# pip install -r requirements.txt
# base ----------------------------------------
matplotlib>=3.2.2
numpy>=1.18.5
opencv-python>=4.1.2
Pillow
PyYAML>=5.3.1
scipy>=1.4.1
torch>=1.7.0
torchvision>=0.8.1
tqdm>=4.41.0
# logging -------------------------------------
# tensorboard>=2.4.1
# wandb
# plotting ------------------------------------
seaborn>=0.11.0
pandas
# export --------------------------------------
# coremltools>=4.1
# onnx>=1.8.1
# scikit-learn==0.19.2 # for coreml quantization
# extras --------------------------------------
thop # FLOPS computation
#pycocotools>=2.0 # COCO mAP
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yolov5绝缘子缺陷检测+绝缘子缺陷检测权重+pyqt界面+数据集
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2022-06-19
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1、yolov5绝缘子缺陷检测,包含训练好的道路指示牌识别权重,以及PR曲线,loss曲线等等,在绝缘子缺陷检测数据集中训练得到的权重,有pyqt界面,目标类别名为break_insulator共一个类别;并附绝缘子缺陷检测数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架,python代码
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yolov5绝缘子缺陷检测+绝缘子缺陷检测权重+pyqt界面+数据集 (1997个子文件)
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