此外,BlueOS还具有以下特点: 安全性:采用了先进的加密技术和多层安全防护机制,确保用户的信息和数据在传输和存储过程中不会被泄露或被恶意攻击。 稳定性:经过严格的测试和优化,确保在各种使用场景下都能稳定运行,长时间使用也不会出现系统崩溃或卡顿现象。 易用性:界面设计简洁明了,易于使用,同时vivo还提供了完善的用户帮助和反馈机制,使用户在遇到问题时能快速得到解决
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会员免费 - 以下是KMP算法的一个简化版本的伪代码实现.pdfKMP算法,即Knuth-Morris-Pratt算法,是一个线性时间复杂度的字符串匹配算法。它能在O(n+m)的时间复杂度内完成一个长度为n的文本串S和一个长度为m的模式串T的匹配工作,其中n和m分别代表文本串和模式串的长度。相比于朴素字符串匹配算法(暴力匹配),KMP算法通过减少不必要的比较次数,提高了匹配效率。 KMP算法的核心思想 KMP算法的核心思想是利用已经部分匹配这个有效信息,当字符串不匹配时,能知道一部分已经匹配的后缀字符序列,利用这些信息避免从头开始匹配,从而提高算法效率。 KMP算法中,有两个重要的概念: 最长前缀后缀(LPS,Longest Proper Prefix which is also Suffix):对于模式串T的某个子串,其既是该子串的前缀,又是该子串的后缀,并且这个前缀后缀不是整个子串本身,则称该前缀后缀为最长前缀后缀。 部分匹配表(PMT,Partial Match Table):部分匹配表是一个数组,用于存储模式串T中每个子串的最长前缀后缀的长度。这个数组在KMP算法预处理阶段计算得出,并在匹配过程中使用,以决定当发生不匹配时模式串应该
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会员免费 - Maven安装与配置教程.pdfMaven是一个项目构建及管理工具,它大大简化了项目开发的流程,使开发团队能够更高效地自动完成工程的基础构建配置。Maven使用了一个标准的目录结构,这使得在不同开发工具中也能实现项目结构的统一。它提供了清理、编译、测试、安装、打包、发布等命令,使得项目构建更为方便。同时,Maven通过pom.xml文件来导入依赖,可以自动下载jar包以及其所依赖的jar包,无需手动下载和拷贝,极大地解放了程序员的劳动力。Maven是一个项目构建及管理工具,它大大简化了项目开发的流程,使开发团队能够更高效地自动完成工程的基础构建配置。Maven使用了一个标准的目录结构,这使得在不同开发工具中也能实现项目结构的统一。它提供了清理、编译、测试、安装、打包、发布等命令,使得项目构建更为方便。同时,Maven通过pom.xml文件来导入依赖,可以自动下载jar包以及其所依赖的jar包,无需手动下载和拷贝,极大地解放了程序员的劳动力。Maven是一个项目构建及管理工具,它大大简化了项目开发的流程,使开发团队能够更高效地自动完成工程的基础构建配置。Maven使用了一个标准的目录结构,这使得在不同开发工具中也能实现
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会员免费 - AWS云上安全最佳实践.pdfAWS 云上安全最佳实践主要包括以下几个方面: 身份和访问管理(IAM) 创建单独的 IAM 用户,不要使用 root 账户 为每个 IAM 用户分配最小权限原则的访问策略 启用多因素身份验证(MFA) 定期审计和清理不需要的 IAM 用户和角色 数据保护 对静态敏感数据实施加密 对传输中的数据实施 TLS 加密 使用 AWS 密钥管理服务(KMS)集中管理加密密钥 启用 AWS CloudTrail 记录 API 调用和事件 网络安全 使用 VPC 隔离资源,配置安全组和网络 ACL 部署 AWS WAF 防御 Web 应用程序攻击 使用 AWS PrivateLink 建立私有连接 配置 AWS VPN 或 AWS Direct Connect 实现混合云连接 基础设施安全 保持 AWS 服务和 AMI 的最新补丁状态 启用 AWS Config 监控和评估资源配置变更 使用 AWS Systems Manager 自动执行操作系统补丁 部署 AWS GuardDuty 检测恶意行为和未经授权访问 日志和监控 启用 AWS CloudTrail 记录 API 调用和事件
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会员免费 - 腾讯蓝鲸运维平台交流分享云平台运维资料学习,适用于国企、体制内等人员
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会员免费 - 互联网大厂二面题目-系统架构设计一个互联网大厂的二面架构设计题目,通过这个可以了解作为要给资深架构师,需要具备的IT基本技能,也能帮我们看到作为一个IT专业人员的成长和努力的方向。
