- 这本书有什么不同: 1、从书名,到大纲,到内容,基本都来自ChatGPT的自述,本人只是负责编辑。 2、整个成书过程只用了2小时不到。 3、同时生成中英文版本。0 1761浏览免费
- 报告了GPT-4的开发情况,这是一个大规模的多模态模型,可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实世界的场景中, GPT-4的能力不如人类,但它在各种专业和学术基准上表现出人类水平的性能,包括在模拟的律师考试中,以大约前10%的考生的分数通过。 GPT-4是一个基于Transformer的模型,经过预训练可以预测文档中的下一个标记。训练后的调 整过程导致在衡量事实性和坚持理想行为方面的表现得到改善。这个项目的一个核心部分是开发基础设施和优化方法,这些方法在广泛的规模中表现得可预测。这使我们能够根据以不超过GPT-4的1/1000的计算量训练的模型准确地预测GPT-4的某些方面的性能。0 1395浏览免费
- ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程ChatGPT教程0 2400浏览免费
- 中国科学院大学,春季学期,宗成庆老师的自然语言处理的期末试卷。国科大宗成庆老师nlp课程的期末试卷。1 1940浏览免费
- 在cygwin下安装并成功运行srilm。 Srilm是著名的自然语言处理中语言模型的计算开源程序。 本文档为国立台湾师范大学陈柏林教授课件。 给各位自然语言处理同仁共享。5 294浏览免费
- ChatGPT 作为一种强大的自然语言处理模型,已经成为人工智能领域的重要研究方向之一。在不断的发展和创新中,ChatGPT 已经具备了很强的自然语言处理能力,其可以实现自然语言的生成、理解和交互,为人类的生产和生活带来了巨大的便利和创新。 本书从入门到精通,介绍了 ChatGPT 的基础知识、实现方法、进阶应用以及最新进展等多个方面。同时,本书的全部内容均是由 ChatGPT 完成,展现了 ChatGPT 强大的能力和广阔的应用前景。通过学习本书,读者可以深入解 ChatGPT 的相关知识和应用,掌握 ChatGPT 的实现方法,同时也可以了解 ChatGPT 在人工智能领域的最新进展和未来发展趋势。0 979浏览免费
- 《ChatGPT使用秘籍:150个ChatGPT提示词模板(中英文版)全面揭秘!.pdf》是一份非常实用的ChatGPT提示词模板资源,适用于所有对ChatGPT模型有兴趣的人群,包括自然语言处理爱好者、机器学习从业者、语言模型研究者等。 这份资源主要介绍了150个ChatGPT提示词模板,其中包括中英文版,涵盖了各种常见的场景和话题,如问候、聊天、娱乐、购物、旅游、科技等。通过使用这些模板,用户可以快速构建出自己的ChatGPT对话系统,提高对话质量和效率。 使用这份资源的目标是帮助用户更好地理解ChatGPT模型的应用和实现,提供实用的工具和技巧,让用户能够更加轻松地构建出高质量的对话系统。同时,这份资源也可以作为学习ChatGPT模型的参考资料,帮助用户深入了解这一领域的研究和应用。 需要注意的是,这份资源并不是一份完整的ChatGPT教程,用户需要具备一定的自然语言处理和机器学习基础,才能更好地理解和应用其中的内容。另外,这份资源也不是一份通用的ChatGPT对话系统,用户需要根据自己的实际需求进行定制和调整。 总之,《ChatGPT使用秘籍:150个ChatGPT提示0 907浏览免费
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- 这是一篇关于自然语言处理的论文,介绍了汉语分词的n-gram算法,绝对值得推荐4 810浏览免费
