- Rasa对话机器人连载九 第123课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之Training及Reference(二)0 93浏览¥ 9.90
- 通过基于文本的自然语言进行交流的协作强化学习代理_Toward Collaborative Reinforcement Learning Agents that Communicate Through Text-Based Natural Language.pdf0 45浏览¥ 9.90
- 深度学习在自然语言处理中的应用.pdf0 31浏览¥ 9.90
- 自然语言处理:自然语言处理的发展与趋势.pdf0 51浏览¥ 19.90
- RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 使用更大的batch,在更大的数据集上对Bert进行训练 不再使用NSP(Next Sentence Prediction)任务 使用更长的序列进行训练 动态调整Masking机制 更大的 byte-level BPE0 172浏览¥ 9.90
- 【大纲】 第01课 自然语言处理与文本挖掘概述 共37页 第02课 自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除 共41页 第03课 语言模型,平滑方法 共38页 第04课 概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM 共40页 第05课 马尔科夫网,最大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件 共31页 第06课 汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传 共47页 第07课 命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容 共31页 第08课 句法分析找出句子的重点 共34页 第09课 语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考 共38页 第10课 文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析 共54页 第11课 信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的? 共51页 第12课 文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取 共38页 第13课 机器翻译与语音识别技术介绍、IBM Watson系统的认知智慧 共54页0 13浏览¥ 9.90
- 探究人工智能时代背景下自然语言处理技术的发展应用.pdf0 93浏览¥ 9.90
- 史上最全快速排序法源代码0 41浏览¥ 19.90
- A Neural Probabilistic Language Model 本文于2003年第一次用神经网络来解决语言模型的问题,虽然在当时并没有得到太多的重视,却为后来深度学习在解决语言模型问题甚至很多别的nlp问题时奠定了坚实的基础,后人站在Yoshua Bengio的肩膀上,做出了更多的成就。包括Word2Vec的作者Tomas Mikolov在NNLM的基础上提出了RNNLM和后来的Word2Vec。文中也较早地提出将word表示一个低秩的向量,而不是one-hot。word embedding作为一个language model的副产品,在后面的研究中起到了关键作用,为研究者提供了更加宽广的思路。0 207浏览¥ 9.90
- 【大纲】 第01课 自然语言处理与文本挖掘概述 共37页 第02课 自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除 共41页 第03课 语言模型,平滑方法 共38页 第04课 概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM 共40页 第05课 马尔科夫网,最大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件 共31页 第06课 汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传 共47页 第07课 命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容 共31页 第08课 句法分析找出句子的重点 共34页 第09课 语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考 共38页 第10课 文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析 共54页 第11课 信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的? 共51页 第12课 文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取 共38页 第13课 机器翻译与语音识别技术介绍、IBM Watson系统的认知智慧 共54页0 12浏览¥ 9.90
- 人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展、风险与应对.pdf0 294浏览¥ 9.90
- Deep contextualized word representations.pdf这篇文章主要是用pretrained bidirectional language model 来学你所需任务中的词向量的,这样做的好处是现在所用的词向量是有你任务中语料的上下文信息的。拿word2vec来说,原来的词向量都是在特定语料上直接训练的,你要做啥任务就直接把词向量搬过来做任务了,最多训练的时候fine-tune一下,基本很少训练,也学不到特定环境中的语义信息,特别是这篇文章中指出的一词多义。0 105浏览¥ 9.90
- 【大纲】 第01课 自然语言处理与文本挖掘概述 共37页 第02课 自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除 共41页 第03课 语言模型,平滑方法 共38页 第04课 概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM 共40页 第05课 马尔科夫网,最大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件 共31页 第06课 汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传 共47页 第07课 命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容 共31页 第08课 句法分析找出句子的重点 共34页 第09课 语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考 共38页 第10课 文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析 共54页 第11课 信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的? 共51页 第12课 文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取 共38页 第13课 机器翻译与语音识别技术介绍、IBM Watson系统的认知智慧 共54页0 6浏览¥ 9.90
