边缘计算是近年来随着物联网(IoT)和5G技术发展而兴起的一种新型计算模式，它将计算能力推向网络边缘，从而降低延迟、提高数据处理效率并优化资源利用。SuperEdge是由腾讯云、Intel、VMware等公司联合推出的边缘分布式容器开源项目，旨在将Kubernetes的集中式资源管理能力扩展到边缘计算场景，实现云边协同。
Kubernetes作为容器编排的领导者，其声明式API和list & watch机制使得资源管理更加自动化和高效。SuperEdge构建在Kubernetes之上，提供L3级边缘自治能力，即使在网络不稳定或断网情况下，边缘设备仍能自主运行，并在恢复连接后自动同步状态。此外，SuperEdge自研了双向云边协同隧道，支持多种协议如HTTP、HTTPS、TCP和SSH，确保云与边缘之间的通信可靠性。
在大规模站点管理方面，SuperEdge允许用户在云端一次性部署数百甚至上千个站点的应用，并支持差异化和灰度发布，确保流量锁定在同一站点内，同时具备分布式健康检查功能，反馈边缘节点的真实健康状况，保障边缘业务的稳定性，防止服务因节点故障而被驱逐。
SuperEdge在云上的应用场景主要是处理大规模的边缘节点，如10万个边缘节点，实现站点容灾和应用容灾。同时，Clusternet作为一个轻量级、安全的多集群应用部署工具，可以与SuperEdge配合使用，使得用户能像访问互联网一样方便地访问各个K8s集群。
在边缘端，SuperEdge提供了`edgeadm`命令行工具，用于添加和管理边缘服务，如`addon edgex`命令可以添加EdgeX Foundry的组件，包括核心服务、应用程序服务、设备服务和支持服务等。边缘服务的运维面临挑战，例如如何让用户对服务的远程运维感觉不到差异，这就需要解决apiserver到kubelet的请求拦截、转发代理以及大量边缘节点的接入问题。SuperEdge通过配置如`kubelet-preferred-address-types`和`dnsPolicy`等参数，实现监控数据的采集，如边缘节点kubelet的Metrics，以监控节点的运行状态。
SuperEdge在边缘计算云边协同场景中的实践，旨在构建一个高效、稳定、易管理的边缘计算环境，通过云边协同和边缘自治能力，优化大规模边缘节点的管理和运维，提升边缘计算的效率和可靠性，推动边缘计算在物联网、智能制造、自动驾驶等多个领域的广泛应用。