- ChatGPT是一款由OpenAI开发的大型语言模型,主要功能是回答用户的问题和完成各种语言任务,如对话生成、文本摘要、翻译、生成文本等。它使用了先进的深度学习技术和海量的语言数据进行训练,可以在各种语言领域提供高质量的语言处理服务。它可以做到: • 回答问题:chatGPT 拥有广泛的知识库,能够回答各种话题的问题,比如历史、科学、文化等。它能够提供详细的信息和细节,并且能够根据上下文调整回答。 • 对话能力:chatGPT 能够参与自然对话,可以与人类进行多轮交流。它通过文本或语音,理解人类的意图,使对话更加自然。 • 寻求方案:当人类遇到困难或问题时,chatGPT 可以提供有效的解决方案。它可以识别人类的需求,根据问题提供适当的帮助。 • 学习工具:chatGPT 作为一种学习工具,人类可以通过与它交流来提高语言能力和知识水平。它提供丰富的信息和知识,不断学习和更新,为人类提供更多的学习机会。 • 自动化:chatGPT 可以作为客服或人工智能助手使用。它能够与人类进行交流,帮助解决问题,提高工作效率和满意度。0 2921浏览免费
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- 【科大讯飞星火认知大模型目前已经可以体验,据说口碑还行,欢迎自取测试】讯飞星火认知大模型,是科大讯飞最新推出的以中文为核心的新一代认知智能大模型,具备跨领域多任务上类人的理解和生成能力,可实现基于自然对话方式的用户需求理解与任务执行;同时,通过多元能力融合统一赋能各行各业,基于科大讯飞新一代大模型训练框架,持续从海量数据和大规模知识中不断学习进化。0 1411浏览免费
- 本篇讲解试图从最浅显的角度来让大家了解大语言模型的基础模型,Transformer模型,不涉及到任何数学公式和神经网络的基础知识。适合对于初学者的科普。0 704浏览免费
- 《技术小白能看懂的ChatGPT原理介绍 .pdf》是一份介绍ChatGPT原理的技术资料,适用于对ChatGPT有兴趣的技术爱好者、学生、工程师等人群。本文主要介绍了ChatGPT的基本原理和应用场景,旨在帮助读者更好地理解ChatGPT的工作原理和应用场景,从而更好地应用ChatGPT进行自然语言处理。 本文首先介绍了ChatGPT的基本原理,包括模型结构、训练方法、预测过程等。然后,本文详细介绍了ChatGPT在自然语言处理中的应用场景,包括对话生成、文本生成、文本分类等。最后,本文还介绍了ChatGPT的一些优缺点和未来发展方向。 本文的目标是帮助读者更好地理解ChatGPT的原理和应用场景,从而更好地应用ChatGPT进行自然语言处理。本文的内容简洁明了,易于理解,适合初学者阅读。同时,本文也提供了一些实际应用案例,帮助读者更好地理解ChatGPT的应用场景和优缺点。 总之,《技术小白能看懂的ChatGPT原理介绍 .pdf》是一份非常实用的技术资料,适用于对ChatGPT有兴趣的技术爱好者、学生、工程师等人群。如果你想更好地了解ChatGPT的原理和应用场景,那么这份0 306浏览免费
- 大模型技术具有广泛的应用场景,可以用来赋能不同行业。大模型+传媒可以实现智能新闻写作,降低新闻的生产成本;大模型+影视可以拓宽创作素材,开拓创作思路,激发创作灵感,提升作品质量;大模型+营销可以打造虚拟客服,助力产品营销;大模型+娱乐可以加强人机互动,激发用户参与热情,增加互动的趣味性和娱乐性;大模型+军事可以增强军事情报和决策能力,可以实现实时战场翻译,快速准确的威胁评估、作战任务规划和执行、战场感知、战术决策支持、改进态势感知等;大模型+教育可以赋予教育教材新活力,让教育方式更个性化、更智能;大模型+金融可以帮助金融机构降本增效,让金融服务更有温度;大模型+医疗可以赋能医疗机构诊疗全过程。总之,大模型的发展将给人类带来了非常强大的助推力,让数字世界和现实世界的共生变得更为便捷、更为有效。 大模型的通用性使其被认为是可以成为未来人工智能应用中的关键基础设施,就像 PC 时代的操作系统一样,赋能百业,加速推进国民经济的高质量发展。0 180浏览免费
- 大型语言模型(LLM)已经彻底改变了人工智能领域,使得以前被认为只有人类才能完成的自然语言处理任务成为可能。在这项工作中,我们介绍了QWEN1,我们大型语言模型系列的第一个版本。QWEN是一个全面的语言模型系列,包括具有不同参数数量的不同模型。它包括QWEN,基本的预训练语言模型,以及QWEN-CHAT0 797浏览免费
- 哈工大数理逻辑课后习题答案0 427浏览免费
- 提问的艺术-让 ChatGPT 导出高质量答案0 279浏览免费