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会员免费 - VMware vSphere DU-EN-VSICM7-LAB-IE.pdfVMware vSphere:Install,Configure,Manage VCP-DCV认证考试实验题,绝对有用,希望对备考的你有用。 注:本人于2020年底通过VCP中级认证。
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会员免费 - 数据中心节能诊断服务指南2023年工信部发布的数据中心节能诊断指南,对IDC、云数据中心等如何做好对标,摸清家底,助力节能降碳有较好的指导作用。
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会员免费 - 工业互联网产业联盟-工业数据采集产业研究报告国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网 的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为 其重点任务,并指出要“强化复杂生产过程中设备联网与数据采 集能力,实现企业各层级数据资源的端到端集成”。其中工业互 联网平台是工业互联网体系架构的核心,而工业数据采集则是 工业互联网平台的基础。在工业和信息化部信息化和软件服务 业司的指导下,工业互联网产业联盟组织编写了《工业数据采 集产业研究报告》,希望加强研究与交流,与业界共同推动工业 数据采集的发展。 报告共分为六个部分。第一部分分析了工业数据采集的国 家政策支持和重要性。第二部分提出了工业数据采集的内涵与 体系架构,并重点分析了工业数据采集的主要特点和重点产品 类型。第三部分为工业数据采集产业综述,重点分析了产业规 模、主要问题和产业格局等产业发展现状。第四部分分析了工 业数据采集涉及的主要关键技术及发展趋势。第五部分则重点 提出了我国工业数据采集发展的相关建议。第六部分介绍了我 国工业数据采集典型产品和应用案例。
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会员免费 - 2023华为云数据使能白皮书华为自 2007 年开始历经了两个阶段的持续变革,系统地建立起华为数据管 理体系。第一阶段,围绕“清洁数据贯穿”,华为以“完成数据管理体系建设并 落地运行,数据质量综合水平达到基本满意,实现数据清洁”为目标,设立了数 据管理专业组织,建立数据管理框架,发布数据管理政策,任命数据 Owner, 通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制, 为华为数字化转型打下坚实地基础。第二阶段,围绕“智慧数据洞察”,华为建 设数据底座,汇聚企业各域数据并对数据进行连接,通过数据服务、数据地图、 数据安全防护与隐私保护,实现了数据随需共享、敏捷、自助、安全透明的目标。 站在数字时代前行的巨轮上,希望能结合华为的经验、方法和思考,通过《华 为云数据使能白皮书》帮助现企业实现代际升级,打造用数据说话,用数据决策 的现代化企业。
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会员免费 - AWS Cloud Practitioner Essential Student Guide Version 3.3.0Contents Module-00: Course overview Module-01: Introduction to Amazon Web Services Module-02: Compute in the cloud Module-03: Global infrastructure and reliability Module-04: Networking Module-05: Storage and databases Module-06 : Security Module-07: Monitoring and analytics Module-08: Pricing and support Module-09: Migration and innovation Module-10: AWS Certified Cloud Practitioner basics
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会员免费 - 全球隐私计算图谱报告.pdf隐私计算主要的技术实现路径分为三种,从应用层到底层自上而下可以分为:融合隐私保护技术的联合建模(联邦学习)、以密码学为核心的技术实现(安全多方 计算)、以及依托可信硬件的技术实现(可信执行环境)。 随着隐私计算技术提出和多年发展,国内隐私计算产业开 始进入快速上升期。2018年及以前就有出现隐私产品模型; 2019年,国内市场环境意识到数据安全与隐私保护的重要 性,隐私计算产品需求开始明确,部分企业开始布局隐私 计算;2020年被称为“隐私计算元年”,一波隐私计算初 创企业成立,大数据公司、AI公司等一系列相关企业开始 增加隐私计算研发投入;2021年隐私计算产品进入金融等 领域大面积推广;2022年隐私计算产品在多行业铺设,市 场氛围活跃。
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