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1、YOLOv5夜间场景车辆检测,包含训练好的夜间场景道路上车辆检测权重,以及PR曲线,loss曲线等等,map达90% 多,在几千张数据集中训练得到的权重,训练输入尺寸为640x640; 2、代码带有界面,pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头,有相应的选择项; 3、目标类别为car,并附几千张行人车辆检测数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中; 4、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 5、采用pytorch框架,python代码
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yolov5夜间场景车辆检测+权重+标注好的夜间场景车辆检测数据集+pyqt界面 (2000个子文件)
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