- 一、ChatGPT 是什么? ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种 基于 Transformer 架构的自然语言生成模型。它是由 OpenAI 团 队开发的一款大型语言模型,通过在海量的文本数据上进行预 训练,可以生成自然流畅的文本,如对话、文章、新闻等。 ChatGPT 已经成为自然语言处理领域的研究热点之一,并被广 泛应用于机器翻译、摘要生成、对话系统等方向。 ChatGPT 是一个基于 GPT 模型的聊天机器人工具,旨在通 过深度学习技术来模拟人类对话过程,使得机器能够自然地与 人类进行沟通。它使用了大规模的自然语言处理数据集进行预 训练,并结合 Transformer 模型、自回归模型和无监督预测模 型等技术,使得机器具有了较强的理解和回答问题的能力。 与其他传统的聊天机器人不同,ChatGPT 不需要静态的模 板或者固定的预设回答,而是根据用户输入的语境和意图,实 时生成符合语法和语义上下文的回答。这种动态生成答案的方 式使得 ChatGPT 具有更高的灵活性和适应性,能够更好地满足 不同场景、不同用户的需求。0 443浏览免费
- OpenAI 于 2023 年 3 月 14 日发布最新版本多模态大模型 GPT-4 及其 API;国内百度于 3 月 16 日发布生成式大模型“文心一言”并开放邀请测试。为对比国内外大模型在各领域的性能差异,我们对文心一言、GPT-3.5(ChatGPT 的原模型)和 GPT-4 的问答表现分别进行了测评。测评涉及常识和创作(文学/图片)、归纳和推理(演绎推理/情感推理/逻辑推理/主体信息抽取)、数学和代码、应用(AI 助手/客服/办公协同/推荐/诗词理解)等方面。 在常识和创作类问题中,三大模型均能正确回答客观常识类问题;进行文学创作结果均能体现正面价值观,但文心一言的分词功能有待提升;目前 GPT-4 尚未开放图像生成外部测试,文心一言的图像生成能力较为出色。 在归纳和推理类问题中,文心一言在演绎推理、逻辑推理等领域表现略逊于 GPT 系列模型,但在归纳总结类任务中表现较好;三大模型在情感推理类问题中仍有提升空间。 在数学和代码类问题中,GPT-3.5 有更好的数学能力表现;GPT-3.5 及 GPT-4 模型均完成了本文提出的代码生成问题,但并非最优解,文心一言代码问题识0 3068浏览免费
- 本技术报告介绍了GPT-4,一种能够处理图像和文本输入并产生文本输出的大型多模态模型。这些模型是一个重要的研究领域,因为它们有潜力被用于广泛的应用中,如对话系统、文本摘要和机器翻译。因此,它们一直是近年来[1–28]的重大兴趣和进展的主题。 开发这种模型的主要目标之一是提高它们理解和生成自然语言文本的能力,特别是在更复杂和更微妙的场景中。为了在这种情况下测试它的能力,GPT-4在最初为人类设计的各种测试中进行了评估。在这些评估中,它的表现表现得相当好,而且得分往往超过了绝大多数的人类考生。例如,在一个模拟的酒吧考试中,GPT-4的成绩排名前10%。这与GPT-3.5形成了鲜明对比,后者排名倒数10%。在一套传统的NLP基准测试中,GPT-4的性能优于以前的大型语言模型和大多数最先进的系统(它们通常有特定于基准测试的培训或手工工程)。在MMLU基准测试[29,30]上,一套涵盖57个科目的英语多项选择题,GPT-4不仅在英语方面远远超过了现有的模型,而且在其他语言中也表现出了强大的性能。在MMLU的翻译变体上,GPT-4在26种语言中的24种中超过了最先进的英语语言。0 563浏览免费
- 小红书笔记写手GPT训练实操方法.pdf0 298浏览免费
