机器学习-车牌识别算法
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2024-03-26
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汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、
字符识别五大模块，其中字符识别过程主要由以下 3 个部分组成：
①正确地分割文字图像区域；
②正确的分离单个文字；
③正确识别单个字符。
用 MATLAB 软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。
系统设计概述
由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号，在交通管理中具有不可替代的作用，
因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率，对环境光照条件、拍摄位置和
车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，并且要求满足实时性要求。
该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主
要由牌照图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别
等几个部分组成。
其基本工作过程如下：
（1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤
醒处于工作状态；
一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前
方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像；
（2）由摄像机或 CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入
计算机进行预处理，
图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等；
（3）由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号
码的矩形区域；
（4）对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归一化后输入字符
识别系统进行识别。
总体设计方案：
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