这些题目涉及的是高中数学中的统计学知识，特别是关于用样本估计总体的概念，包括平均数、中位数、众数的计算，以及频率分布的理解和应用。以下是对这些知识点的详细解释：
1. 平均数（均值）：是所有数值加起来然后除以数值的个数。例如在第一题中，5次上班时间的平均值可以通过加总所有时间（8+12+10+11+9）然后除以5来计算，结果是10分钟。
2. 频率：表示某个事件发生的次数与总次数的比例。第二题中，样本数据落在区间[10,40)的频率是(2+3+4+5+4)/20=0.55。
3. 中位数：是将一组数据从小到大排列后处于中间位置的数。如果数据的个数是奇数，中位数就是正中间的那个数；如果是偶数，中位数是中间两个数的平均值。在第三题中，数据排序后为10,12,14,14,15,15,16,17,17,17，中位数是(15+15)/2=15。
4. 众数：一组数据中出现次数最多的数值。在第三题中，众数是17，因为17出现了三次，比其他数都多。
5. 样本频率分布直方图：用于表示数据分布的图形工具，横轴表示数据的类别或范围，纵轴表示在每个类别或范围内出现的频率或频数。第四题中，底部周长小于110cm的株数可以通过查看直方图的相应区间并乘以总株数来估计。
6. 加权平均数与方差的影响：当新的数据与原数据相似时，平均数和方差通常不会发生显著变化。第六题中，加入的新数据等于原来的平均数，因此平均数不变，但由于方差衡量的是数据的离散程度，加入与平均数相同的数据会降低方差。
7. 通过频率分布直方图估算数量：第七题中，可以通过直方图的高度乘以组距再乘以总样本数来估计落在特定区间内的数据数量。
8. 方差的计算：方差是各数据值与其平均数之差的平方的平均数，它反映了数据的波动程度。第九题中，茎叶图给出了数据，可以通过计算每个数据点与平均数的差的平方，然后求平均，得到方差。
9. 茎叶图的比较：第十题的茎叶图提供了数据分布的信息，从中可以比较两个城市的平均气温和波动情况。
10. 分层抽样与概率计算：在第10题中，甲同学被抽中的概率是其所在分数段的人数除以总人数。而估计优秀线以上的人数，可以通过优秀线以上分数段的人数比例乘以总人数。
11. 频率分布表：第十一题中，利用频率分布表可以计算出等级系数的频数，然后进行概率计算。
12. 生活垃圾分类投放分析：第十二题涉及概率计算，比如估计某类垃圾投放正确的概率，以及投放错误的概率。
总结，这部分内容主要涵盖统计学中的基础概念，如平均数、中位数、众数、频率分布、方差、分层抽样、概率等，这些都是在高中数学和统计学中非常重要的知识点。在实际应用中，这些概念常用于数据分析和决策制定，尤其是在处理大规模数据时，如何利用样本去估计总体的特性。