- 使用ChatGPT做简单Excel表格及数据分析 如果我们想用ChatGPT做一些简单的表格 或者想让他具备编辑分析能力 **只需要在提问的时候告诉 ChatGPT:请以表格的形式展示回复的内容** 这么说... 可能有点抽象 下面我们就用一个完整的例子展开学习一下 ## 举例 假如我们拿到了下面这组数据 希望 ChatGPT 帮助我们基于这些数据进行分析,并给出优化的建议。 ``` ``` 字段名 理解 age 年龄(数值) job 职业(分类:admin, bluecollar, entrepreneur, housemaid, management, retired, self-employed, services,student, technician, unemployed, unknown) marital 婚姻状况(分类:divorced, married, single, unknown) education 学历(分类:primary, secondary, tertiary and unknown) default0 1556浏览免费
- 2023年4月22日,陆奇在上海举行小规模演讲,腾讯新闻有幸参与了旁听。陆奇希望帮助中国创业者认清这次历史性的拐点时刻,定位今天的时代坐标、找准自己的位置。“这个时代跟淘金时代很像,”他说道,“如果你那个时候去加州淘金,一大堆人会死掉。但是卖勺子、卖铲子的人永远可以赚钱。” 陆奇很反感蹭热点,他一再警示创业者蹭热点只会浪费机会。到现在为止,你几乎很难在公开渠道听到陆奇的观点。这也让本次演讲具有稀缺性。 事实上,在大模型快速达成社会共识之际,一部分人期待陆奇博士披甲上阵,做“中国的Sam Altman”——扮演可能比一名投资者、布道者更关键的角色。但据奇绩内部人说:“Qi目前100%时间花在奇绩。”0 458浏览免费
- VLLM LLM Batch LLM batching continus batching PagedAttention KV Cache PagedAttention:解决内存瓶颈 KV 缓存管理器 使用 PagedAttention 和 vLLM 进行解码 Memory Sharing VLLM的使用 安装 离线推理 在线服务启动 在线服务调用0 542浏览免费
- Azure AI 900 学习测试题0 472浏览免费
- 本技术报告介绍了GPT-4,一种能够处理图像和文本输入并产生文本输出的大型多模态模型。这些模型是一个重要的研究领域,因为它们具有广泛应用的潜力,如对话系统、文本摘要和机器翻译。因此,近年来,它们一直是人们感兴趣和取得进展的主题[1-34]。 开发此类模型的主要目标之一是提高它们理解和生成自然语言文本的能力,特别是在更复杂和微妙的场景中。为了测试它在这种情况下的能力,GPT-4在最初为人类设计的各种考试中进行了评估。在这些评估中,它表现得相当好,经常超过绝大多数人类考生。例如,在模拟律师资格考试中,GPT-4的成绩在考生中排名前10%。这与GPT-3.5形成了鲜明对比,后者的得分位于后10%。 在一套传统的NLP基准测试上,GPT-4优于以前的大型语言模型和大多数最先进的系统(通常具有特定于基准测试的训练或手工工程)。在MMLU基准测试[35,36]中,GPT-4不仅在英语方面比现有模型表现出色,而且在其他语言方面也表现出色。MMLU是一套涵盖57个科目的英语选择题。在MMLU的翻译版本中,GPT-4在考虑的26种语言中有24种超过了最先进的英语。我们将在后面的章节中更详细地讨论这些0 324浏览免费
- ChatGPT 是一款基于 GPT-3.5 模型的人工智能聊天机器人,可以进行智能闲聊和提供一些 有用的信息。在这篇文章中,我将介绍 ChatGPT 的七种使用方法,并且会提供一些幽默的 代码示例。 1. 与 ChatGPT 进行智能闲聊 ChatGPT 可以进行智能闲聊,你可以让它了解你的兴趣爱好、工作、生活等方面的信息,从 而进行针对性的问答。0 1598浏览免费
- 情感分析是自然语言处理(NLP)领域的一部分,其目的是通过分析一些主观文本来挖掘情感倾向的过程。 随着单词向量的发展,深度学习在自然语言处理中Swift发展。 因此,基于深度学习的文本情感分析也得到了广泛的研究。 本文主要分为两个部分。 第一部分简要介绍了情感分析的传统方法。 第二部分介绍了基于深度学习的几种典型情感分析方法。 归纳和分析了情感分析的优缺点,为学者的深入研究奠定了基础。0 1464浏览免费
- 孤勇者大小:232KB孤勇者简谱 pdf格式孤勇者简谱 pdf格式0 2763浏览免费
