- ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。支持通过HTTP使用 JSON 进行数据索引。 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,令我们受打击的是:搜索工作是很难的。我们希望我们的搜索解决方案要快,我们希望有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON 通过HTTP的索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够一台开始并扩展到数百,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。Elasticsearch旨在解决所有这些问题和更多的。0 12浏览会员免费
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- 树状数组或二叉索引树(Binary Indexed Tree),又以其发明者命名为Fenwick树,最早由Peter M. Fenwick于1994年以A New Data Structure for Cumulative Frequency Tables为题发表在SOFTWARE PRACTICE AND EXPERIENCE。其初衷是解决数据压缩里的累积频率(Cumulative Frequency)的计算问题。0 8浏览会员免费
- YOLO是其中速度较快的物体检测算法之一。虽然它不是最准确的物体检测算法,但是在需要实时检测并且准确度不需要过高的情况下,它是一个很好的选择。0 5浏览会员免费
- 当下,企业DevOps转型不仅是IT部门的事情,更是企业高管必须关注的焦点。本书将介绍企业高管必须了解的,DevOps技术和工具,以及DevOps涉及的组织和文化核心理念。0 14浏览¥ 9.90
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- 算法原理: KMP 算法使用一个称为 失配表(failure function) 的预处理表来提高匹配效率。失配表存储了模式串中每个字符失配后应该跳转到的位置。 在匹配过程中,算法将模式串和文本串逐个字符进行比较。如果字符匹配,则继续比较下一个字符。如果字符不匹配,则算法使用失配表跳转到模式串中适当的位置,然后继续比较。 失配表的构造: 失配表 F[i] 表示模式串的第 i 个字符失配后应该跳转到的位置。失配表的构造过程如下: 初始化 F[0] = 0。 对于模式串的每个字符 i(从 1 开始): 如果模式串的第 i 个字符与第 F[i-1] 个字符匹配,则 F[i] = F[i-1] + 1。 否则,查找模式串中与第 i 个字符匹配的最长前缀,并令 F[i] 等于该前缀的长度。0 52浏览会员免费
- BlueOS是vivo自主研发的全新智慧操作系统。它引入了蓝心大模型能力,支持复杂的意图识别和交互方式,为用户提供了声音、图片、手势等自由交互方式,并为开发者提供了自动编写代码等应用开发新范式。作为一个标准的操作系统,BlueOS兼容不同的硬件体系结构,通过内核抽象层实现了对不同内核的兼容,包括支持Linux内核和RTOS内核,并符合Posix标准。 此外,BlueOS还具有以下特点: 安全性:采用了先进的加密技术和多层安全防护机制,确保用户的信息和数据在传输和存储过程中不会被泄露或被恶意攻击。 稳定性:经过严格的测试和优化,确保在各种使用场景下都能稳定运行,长时间使用也不会出现系统崩溃或卡顿现象。 易用性:界面设计简洁明了,易于使用,同时vivo还提供了完善的用户帮助和反馈机制,使用户在遇到问题时能快速得到解决0 34浏览会员免费
- 01.公司需要将/opt/bjcat3目录下的所有文档打包备份,如何实现? 02.简述创建crontab计划任务的流程 03.如何添加一个没有登陆权限的新账户? 04.在RHEL系统中常见的软件包管理方式 05.vim报错题 07. 说说这些特殊符号的含义: >,>>, #, ., .., ~, *, | 08. 向new.txt写入内容”I Love studying Linux”。(不少于两种方法) 09. 让lisi账户帐户可以读取/etc/shadow文件内容,你有几种办法? 10.为什么tmp下的文档,仅文档的所有者可以删除? 11.root用户创建的目录,默认权限为什么权限为755?其原因? 12.简述搭建Yum仓库配置过程 13.账号与组相关的配置文件有哪些? 14.LDAP用户账号与普通的系统用户账号有哪些差异 15.请用一条命令创建以下目录结构 16.执行两个操作chown -R :student /test 与 chmod g+s /test,这两个操作有何不同 ? 17.请写出Linux系统关机命令、重启命令、文件夹赋权命令及执行shell脚本命令。 等等0 118浏览免费
