(word完整版)matlab多元非线性回归.doc
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2022-10-24
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(word 完整版)matlab 多元非线性回归
matlab 回归（拟合)总结
前言
1、学三条命令
polyfit(x，y，n)-—-拟合成一元幂函数（一元多次)
regress（y,x）—-—-可以多元，
nlinfit（x,y，’fun’，beta0） (可用于任何类型的函数，任意多元函数，应用范围最主，最万能的)
2、同一个问题，这三条命令都可以使用，但结果肯定是不同的，因为拟合的近似结果，没有唯一的标
准的答案。相当于咨询多个专家。
3、回归的操作步骤:
根据图形（实际点），选配一条恰当的函数形式（类型）—--需要数学理论与基础和经验。（并写出该函
数表达式的一般形式，含待定系数）---——-选用某条回归命令求出所有的待定系数。所以可以说，回归就
是求待定系数的过程（需确定函数的形式)
一、回归命令
一元多次拟合 polyfit（x，y，n）;一元回归 polyfit;多元回归 regress-—-nlinfit(非线性）
二、多元回归分析
对于多元线性回归模型(其实可以是非线性，它通用性极高）：
exxy
pp
�����
���
�
110
设变量
1 2
, , ,
p
x x x yL
的 n 组观测值为
1 2
( , , , ) 1, 2, ,
i i ip i
x x x y i n=L L
记
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npnn
p
p
xxx
xxx
xxx
x
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21
22221
11211
1
1
1
,
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n
y
y
y
y
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2
1
，则
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p
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1
0
的估计值为排列方式与线性代数中的线性方
程组相同（），拟合成多元函数—-—regress
使用格式:左边用 b=[b, bint， r， rint, stats］右边用=regress(y, x）或 regress（y， x, alpha)
-——命令中是先 y 后 x，
—--须构造好矩阵 x(x 中的每列与目标函数的一项对应)
--—并且 x 要在最前面额外添加全 1 列/对应于常数项
---y 必须是列向量
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