- 智能创作时代的背景:2022 年,伴随着以ChatGPT、AI绘画为代表的生成式AI的落地与广泛应用,人工智能生成内容(AIGC)掀起了一场内容生产力的大变革。全新的互联网内容生产工具可以促进生产力的增长,实现多模态内容的生成,已成为大厂的必争之地。 应用场景: (1)AIGC在文本生成领域可简单分为非交互式文本生成和交互式文本生成; (2)语音合成与歌曲生成是广义上AIGC在音频生成领域最常见的应用场景; (2)图像编辑工具与图像自主生成是广义上最常见的两种AIGC图像生成的应用方式; (3)除了利用文本直接生成视频的应用,传统智能辅助视频剪辑的工具与虚拟人视频制作广义上也属于AIGC生成视频的范畴。0 266浏览免费
- 人工智能学科自从诞生之后,技术理论不断发展,应用领域不断延伸。应用领域主要包括智能机器人、图像处理、自然语言处理及语音识别等。人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科。从人工智能的发展历史、人工智能的技术核心以及人工智能的应用前景3方面讨论人工智能的发展与应用,希望为相关研究提供有益的指导和借鉴。0 568浏览免费
- 对 AMR:Abstract meaning representation 的完整版叙述(English)0 198浏览免费
- GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型,而Python是一种广泛使用的编程语言。将GPT与Python应用程序结合起来,可以实现各种有趣和实用的应用。以下是一些GPT和Python应用程序实战的示例: 文本生成:使用GPT模型生成文本是其中一个常见的应用。你可以使用Python编写一个应用程序,通过调用GPT模型生成各种类型的文本,如文章、故事、诗歌等。通过提供一个初始文本或主题,应用程序可以生成连贯、富有创意的文本内容。 聊天机器人:使用GPT模型实现聊天机器人是另一个有趣的应用。你可以编写一个Python程序,通过与用户进行对话,调用GPT模型生成回复。可以使用Python的聊天界面库(如Flask、Django等)搭建一个简单的用户界面,使用户可以与聊天机器人进行实时对话。 智能助手:将GPT与其他Python库和API结合,构建一个智能助手应用程序。该应用程序可以回答用户的问题、提供有关特定主题的信息、执行简单的任务等。你可以使用Python编写一个后端服务,处理用户请求,并调用0 426浏览免费
- 对百度文心一言模型的整理0 1297浏览免费
- 《ChatGPT使用方法:快速撰写专业报告pdf》是一份介绍如何使用ChatGPT模型来撰写报告的资源。该资源主要适用于对自然语言处理和机器学习有一定了解的读者,希望通过ChatGPT模型来提高报告撰写的效率和质量。 使用该资源,读者可以学习到如何使用ChatGPT模型来自动生成报告的开头、结尾、段落和句子等内容,同时还可以了解到如何通过调整模型参数来优化生成的报告。该资源还提供了一些实用的技巧和注意事项,帮助读者更好地使用ChatGPT模型来撰写报告。 该资源适用于需要频繁撰写报告的人群,如学生、研究人员、工程师等。同时,该资源也适用于对自然语言处理和机器学习感兴趣的读者,希望通过实践来深入了解ChatGPT模型的应用。 使用该资源的场景包括但不限于:学术论文撰写、工程报告撰写、商业分析报告撰写等。该资源的目标是帮助读者通过使用ChatGPT模型来提高报告撰写的效率和质量,同时也希望读者能够通过实践来深入了解ChatGPT模型的应用。 需要注意的是,该资源仅提供了一种使用ChatGPT模型来撰写报告的方法,读者可以根据自己的需求和实际情况进行调整和优化。0 511浏览免费
- 保姆级一步步将智谱ai部署到本地。 适合需要本地独立部署使用ai的人群。 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,* ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能*。 更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式 ,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base 、长文本对话模型 ChatGLM0 489浏览免费