- 2023 ChatGPT新机遇分享.pdf0 43浏览¥ 9.90
- Rasa对话机器人连载十六 第125课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之保险行业调试及interactive learning解密(三).pdf0 83浏览¥ 9.90
- 【大纲】 第01课 自然语言处理与文本挖掘概述 共37页 第02课 自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除 共41页 第03课 语言模型,平滑方法 共38页 第04课 概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM 共40页 第05课 马尔科夫网,最大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件 共31页 第06课 汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传 共47页 第07课 命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容 共31页 第08课 句法分析找出句子的重点 共34页 第09课 语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考 共38页 第10课 文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析 共54页 第11课 信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的? 共51页 第12课 文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取 共38页 第13课 机器翻译与语音识别技术介绍、IBM Watson系统的认知智慧 共54页0 10浏览¥ 9.90
- 基础层:为计算机视觉、语音识别等人工智能基础技术提供计算能力支持,是人工智能的基础设施,包括AI芯片、Al平台以及Al计算框架等,主要以谷歌、微软、亚马逊、英特尔、IBM、百度、腾讯、华为、京东等大型互联网公司和行业巨头公司为主。通用层:基于基础设施开发出的通用性人工智能技术和产品,如计算机视觉算法、机器人系统等,主要分为两大部分:以感知计算和认知计算技术为代表的软件通用技术,和无人机、机器人等软硬一体化通用产品。通用层的技术和产品主要是模拟人的各项能力。与人类的感知、认知和执行能力相对应,通用层可以分为感知层计算机视觉、语音识别和自然语言处理,认知层的知识图谱和自然语言处理的深入应用,以及执行层的机器人等。应用层:人工智能通用技术与各行业应用深度融合的领域,以垂直行业的人工智能应用公司为主。应用层人工智能企业将通用技术封装成能够落地的产品,包括软硬件-体化产 品以及针对具体应用场景的端到端解决方案。随着通用技术走向成熟,行业应用价值凸显,大量通用层的公司也在基于基础技术能力向各行业应用层延伸。0 176浏览¥ 19.90
- Rasa对话机器人连载二十 第126课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之教育领域项目调试过程全生命周期实战解密(三).pdf0 105浏览¥ 9.90
- 自然语言处理研究报告.pdf0 33浏览¥ 19.90
- Rasa对话机器人连载二十一 第126课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之教育领域项目调试过程全生命周期实战解密(四).pdf0 95浏览¥ 9.90
- 人工智能时代背景下自然语言处理技术的发展 (1).pdf0 90浏览¥ 9.90
- Rasa对话机器人连载二十二 第127课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之教育领域项目微服务调用全生命周期调试(一).pdf0 90浏览¥ 9.90
- Rasa对话机器人连载二十三 第127课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之教育领域项目微服务调用全生命周期调试(二).pdf0 115浏览¥ 9.90
- Rasa对话机器人连载二十五 第127课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之教育领域项目微服务调用全生命周期调试(四).pdf0 100浏览¥ 9.90
- Rasa对话机器人连载二十八 第128课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之教育领域综合调试实战解密(三).pdf0 94浏览¥ 9.90
- “NP+的+VP”偏正结构在组句谋篇中的特点1998_Disambiguation of N_de_V construction.pdf0 39浏览¥ 39.90
- 基于特定领域的生物医学自然语言处理任务基准测试_Benchmarking for Biomedical Natural Language Processing Tasks with a Domain Specific ALBERT.pdf0 48浏览¥ 9.90
- 建筑施工企业安全生产管理制度0 28浏览¥ 19.90
- 多规合一中的空间大数据解决方案.pdf0 47浏览¥ 19.90
- 基于人工智能技术的“自然语言处理”课程教学模式改革与探索.pdf0 146浏览¥ 9.90
- 微信赋能企业级智能客服系统 - V3.0-85页.pdf0 93浏览¥ 59.90
- 2019年中国自然语言处理行业研究报告-200930精品报告2020.pdf0 43浏览¥ 9.90
- Rasa对话机器人连载一 第121课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之电商零售对话机器人运行流程调试全程演示-10 109浏览¥ 9.90
- Rasa对话机器人连载七 第122课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之银行金融对话机器人全生命周期调试实战-(三)0 85浏览¥ 9.90
