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Matlab
matlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及mnist.mat数据集matlab.zip
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matlab
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matlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及mnist.mat数据集matlab
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MATLAB实现基于BP神经网络的手写数字识别+GUI界面+mnist数据集测试
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5星 · 资源好评率100%
MATLAB实现基于BP神经网络的手写数字识别+GUI界面+mnist数据集测试
matlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及mnist.mat数据集.zip
浏览:151
matlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及mnist.mat数据集
matlab bp神经网络包括数据.mat
浏览:25
matlab bp神经网络以及GABP神经网络,包括数据.mat,包括详细注释,便于更改
基于BP神经网络的验证码识别(matlab)
浏览:33
3星 · 编辑精心推荐
基于BP神经网络的验证码识别 个人作业,数据集太大没放进去 仅用于个人学习,不可商用
MNIST手写字 Matlab程序,包含BP和CNN程序
浏览:92
4星 · 用户满意度95%
MNIST手写字 Matlab程序,包含BP和CNN程序。不依赖任何库,包含MNIST数据,BP网络可达到98.3%的识别率,CNN可达到99%的识别率。CNN比较耗时,关于CNN的程序介绍:https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691
MNIST手写字体识别(CNN+BP两种实现)-Matlab程序
浏览:174
5星 · 资源好评率100%
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mnist手写数字识别matlab实现
浏览:142
4星 · 用户满意度95%
mnist手写数字识别matlab
matlab基于bp算法实现的手写数字识别
浏览:197
5星 · 资源好评率100%
先打开gui,和别人相比,我做了图形用户界面很容易看到的
基于matlab的MouseDraw(鼠标手写)
浏览:45
5星 · 资源好评率100%
基于matlab的鼠标手写软件,可以将写好的图片保存为图片
BP神经网络手写数字识别完整代码matlab
浏览:13
3星 · 编辑精心推荐
可以直接运行的代码,关于bp神经网络进行手写字数字识别的,内附0-9手写字体图片,每个数字500张图片。
BP网络mnist训练集
浏览:183
用BP网络实现mnist手写数据集的训练,加入Dropout算法,是在matlab平台完成的
MATLAB基于BP神经网络的手写数字识别代码
浏览:12
4星 · 用户满意度95%
代码主要实现了对手写数字的识别,可通过代码得到识别的错误率,
MNIST手写数字数据集(matlab格式)
浏览:55
4星 · 用户满意度95%
60000*785矩阵,每一行为一个样本,其中28*28=784为灰度图片拉成的行向量,最后一列为对应数字标签
BP神经网络解决手写数字识别问题 matlab源代码
浏览:148
4星 · 用户满意度95%
希望对大家有帮助!
BP神经网络 手写体
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5星 · 资源好评率100%
matlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及mnist.mat数据集
基于BP神经网络的手写数字分类
浏览:45
十分简单的BP神经网络程序,只有单层神经网络,适合初学者掌握TensorFlow。
手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统matlab.zip
浏览:179
手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统matlab
MATLAB基于BP和Elman神经网络的手写字母识别,自带自制数据集,有GUI界面
浏览:34
人工智能课的课程设计,可以切换BP和ELman神经网络实现手写字母识别,自带用画板手写的1500张图像数据集,有GUI界面,可以直接运行使用。适合课程设计、学习用
matlab-BP神经网络实现数字识别
浏览:31
5星 · 资源好评率100%
matlab实现的数字识别。 最重要文件: build构造学习用数据矩阵; getfeature函数提取数字特征; training使用网络进行学习; recognize实现新数字的识别。 内涵大量测试用数据。
基于MATLAB GUI的BP神经网络手写字体识别系统
浏览:168
随着社会的发展,手写体数字识别得到了日益广泛的应用,因此有大量的手写体数字文档整理、查询、统计的工作需要完成,而手写体数字文档识别系统可以轻而易举地完成很多以前难以想象的工作。本系统所设计的手写体数字识别系统包括输入图片、归一化、特征提取、识别等部分,本文所用到的手写体数字样本都是在Windows自带的画图板中手写输入获得的。首先采用MATLAB的imread.m函数读取手写体数字图像,因为字母图
bp神经网络源代码,可直接运行
浏览:34
3星 · 编辑精心推荐
bp神经网络源代码,可直接运行,需要的可以下载学习一下。
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
浏览:201
5星 · 资源好评率100%
BP神经网络实现手写数字识别,使用matlab实现。内有测试数据及实验结果,非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档,你不会吃亏。
CapsuleNet 的MATLAB 实现 求解mnist手写体识别
浏览:142
5星 · 资源好评率100%
Hinton的CapsuleNet的MATLAB实现,求解mnist手写数字识别 问题
使用BP神经网络识别手写数字
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NIST提供的是28 * 28的图片,因此输入层是754维的向量。隐层输出层为10维向量 公式定义: 输出层:01 ... 01 隐层:Y1 ... YN 输入层:X1 ... XM 输入层与隐层间的权值$ V_ {ij} $ 隐层与输出层之间的权值$ W_ {jk} $ 使用函数$ F(X)= \压裂{1} {1个+ E ^ { - X}} $ 准确值D1 ... DL 学习率ETA 隐层与
bp神经网络 matlab代码 识别0到10的数字 语音识别
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4星 · 用户满意度95%
资源实测,可以使用,简单易操作,运行mainbq.m即可,调节输入可测试不同数据集的效果。
BP神经网络源代码matlab仿真
浏览:38
5星 · 资源好评率100%
BP神经网络源代码 matlab仿真 经过测试
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
浏览:2
5星 · 资源好评率100%
MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
浏览:154
5星 · 资源好评率100%
1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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5星 · 资源好评率100%
1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及mnist.mat数据集matlab.zip
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matlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及mnist.mat数据集
BP
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