- ChatGPT 已经具备了很强的⾃然语⾔处理能⼒,其可以实现⾃然语⾔的⽣成、理解和交互,为⼈类的⽣产和⽣ 活带来了巨⼤的便利和创新,无论你是学生、作家,还是热爱学习的人,你会发现如何与ChatGPT互动,生成文本,获取信息,甚至进行对话。0 785浏览免费
- 一、AIGC技术、应用和产业生态迎来发展快车道 1、生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合,催生了AlGC的大爆发 2、AlGC产业生态加速形成和发展,走向模型即服务(MaaS)的未来 二、消费端:AIGC牵引数字内容领域的全新变革 1、AIGC有望塑造数字内容生产与交互新范式,成为未来互联网的内容生产基础设施 2、AlGC的应用生态和内容消费市场逐渐繁荣 3、AlGC将日益成为未来3D互联网的基础支撑 4、聊天机器人和数字人成为新的、更包容性的用户交互界面,不断拓展应用领域 5、AlGC将作为生产力工具来推动元宇宙发展 三、产业端:合成数据牵引人工智能的未来 1、合成数据为Al模型训练开发提供强大助推器,推动实现Al2.0 2、合成数据助力破解Al“深水区”的数据难题,持续拓展产业互联网应用空间 3、合成数据产业加快成为数据要素市场新赛道,科技大厂和创新企业抢先布局 4、合成数据加速构建A赋能、数实融合的大型虚拟世界0 281浏览免费
- ChatGPT可以在许多方面辅助工作。尽管它不能替代人类的工作,但它可以提供以下方面的帮助: 快速获取信息:ChatGPT可以回答常见问题、提供事实和知识的查询,从而节省了在搜索引擎上查找答案的时间。它可以为用户提供实时的、准确的信息,帮助他们快速获取所需的知识。 解决常见问题:ChatGPT可以作为一个虚拟助手,回答常见问题和提供解决方案。它可以提供指导、步骤和建议,帮助用户解决日常工作中的问题,提高工作效率。 支持决策制定:ChatGPT可以提供背景信息、数据分析结果和专业意见,帮助决策者做出更明智的决策。它可以分析复杂情况、提供各种选项,并帮助用户权衡利弊,以支持决策制定过程。 自动化任务:ChatGPT可以与其他工具和系统集成,执行一些重复性的、简单的任务。例如,它可以自动回复电子邮件、创建日程安排、生成报告等。通过自动化这些任务,它可以减轻工作负担,使人们能够专注于更复杂和有创造性的工作。 教育和培训:ChatGPT可以用作教育和培训工具,为学生和员工提供学习资源和指导。它可以回答问题、解释概念、提供练习和评估,并根据学习者的进展调整学习内容和方式。0 426浏览免费
- 通过真实的案例介绍ChatGLM 的 Prompt 工程实践教程 其中重点来介绍prompt提示词的设计思路以及使用prompt的心得总结: 1、风格改写类尽量使用few shot:对于风格改写类场景,风格较难用文字总结,并且大模型也较难通过文字get到具体的风格。 2、few shot示例要有明显的风格:提供给大模型的few shot示例,要人工摘选出有明显风格的文本,大模型才能够更好的学习其具体的风格。0 542浏览免费
- 【华泰证券】GPT产业梳理:GPT-1到chatGPT.pdf5 489浏览免费
- 人工智能大小:2MB【中国信通院】人工智能生成内容(AIGC)白皮书 一、 人工智能生成内容的发展历程与概念 (一)AIGC历史沿革 (二)AIGC的概念与内涵 二、人工智能生成内容的技术体系及其演进方向 (一)AIGC技术升级步入深化阶段 (二)AIGC大模型架构潜力凸显 (三)AIGC技术演化出三大前沿能力 三、人工智能生成内容的应用场景 (一)AIGC+传媒:人机协同生产,推动媒体融合 (二)AIGC+电商:推进虚实交融,营造沉浸体验 (三)AIGC+影视:拓展创作空间,提升作品质量 (四)AIGC+娱乐:扩展辐射边界,获得发展动能 (五)AIGC+其他:推进数实融合,加快产业升级 四、人工智能生成内容发展面临的问题 五、发展建议与展望 (一)发展建议 (二)未来展望【中国信通院】人工智能生成内容(AIGC)白皮书 一、 人工智能生成内容的发展历程与概念 (一)AIGC历史沿革 (二)AIGC的概念与内涵 二、人工智能生成内容的技术体系及其演进方向 (一)AIGC技术升级步入深化阶段 (二)AIGC大模型架构潜力凸显 (三)AIGC技术演化出三大前沿能力 三、人工智能生成内容的应用场景 (一)AIGC+传媒:人机协同生产,推动媒体融合 (二)AIGC+电商:推进虚实交融,营造沉浸体验 (三)AIGC+影视:拓展创作空间,提升作品质量 (四)AIGC+娱乐:扩展辐射边界,获得发展动能 (五)AIGC+其他:推进数实融合,加快产业升级 四、人工智能生成内容发展面临的问题 五、发展建议与展望 (一)发展建议 (二)未来展望1 193浏览免费
- 这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列!这张速查表是一份自然语言处理的学习路线图,涵盖了从概率与统计、机器学习、文本挖掘到 SOTA NLP 模型的要点。方框中的关键词是必学知识点,方框之间的线条表示内容之间存在关联。共7页,内容超丰富,整理得非常认真~0 243浏览免费
- 中国人工智能系列白皮书——大模型技术-2023版 免费下载0 162浏览免费
- 1、客服与咨询 ChatGPT可以用于客户服务和咨询。许多公司都已经使用智能对话系统来回答客户问题,这不仅可以提高客户满意度,还可以减少公司客服部门的工作负担。ChatGPT可以通过对历史数据的分析和学习,自动回答一些常见问题,比如退货政策、产品规格、服务费用等。ChatGPT还可以分析客户的提问方式和内容,提供个性化的回答和建议,以满足不同客户的需求。 2、语音助手 ChatGPT可以用于智能语音助手,比如Siri、小爱同学等。ChatGPT可以通过自然语言处理技术,识别用户的语音指令,进行交互式对话,并根据用户的需求提供相关的服务。例如,用户可以通过语音指令打电话、发短信、播放音乐、查询天气等。0 333浏览免费
- FNLP开源项目作者、复旦大学邱锡鹏分享最近报告的slides《Effective Composition of Dense Features in Natural Language Processing》,也是最近自己一些工作的汇总。主要关注于自然语言处理中的分布式特征的组合建模问题。4 92浏览免费
- ChatGPT 是一个基于语言模型 GPT-3.5 的聊天机器人,ChatGPT模型是Instruct GPT的姊妹模型(sibling model),使用强化学习和人类反馈来更好地使语言模型与人类指令保持一致。 • GPT起源 Generative Pre-Trained Transformer (GPT) 是⼀系列基于Transformer 的深度学习语言模型。 OpenAI于 2018 年 6 月在题为《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》的论文中提 出了第一个 GPT 模型 GPT-1。从这篇论文中得出的关键结论是,Transformer 架构与无监督预训练的结合产生了 可喜的结果。GPT-1 以无监督预训练+有监督微调的方式——针对特定任务进行训练——以实现“强大的自然语言 理解”0 302浏览免费
- Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models0 270浏览免费
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- ChatGPT 提示语大全(持续更新)1 620浏览免费
- matlab工具包CDT的中文说明,由气象家园使用贡献下载而来,再次免费分享一下没有贡献的伙伴们。0 136浏览免费
