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从四个层次看人工智能的经济学分析 (2).docx
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从四个层次看人工智能的经济学分析
有人声称,人工智能 (AI)系统将改变经济,甚至造成大规模
失业和巨大的垄断。但是专业的经济学家是怎么想的呢?
自Adam Smith的pin factory创立以来,经济学家一直在研
究技术变革、生产率和就业之间的关系。因此,人工智能系
统能够在越来越多的情况下表现得体,也就不足为奇了。
2017年9月,一群杰出的经济学家齐聚多伦多,为人工智能
(AI)经济学制定了一项研究议程。他们讨论了人工智能在经
济上的独特之处、影响力以及如何制定相关的政策等问题。
去年9月,有幸参加了在多伦多举行的第三届大会,亲眼目
睹了人工智能的经济发展。在此,从四个层次概述会议的主
要议题:
1.宏观视图:人工智能对生产率、就业或不平衡等总体经济
的影响
2.中观视图:人工智能对科学研究或监管等个别领域的影响
3.微观视图:人工智能对组织和个人行为的影响
4.元视图:人工智能对经济学家用来研究人工智能的数据和
方法的影响经济学家对人工智能的看法。
会议主导人Ajay Agrawal、Joshua Gans和Avi Goldfarb曾
把人工智能系统描述为“预测机器”,不仅使预测变得便捷
而丰富,使组织能够做出更多更好的决策,而且使其中一些
决策自动化。一个典型的例子是亚马逊的推荐引擎,它为每
个访问者提供个性化的网站版本。如果没有机器学习系统,
就不可能实现这种定制。机器学习系统可以根据每个客户的
行为和其他相似的客户的数据,自动预测每个客户可能会对
哪些产品感兴趣。
任何面临预测问题的部门都可以采用人工智能系统——从
农业到金融——几乎任何经济领域都可以采用人工智能系
统。人工智能的这种广泛适用性,一些经济学家将其称为一
种转型的“通用技术”。这种技术将重塑经济,就像历史较
早时期的蒸汽机或半导体那样。
宏观视图
人工智能增强经济中的决策力并将其自动化,从而提高了生
产率。
这对劳动力和投资有什么影响?
人工智能对劳动力的影响
分 析 人 工 智 能 对 劳 动 力 影 响 的 主 要 框 架 是 Daron
Acemoglu和Pascual Restrepo开发的基于任务的模型。这
个模型把经济想象成一个生产任务的大集合。能够执行这些
任务的人工智能系统的出现,影响了对劳动力的需求、资本
的收入份额等。如果人工智能减少了劳动力或增加资本流入
的比例——更多的资本往往集中在更少的人手中——这可
能会使我们的经济更加不平等。
人工智能对劳动力的影响有以下四个方面:
首先,当人工智能系统取代了以前由人类完成的一些任务。
例如亚马逊采用自动推荐系统时,书评就被取代了。这将减
少对劳动力的需求。
其次,人工智能系统会增加人类任务的价值。例如亚马逊的
网络开发和库存管理任务:由于其人工智能推荐系统,投资
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