大数据财务分析实训总结.docx

大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第1页。大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第1页。大数据财务分析实训总结 大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第1页。 大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第1页。 [摘要]随着大数据技术向财会行业的渗透，熟悉大数据财务分析的学生成为企业追逐的人才和对象，在财会专业开设大数据分析和业务处理课程成为必然。然而财会学生由于计算机知识和数据分析体系的匮乏，这限制了学生在大数据财务分析上的思维和分析能力，而上海悦岚数据公司开发的DEEP系统则是解决这一难题的有力工具。本文从财务数据分析案例出发，分析了DEEP系统对大数据财务分析的强大功能和不足之处。 [关键词]DEEP系统，职业教育，1+X证书，大数据财务分析 1.职业教育的现状分析 目前职业教育的发展水平还赶不上所谓的新经济、新技术、新业态对职业教育的要求。中央领导已经多次用几个"新"来说明新技术革命之下，经济、业态、技术发生的变化。而让人遗憾的是，目前为止职教界对"新职教"既缺乏重视、又缺乏研究。实际上不管你愿意不愿意，职业教育在当前面临着重新定义和如何重新定义的考验。随着云计算、物联网、大数据和人工智能（"云物大智"）等技术的普及推广，未来的传统岗位将无事可做，代之以的是新的业态和新的岗位。人工智能可能会代替医生、律师等咨询性工作；智能和新能源汽车的投入使用会使家庭用车保有量将削减70%，保险公司和4S店将面临倒闭……在这种情况下，怎么来定义职业教育？怎么来设置专业和课程内容？在这种背景下，"新职教"应运而生。例如传统专业分类尽管还存在，但边界已经模糊了。它们同"云物大智"技术已经高度嫁接起来了。换句话说，专业离开了"云物大智"技术就别叫优质和现代。有些课程也必须改变了，如计算机公共课传统内容的学习可以交由学生自学和网络考试来完成，新的计算机公共课的内容就要把电商技术、物联网技术基础和移动互联网技术基础教给学生。让不同专业的同学掌握这三种技术，这是"新职教"公共课教学大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第2页。大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第2页。内容的重大改革。同时新职教还涉及学校定位、培养规格、教学实践基地功能、考核标准、校企合作、教师队伍的提升、创新教育的落实等诸多方面的再思考和重新定义。 大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第2页。 大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第2页。 2.基于DEEP平台的1+X大数据财务分析技能培训及课程体系建设 教育部等在《关于在院校实施"学历证书+若干职业技能等级证书"制度试点方案》中明确提出，院校是1+X证书制度试点的实施主体。试点院校要根据职业技能等级标准和专业教学标准要求，将证书培训内容有机融入专业人才培养方案，优化课程设置和教学内容，统筹教学组织与实施，深化教学方式方法改革，提高人才培养的灵活性、适应性、针对性。北京首冠科技集团以"1+X"大数据财务分析等级证书试点为契机，携手多方力量，推动院校"新会计"专业建设，深化职业教育教学改革，开启大数据财务分析人才培养新时代。情景式案例教学，学数据相关基础理论体系及规模化生产型企业各部门业务与大数据结合的应用场景，让财会专业学生熟悉并体验企业各职能部门常用数据源类型、汇集方法、数据加工、挖掘分析、可视化类型等应用，可以初步结合自身财务背景，对公司各部门运营数据做财务关联管理及经营风险方面，培养初级的数据思维能力。财务场景具体案例实操，培养学生多场景财务数据应用分析能力。体验大数据财务分析的基本过程和所涉及到的基本知识，对大数据财务分析的实战场景有一个直观的认知。四川大学锦城学院的财务会计学院在面临财会专业招生人数不断下降的不利情况下，决定与大数据财务分析、财务共享、RPA财务机器人等一系列知名企业进行深度合作，进行专业转型和传统专业改造，打造面向"云物大智"技术的智能会计和大数据财务专业及方向。为此，财会学院与金蝶合作，引入了财务共享平台及教学管理系统；另外，还与上海悦岚数据公司深度合作，引入该公司开发的DEEP系统，并成为该公司的校企合作基地。财会学院准备以DEEP系统提供的4门课程，即《大数据理论基础与应用实战》《财务大数据融合课》大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第3页。大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第3页。《数据思维与实训》《Python数据科学实例教程》为基础，再结合数据分析的技术体系，如图1所示，建设锦城学院的大数据财务分析课程体系。 大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第3页。 大数据财务分析实训总结全文共5页，当前为第3页。 3.基于DEEP平台的大数据 务分析课程案例教学 3.1实验任务 一是统计差旅费。二是差旅费统计结果的可视化。现有某公司差旅记录数据集，需对数据进行加工 【大数据财务分析实训总结】 大数据财务分析已经成为现代企业管理和决策的重要工具，特别是在职业教育领域，它正逐步成为财会专业学生必备的技能。随着信息技术的快速发展，尤其是云计算、物联网、大数据和人工智能的广泛应用，职业教育需要适应这些新技术带来的变革，对专业设置、课程内容进行更新。 在当前职业教育的背景下，传统专业界限变得模糊，"新职教"概念应运而生，强调与新技术的紧密结合。例如，计算机公共课不再仅限于基础内容，而是要涵盖电商技术、物联网技术和移动互联网技术，以便学生能够适应新的就业市场需求。大数据财务分析则是在这种背景下，帮助财会专业学生提升数据分析和解决问题的能力，使他们能够在复杂的商业环境中发挥关键作用。 DEEP系统是由上海悦岚数据公司开发的专门针对大数据财务分析的工具，它旨在弥补财会学生在计算机知识和数据分析能力上的不足。通过DEEP平台，学生可以学习到大数据理论基础、财务大数据的融合应用、数据思维以及Python数据科学等内容，从而构建起完善的大数据财务分析课程体系。 在实际教学中，DEEP系统提供的情景式案例教学和具体财务场景的实操练习，让学生能够深入了解大数据财务分析的实际应用场景。例如，通过对差旅费数据的统计和可视化分析，学生可以学习如何处理和解析数据，找出具有财务关联性的信息，以辅助企业决策和风险控制。 DEEP平台的大数据财务分析课程案例教学包括多个层次的任务，从基础的数据处理到复杂的数据筛选和可视化，逐步提升学生的分析能力。在实验任务中，学生需要对差旅费数据进行清洗、转化和筛选，通过多种可视化方法展示结果，这有助于培养他们的数据思维和实际操作技能。 大数据财务分析实训不仅提升了学生的技术素养，也为职业教育带来了新的机遇和挑战。通过与企业的深度合作，如四川大学锦城学院与金蝶、上海悦岚数据公司的合作，职业教育机构可以更好地将行业需求与教学内容相结合，培养出符合时代需求的新型财务人才。未来，随着大数据技术的持续发展，这样的实训模式有望进一步推广，为财会专业教育注入更多活力，推动职业教育的创新和发展。