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基于神经网络深度学习的车牌识别算法.pdf
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车牌识别是智慧城市中的一个重要技术,它广泛应用于智能交通管理的诸多领域。目前在一些特定场景下的车牌识别已经取得了较好的效果,但是针对拍照角度不固定,车辆位置不统一,图像光照不充足等自然环境下的车牌定位与识别效果依然不佳。深度学习对计算机视觉的发展产生了变革性的影响,目前效果最佳的目标检测与光学字符识别算法都是采用的深度学习。所以本文尝试基于深度学习技术,构建复杂自然环境下速度更快、精度更高、鲁棒性
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android端,基于openCV与深度学习,实现快速准确的车牌识别。平均识别耗时350ms左右,采集100样本识别准确率达到95%。识别过程:1、使用openCV确定车牌左右、上下区域;2、车牌倾斜判断与校正;3、滑动切割字符;4、深度学习对每个字符进行识别
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改程序可读性好,易于理解和修改,可用于识别车牌、文字等
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m0_75107526
2023-12-02
总算找到了自己想要的资源,对自己的启发很大,感谢分享~
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