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yolov5红外场景下车辆和行人检测+权重+红外数据集+qt界面
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2023-03-21
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1、yolov5红外场景下车辆和行人检测,包含训练好的红外场景下车辆和行人检测权重,以及PR曲线,loss曲线等等,map达90% 多,在几千张数据集中训练得到的权重,训练输入尺寸为640x640; 2、目标类别为car和person,并附几千张红外场景下车辆和行人检测数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytorch框架,python代码 5、代码带有界面,pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头,有相应的选择项;
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yolov5红外场景下车辆和行人检测+权重+红外数据集+qt界面 (2000个子文件)
【yolov3-YOLOv5-yolov7-yolov8环境配置-教程1】.pdf 6.55MB
【yolov3-YOLOv5-yolov7-yolov8环境配置-教程2】.pdf 580KB
pyqt5使用说明.pdf 88KB
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