- 基于自然语言处理和Office COM组件的电量智能统计分析系统.pdf0 36浏览¥ 14.90
- 面向智能客服系统的情感分析技术自然语言处理知识图谱语音图像数据采集30页.pdf0 119浏览¥ 59.90
- 腾讯云-自然语言处理平台概述.pdf0 51浏览¥ 19.90
- Rasa对话机器人连载四 第121课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之电商零售对话机器人运行流程调试全程演示-4.pdf0 100浏览¥ 9.90
- Rasa对话机器人连载八 第123课:Rasa对话机器人Debugging项目实战Training及Reference剖析(一)0 97浏览¥ 9.90
- 基于自然语言处理的微信智能客服系统研究.pdf0 102浏览¥ 14.90
- 【精品】智变中的美团客服自然语言处理知识图谱语音图像数据采集36页.pdf0 122浏览¥ 59.90
- 自然语言处理中的深度学习分析方法及应用.pdf0 29浏览¥ 9.90
- Python NLP 自然语言处理 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。0 172浏览¥ 9.90
- 继续预训练用更多的实验,来论证 1.适应领域的预训练(DAP),无论在低资源和高资源的情况下,都能提高模型在相应领域具体任务的性能; 2.适应任务的预训练(TAP)虽然语料较少,但却能十分"高效"地提高模型在具体任务的性能,所以要尽可能找更多任务相关的语料; 3.提出一种从领域语料采样任务语料的方法; 4.先进行DAP,再进行TAP能极大地提高模型在具体任务的性能。0 88浏览¥ 9.90
- Taming Text.pdf0 52浏览¥ 9.90
- Datafun-知识结构化驱动智能客服升级44页.pdf0 102浏览¥ 59.90
- 人工智能-AI助力病历质控.pdf0 185浏览¥ 19.90
- Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList,作者分别来自微软研究院、华盛顿大学、以及加州大学欧文分校。受到软件工程中行为测试的启发,研究者们提出了一种全新的 NLP 模型测试方法——CheckList,帮助人们更为清晰、系统地了解各种模型的优缺点。0 34浏览¥ 9.90
- 自然语言处理的预训练模型 随着深度学习的发展,各种神经网络已广泛用于解决自然语言处理(NLP)任务,例如卷积神经网络(CNNs)[79、85、48],递归神经网络(RNNs)[167、106] ],基于图的神经网络(GNN)[153、168、118]和注意力机制[7、178]。这些神经模型的优点之一是它们减轻特征工程问题的能力。非神经NLP方法通常严重依赖离散的手工特征,而神经方法通常使用低维和密集向量(又称为分布式表示)来隐式表示语言的句法或语义特征。这些表示是在特定的NLP任务中学习的。因此,神经方法使人们易于开发各种NLP系统。0 266浏览¥ 9.90
- 【课程简介】 本课程适合所有需要学习自然语言处理技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85228430 【全部课程列表】 第01章 互联网挖掘概述概要 共40页.pdf 第02章 信息检索基础(一) 文本信息检索 共80页.pdf 第03章 信息检索基础(二) Web检索 共54页.pdf 第04章 自然语言处理基础 共64页.pdf 第05章 数据挖掘基础与关联规则挖掘 共65页.pdf 第06章 分类算法 共56页.pdf 第07章 聚类算法 共53页.pdf 第08章 互联网信息摘要 共62页.pdf 第09章 中文智能问答系统 共7页.pdf 第10章 情感分析与观点挖掘 共59页.pdf 第11章 互联网信息抽取 共58页.pdf 第12章 信息推荐 共46页.pdf 第13章 社交网络分析 共53页.pdf0 18浏览¥ 9.90
- 智能客服_自然语言处理知识图谱语音图像数据采集王巍巍.pdf0 104浏览¥ 59.90
- 职场发展篇 投资理财篇 运营职业篇 英语学习篇 程序员职业篇 创业经营篇 HR职业&面试求职篇 Python编程篇 健康管理篇 写作技能篇 心理自助篇 人际交往 行动经济学 社会心理学 恋爱与婚姻 思维提升 零基础学习 致富指南0 89浏览¥ 1.90
- A lite BERT for self-supervised learning of language representations提出两种参数裁剪的方法来降低 Bert 的内存消耗并增加训练速度。 关于内存已有的一些解决方案:模型并行、更聪明的内存管理。ALBERT 结合了两种技术同时解决了内存和训练时长的问题: 分解 Embedding 的参数 跨层参数共享 还有个增益是可以充当正则化的形式,从而稳定训练并有助于泛化。0 48浏览¥ 9.90
- Rasa对话机器人连载十 第124课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之保险行业调试全程实战解密(一).pdf0 108浏览¥ 9.90
- 【课程简介】 本课程适合所有需要学习自然语言处理技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85228430 【全部课程列表】 第01章 互联网挖掘概述概要 共40页.pdf 第02章 信息检索基础(一) 文本信息检索 共80页.pdf 第03章 信息检索基础(二) Web检索 共54页.pdf 第04章 自然语言处理基础 共64页.pdf 第05章 数据挖掘基础与关联规则挖掘 共65页.pdf 第06章 分类算法 共56页.pdf 第07章 聚类算法 共53页.pdf 第08章 互联网信息摘要 共62页.pdf 第09章 中文智能问答系统 共7页.pdf 第10章 情感分析与观点挖掘 共59页.pdf 第11章 互联网信息抽取 共58页.pdf 第12章 信息推荐 共46页.pdf 第13章 社交网络分析 共53页.pdf0 25浏览¥ 14.90
- 新一代对话开发平台自然语言处理知识图谱语音图像数据采集_昆安28页.pdf0 58浏览¥ 59.90
- Java大小:1MB基于Python的人机对话自然语言处理.pdf基于Python的人机对话自然语言处理.pdf0 156浏览¥ 9.90
- Rasa对话机器人连载十九 第126课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之教育领域项目调试过程全生命周期实战解密(二).pdf0 95浏览¥ 9.90
- Rasa对话机器人连载十一 第124课:Rasa对话机器人Debugging项目实战之保险行业调试全程实战解密(二).pdf0 116浏览¥ 9.90
- 【精品】京东JIMI用户未来意图预测-京东邹波.pdf0 99浏览¥ 49.90