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MATLAB实现基于BP神经网络的手写数字识别+GUI界面+mnist数据集测试
MATLAB实现基于BP神经网络的手写数字识别+GUI界面+mnist数据集测试
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matlab
mnist
gui
BP神经网络
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2021-12-06
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MATLAB实现基于BP神经网络的手写数字识别+GUI界面+mnist数据集测试
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资源评论
【含操作视频】基于BP神经网络的手写数字识别,数据库为MNIST,BP神经网络为自己编程实现不采用工具箱
浏览：27
5星 · 资源好评率100%
1.领域：matlab，基于BP神经网络的手写数字识别算法 2.内容：【含操作视频】基于BP神经网络的手写数字识别,数据库为MNIST,BP神经网络为自己编程实现不采用工具箱 3.用处：用于基于BP神经网络的手写数字识别算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。
基于MATLAB的CNN卷积神经网络识别MNIST数据集的手写数字，识别率达到98以上，matlab2021a测试
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5星 · 资源好评率100%
单层CNN网络提取手写体数字图像的特征，并采用双层全连接网络完成手写体数字的多分类任务。实验数据集选取无偏性较好的MNIST数据集，实现了误差返向传播的过程，经过3轮训练，最终得到预测准确率为98.33%。
基于Python卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别+GUI界面（源码+图片+说明文档）.rar
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5星 · 资源好评率100%
1、资源内容：基于Python卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别+GUI界面（源码+图片+说明文档）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表（自行寻找自己需要的）：https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明：本资
基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据（课程设计）.zip
浏览：112
5星 · 资源好评率100%
基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据（课程设计）.zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据（课程设计）.zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修
matlab实现BP神经网络识别手写体数字
浏览：199
最近学习了一下BP神经网络，为了更加深入理解自己动手利用matlab实现了神经网络，本资源附带MNIST数据集
MATLAB基于BP神经网络的手写数字识别代码
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4星 · 用户满意度95%
代码主要实现了对手写数字的识别，可通过代码得到识别的错误率，
MNISTMatlab程序_BP.zip
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MNIST手写字识别，BP神经网络CNN程序，ReLU激活函数，均方误差代价函数，L2规则化， Matlab源代码，可直接运行，最高可达精度98.34%。
mnist BP神经网络
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4星 · 用户满意度95%
BP神经网络对mnist手写字分类，matlab实现，一个隐藏层，正确率可达97%
管家婆辉煌版top+SQL数据字典.doc
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管家婆辉煌版top+SQL数据字典
管家婆数据字典
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管家婆二次开发数据字典
基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现
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5星 · 资源好评率100%
本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行训练，并用得到的net来测试TestingSet，经过调解参数，测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的，code清晰，明了，简单易懂，绝对值得算法爱好者探究。
MATLAB实现神经网络手写数字识别，带GUI界面.zip
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MATLAB实战项目。 项目代码可顺利编译运行~
-手写-识别：MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别
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-手写-识别：MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现,基于bp神经网络的手写数字识别,matlab
浏览：162
5星 · 资源好评率100%
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
神经网络实现手写数字识别mnist数据集
浏览：100
包含两个py文件，一个h5文件。 其中mymnist.py用于训练模型；testmnist.py用于试验，运行后出现黑色图幅，鼠标左键写字，右键确认并识别，识别数字显示在终端；mnist_weights.h5是训练好的模型，（虽然有很大改进空间）。 注：本人使用环境：python3.10，TensorFlow2.10.0；GPU：RTX3050；CUDA：11.7；cuDNN:v8.5.0；NV
【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别matlab源码含GUI2.zip
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5星 · 资源好评率100%
【手写数字识别】基于BP神经网络的MATLAB实现是一个经典的机器学习问题，它涉及到图像处理、模式识别和神经网络等多个领域。在这个项目中，主要的知识点包括： 1. **手写数字数据集**：该项目可能使用的数据集是...