- ChatGPT 引发范式革命,AI 产业发展前景可期 近期由 OpenAI 团队发布的聊天机器人软件 ChatGPT,凭借类人的语言理解和表达能力,引发 AI 产业范式革命。通过拆解 ChatGPT,我们发现:1) 单一大模型或为未来 AI 训练主流方向;2)大模型训练可以积累底层语言能力,但需要大算力支持;3)预训练语言模型和 Transformer 架构是模型底层能力的根源;4)ChatGPT 商业化应用前景广阔。基于此,我们认为国产厂商或将训练出自己的 GPT 模型,AI 产业有望迎来景气周期。目前国内在模型层面具备产业基础的相关企业包括:百度、商汤、云从科技等;在应用层持续推出新应用的相关企业包括:科大讯飞、金山办公、同花顺、汉王科技等;在底层基础设施和工具有布局的相关企业包括:寒武纪、景嘉微等。 背景:发源于 OpenAI,成名于生成式语言 OpenAI 于 2015 年在旧金山成立,主要从事人工智能研究。2019 年 OpenAI 收到微软注资 10 亿美元,就 Azure 业务开发人工智能技术。2020 年发布GPT-3 语言模型,由微软获得独家授权。0 422浏览免费
- ChatGPT 能够自动生成一些读起来表面上甚至像人写的文字的东西,这非常了不起,而且出乎意料。但它是如何做到的?为什么它能发挥作用?我在这里的目的是大致介绍一下 ChatGPT 内部的情况,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为是有意义的文本。 本文共通过如下十六个章节来带你看透ChatGPT的工作原理: 1、前言; 2、概率从何而来? 3、什么是模型? 4、类人的人物模型; 5、神经网络; 6、机器学习和神经网络的训练; 7、神经网络训练的实践和理论; 8、嵌入的概念; 9、ChatGPT内部; 10、ChatGPT的训练; 11、基本训练之上; 12、是什么真正让ChatGPT工作? 13、意义空间和语义运动法则; 14、语义语法和计算语言的力量; 15、ChatGPT对于普通人的影响和机会是什么? 16、那么ChatGPT到底在做什么,为什么它能发挥作用?0 210浏览免费
- 文心一言(英文名:ERNIE Bot)是百度全新一代知识增强大语言模型,文心大模型家族的新成员,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型,基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型,持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。 百度文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台,将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革,最终“革新生产力工具”。 文心一言有五大能力,文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。0 844浏览免费
- 国内至少有 19 家企业及科研院所涉足人工智能大模型训练,主要分为大型科技 公司、科研院校和初创科技团队三类。具体来看:百度、阿里等 12 家大型科技公司和中国科学院、清华大学等 3 家科研院校已经 提供开放测试,或有明确的推出时间计划;字节跳动、搜狗创始 人王小川、美团创始人王慧文、创新工场创始人李开复等则是最 近对外宣布组建团队,进军大模型研发领域。其中,字节跳动旗 下火山引擎于 4 月 18 日发布自研 DPU(数据处理器)等系列云产 品,推出新版机器学习平台,可以支持万卡级大模型训练、微秒 级延迟网络,为预训练模型提供强大的算力支持。0 293浏览免费
- 微调fine-tuning.pdf微调fine-tuning.pdf微调fine-tuning.pdf微调fine-tuning.pdf0 434浏览免费
- 介绍了Chat GPT的基本原理 如何使用Chat GPT创建高级聊天机器人,包括创建脚本和训练数据 将自然语言处理和机器学习整合到聊天机器人中的技术 向聊天机器人添加自定义功能和集成的策略 设计一个有效的对话流程和处理常见的聊天机器人挑战的技巧0 1492浏览免费
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