- KMP算法,即Knuth-Morris-Pratt算法,是一个线性时间复杂度的字符串匹配算法。它能在O(n+m)的时间复杂度内完成一个长度为n的文本串S和一个长度为m的模式串T的匹配工作,其中n和m分别代表文本串和模式串的长度。相比于朴素字符串匹配算法(暴力匹配),KMP算法通过减少不必要的比较次数,提高了匹配效率。 KMP算法的核心思想 KMP算法的核心思想是利用已经部分匹配这个有效信息,当字符串不匹配时,能知道一部分已经匹配的后缀字符序列,利用这些信息避免从头开始匹配,从而提高算法效率。 KMP算法中,有两个重要的概念: 最长前缀后缀(LPS,Longest Proper Prefix which is also Suffix):对于模式串T的某个子串,其既是该子串的前缀,又是该子串的后缀,并且这个前缀后缀不是整个子串本身,则称该前缀后缀为最长前缀后缀。 部分匹配表(PMT,Partial Match Table):部分匹配表是一个数组,用于存储模式串T中每个子串的最长前缀后缀的长度。这个数组在KMP算法预处理阶段计算得出,并在匹配过程中使用,以决定当发生不匹配时模式串应该0 19浏览会员免费
- Maven是一个项目构建及管理工具,它大大简化了项目开发的流程,使开发团队能够更高效地自动完成工程的基础构建配置。Maven使用了一个标准的目录结构,这使得在不同开发工具中也能实现项目结构的统一。它提供了清理、编译、测试、安装、打包、发布等命令,使得项目构建更为方便。同时,Maven通过pom.xml文件来导入依赖,可以自动下载jar包以及其所依赖的jar包,无需手动下载和拷贝,极大地解放了程序员的劳动力。Maven是一个项目构建及管理工具,它大大简化了项目开发的流程,使开发团队能够更高效地自动完成工程的基础构建配置。Maven使用了一个标准的目录结构,这使得在不同开发工具中也能实现项目结构的统一。它提供了清理、编译、测试、安装、打包、发布等命令,使得项目构建更为方便。同时,Maven通过pom.xml文件来导入依赖,可以自动下载jar包以及其所依赖的jar包,无需手动下载和拷贝,极大地解放了程序员的劳动力。Maven是一个项目构建及管理工具,它大大简化了项目开发的流程,使开发团队能够更高效地自动完成工程的基础构建配置。Maven使用了一个标准的目录结构,这使得在不同开发工具中也能实现0 23浏览会员免费
- 《神州鲲泰 KunTai R522用户指南》是一份由北京神州数码云科信息技术有限公司编制并发布的服务器使用说明书,针对KunTai R522系列数据中心服务器提供了全面的产品介绍和操作指南。该服务器采用高性能的鲲鹏920处理器,适用于互联网、分布式存储、云计算、大数据分析以及企业级应用等多种场景,具备高性能计算能力、大规模存储容量、节能高效、易于管理和部署等特点。 文档涵盖了从安全操作、服务器物理结构和逻辑架构解析、各组件详解到安装配置、硬件和软件兼容性、环境要求、安装步骤、线缆连接方法、上电下电流程、初始配置设定、操作系统安装、系统更新、故障排查等方面的内容。其中,特别强调了设备安全方面的注意事项,如防静电措施、搬运和安装过程中的安全规范、设备搬迁和扩容操作的风险预防等。 此外,文档还详细描述了服务器的前后面板组件布局、指示灯含义、电源与风扇管理、硬盘安装与识别、Riser卡与PCIe插槽、网络和电源线缆连接方法等细节,并提供了详细的传感器列表以帮助用户监控服务器内部的工作状态。 在软件层面,指南指导用户如何通过iBMC进行远程登录、管理接口访问、系统健康状态检查以及BIOS配0 81浏览免费
- 政务数据云发展与应用白皮书0 10浏览免费
- AWS 云上安全最佳实践主要包括以下几个方面: 身份和访问管理(IAM) 创建单独的 IAM 用户,不要使用 root 账户 为每个 IAM 用户分配最小权限原则的访问策略 启用多因素身份验证(MFA) 定期审计和清理不需要的 IAM 用户和角色 数据保护 对静态敏感数据实施加密 对传输中的数据实施 TLS 加密 使用 AWS 密钥管理服务(KMS)集中管理加密密钥 启用 AWS CloudTrail 记录 API 调用和事件 网络安全 使用 VPC 隔离资源,配置安全组和网络 ACL 部署 AWS WAF 防御 Web 应用程序攻击 使用 AWS PrivateLink 建立私有连接 配置 AWS VPN 或 AWS Direct Connect 实现混合云连接 基础设施安全 保持 AWS 服务和 AMI 的最新补丁状态 启用 AWS Config 监控和评估资源配置变更 使用 AWS Systems Manager 自动执行操作系统补丁 部署 AWS GuardDuty 检测恶意行为和未经授权访问 日志和监控 启用 AWS CloudTrail 记录 API 调用和事件0 32浏览会员免费
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- 本书是微软Azure数字孪生实践指南英文版,本书将帮助您了解什么是数字孪生,以及如何使用微软的Azure数字孪生服务和其他相关Azure服务构建这些物联网解决方案。本书面向 Azure 开发人员、Azure 架构师或想要详细了解如何使用 Azure 数字孪生和其他 Azure 服务实现 IoT 解决方案的任何其他人。0 160浏览会员免费
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- 一家每天处理数十万访问量的线上电子书阅读公司。他们必须保证每个用户的个人信息(包括但不限于阅读记录,身份信息)不外泄,必须保证电子书加密技术保护版权,防止盗版和未经授权的传播,并且为用户提供更个性化的推荐和搜索体验。他们使用EC2来处理大量的数据和请求和RDS来确保电子书公司的应用程序和数据在任何时候都能够正常运行。并且使用Amazon Elasticsearch Service以帮助电子书公司构建搜索功能,以便用户可以快速找到他们感兴趣的电子书。0 19浏览免费