【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别matlab源码含GUI一、简介.zip
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手写数字识别是一种计算机视觉技术，它通过模拟人类...通过实际操作，你将能深入了解手写数字识别的过程，以及BP神经网络如何解决此类问题。同时，GUI的实现让你有机会提升软件工程技能，为今后的项目开发积累经验。
【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别matlab源码含GUI.zip
浏览：176
【手写数字识别】基于BP神经网络的MATLAB实现是一个经典的机器学习问题，它涉及到图像处理、模式识别和神经网络等多个领域。在这个项目中，主要的知识点包括： 1. **手写数字数据集**：该项目可能使用的是MNIST数据...
MATLAB基于BP神经网络手写数字识别 包涵gui系统完整代码，既能读入图像也能通过摄像头直接识别手写数字，可识别A4纸上数字
浏览：32
5星 · 资源好评率100%
在这个手写数字识别项目中，BP神经网络是核心算法，用于学习MNIST手写数字集的数据特征。 3. **MNIST手写数字集**：MNIST是一个常用的手写数字数据库，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每张图像为28x28...
手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统matlab.zip
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本系统就是这样一个例子，它基于人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）利用MATLAB进行实现，旨在高效准确地识别手写数字。 MATLAB，全称Matrix Laboratory，是一款强大的数学计算软件，拥有丰富的科学...
使用matlab对数字手写进行识别
浏览：152
使用matlab对数字手写进行识别，有界面gui。 手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写体图片来识别出图片中的字，与印刷字体不同的是，不同人的手写体风格迥异，大小不一， 造成了计算机对手写识别任务的一些困难。 数字手写体识别由于其有限的类别（0~9共10个数字）成为了相对简单 的手写识别任务。
Matlab手写数字识别
浏览：50
4星 · 用户满意度95%
利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。
matlab+BP神经网络 手写体数字识别训练程序（含训练数据）
浏览：165
matlab+BP神经网络 手写体数字识别训练程序（含训练数据）。 包含5000张手写字数字图片（20x20像素），以及matlab训练程序。
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
浏览：98
5星 · 资源好评率100%
BP神经网络实现手写数字识别，使用matlab实现。内有测试数据及实验结果，非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档，你不会吃亏。
matlab代码，里面含有一个BP网络完整代码，以及mnist.mat数据集matlab.zip
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matlab代码，里面含有一个BP网络完整代码，以及mnist.mat数据集matlab
BP神经网络手写数字识别完整代码matlab
浏览：8
3星 · 编辑精心推荐
可以直接运行的代码，关于bp神经网络进行手写字数字识别的，内附0-9手写字体图片，每个数字500张图片。
MatlabGUI手写识别(网络训练+手写板)Ver1.0.zip
浏览：165
本系统是本人研一上学期在模式识别课程结束以后做的小项目，就是一个最普通的训练，还用了matlab的nntraintool。matlab版本为2016，据说是2018版本及以后的matlab都用不了了（手写板的eraser类不再支持什么的，我不太了解，2016完美运行）。系统的数据集来自minst手写数据集，不过进行了一些处理，只用到了50000个数据。系统的准确率还是可以的，在我的电脑上运行一次大
BP网络mnist训练集
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用BP网络实现mnist手写数据集的训练，加入Dropout算法，是在matlab平台完成的
MNIST手写字 Matlab程序，包含BP和CNN程序
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4星 · 用户满意度95%
MNIST手写字 Matlab程序，包含BP和CNN程序。不依赖任何库，包含MNIST数据，BP网络可达到98.3%的识别率，CNN可达到99%的识别率。CNN比较耗时，关于CNN的程序介绍：https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691
CapsuleNet 的MATLAB 实现 求解mnist手写体识别
浏览：201
5星 · 资源好评率100%
Hinton的CapsuleNet的MATLAB实现，求解mnist手写数字识别 问题
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zzzzkq121323
2022-04-24
用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
普通网友
2022-07-02
这个资源值得下载，资源内容详细全面，与描述一致，受益匪浅。
zhagnchegn
2022-05-04
用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
yyps12
2024-02-08
资源中能够借鉴的内容很多，值得学习的地方也很多，大家一起进步！
yuanxuye
2023-02-17
感谢大佬，让我及时解决了当下的问题，解燃眉之急，必须支持！
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小白的Soda
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