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- 在虚拟环境搭建开源大数据处理平台Hadoop 3.0,完成以下实验内容及要求 1.基于Hadoop 3.0平台,完成以下实验内容 ①安装配置Hadoop,包括单机版和集群版 ②完成HDFS实验,包括Shell命令操作和Java接口访问; ③完成MapReduce安装配置实验0 36浏览会员免费
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- 国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网 的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为 其重点任务,并指出要“强化复杂生产过程中设备联网与数据采 集能力,实现企业各层级数据资源的端到端集成”。其中工业互 联网平台是工业互联网体系架构的核心,而工业数据采集则是 工业互联网平台的基础。在工业和信息化部信息化和软件服务 业司的指导下,工业互联网产业联盟组织编写了《工业数据采 集产业研究报告》,希望加强研究与交流,与业界共同推动工业 数据采集的发展。 报告共分为六个部分。第一部分分析了工业数据采集的国 家政策支持和重要性。第二部分提出了工业数据采集的内涵与 体系架构,并重点分析了工业数据采集的主要特点和重点产品 类型。第三部分为工业数据采集产业综述,重点分析了产业规 模、主要问题和产业格局等产业发展现状。第四部分分析了工 业数据采集涉及的主要关键技术及发展趋势。第五部分则重点 提出了我国工业数据采集发展的相关建议。第六部分介绍了我 国工业数据采集典型产品和应用案例。0 53浏览会员免费
- 中国信通院,工业互联网平台特设组2018会议总结 内容主要包括: 1、平台技术供应商征集 2、平台关键标准研制 3、平台测试床征集 4、平台评估测试:工业互联网平台星级评测0 18浏览会员免费
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- 主题:AWS 云从业者题库(英文版) 适合人群:准备参加 AWS 云从业者认证的技术人员 主要内容:AWS 云从业者题库(英文版) 阅读建议:多次反复阅读 收获:AWS 云从业者认证 介绍:AWS Certified Cloud Practitioner 验证对 AWS Cloud、服务和术语的基本、高层次理解。 对于之前没有 IT 或云经验的个人转向云职业或寻求基础云知识的业务线员工来说,这是 AWS Certification 之旅的良好起点。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------- 考试概览 类别:基础 考试时长:90 分钟 考试题型:65 道题;单选题或多选题 成本:100 美元 现场考试还是联机考试:Pearson VUE 考试中心或在线监考考试 提供的语言:英语、日语、韩语、简体中文、繁体中文、巴哈萨语(印度尼西亚)、西班牙语(西班牙)、西班牙语(拉丁美洲)、法语(法国)、德语、意大利语和葡萄牙语(巴西)0 28浏览免费
- 主题:AWS 云从业者题库(中文版) 适合人群:准备参加 AWS 云从业者认证的技术人员 主要内容:AWS 云从业者题库(中文版) 阅读建议:多次反复阅读 收获:AWS 云从业者认证 介绍:AWS Certified Cloud Practitioner 验证对 AWS Cloud、服务和术语的基本、高层次理解。 对于之前没有 IT 或云经验的个人转向云职业或寻求基础云知识的业务线员工来说,这是 AWS Certification 之旅的良好起点。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------- 考试概览 类别:基础 考试时长:90 分钟 考试题型:65 道题;单选题或多选题 成本:100 美元 现场考试还是联机考试:Pearson VUE 考试中心或在线监考考试 提供的语言:英语、日语、韩语、简体中文、繁体中文、巴哈萨语(印度尼西亚)、西班牙语(西班牙)、西班牙语(拉丁美洲)、法语(法国)、德语、意大利语和葡萄牙语(巴西)0 273浏览免费
- 华为自 2007 年开始历经了两个阶段的持续变革,系统地建立起华为数据管 理体系。第一阶段,围绕“清洁数据贯穿”,华为以“完成数据管理体系建设并 落地运行,数据质量综合水平达到基本满意,实现数据清洁”为目标,设立了数 据管理专业组织,建立数据管理框架,发布数据管理政策,任命数据 Owner, 通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制, 为华为数字化转型打下坚实地基础。第二阶段,围绕“智慧数据洞察”,华为建 设数据底座,汇聚企业各域数据并对数据进行连接,通过数据服务、数据地图、 数据安全防护与隐私保护,实现了数据随需共享、敏捷、自助、安全透明的目标。 站在数字时代前行的巨轮上,希望能结合华为的经验、方法和思考,通过《华 为云数据使能白皮书》帮助现企业实现代际升级,打造用数据说话,用数据决策 的现代化企业。0 41浏览会员免费