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MNIST手写数字数据集(matlab格式)
MNIST手写数字数据集(matlab格式)
MNIST
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2017-05-05
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60000*785矩阵，每一行为一个样本，其中28*28=784为灰度图片拉成的行向量，最后一列为对应数字标签
资源推荐
资源评论
MNIST手写数字数据集（7000张图片）.rar
浏览：116
5星 · 资源好评率100%
1、资源描述：MNIST手写数字数据集（7000张图片）.rar 2、资源内容：宽幅数字识别和流行手写数字数据集MNIST7000幅图片，欢迎使用 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、更多数据集合和仿真源码下载列表（自行寻找自己需要的）：https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 5、作者介绍：某大厂资
mnist手写数字集MATLAB版
浏览：88
4星 · 用户满意度95%
已经分开了训练集与测试集，标签也转换为直接能用的类型。test_x 28*28*10000，train_x 28*28*60000.test_y 10*10000, train_y 10*60000
MNIST数据集matlab
浏览：80
MNIST数据集，matlab适用格式，从train中选取2000个，test中选取2000个，共4000幅。可用于机器学习及 模式识别算法的验证。
Mnist数据集matlab下的mat格式文件
浏览：70
Mnist数据集，matlab版本，可以直接读入，大小为784，每个标签对应0~9大小，另外建议各位在使用时使用one-hot处理数据
mnist手写数字识别matlab实现
浏览：6
4星 · 用户满意度95%
mnist手写数字识别matlab
汇总minist数据集及matlab读取代码
浏览：91
3星 · 编辑精心推荐
MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9.本资源提供了minist数据集及matlab读取代码
matlab svm MNIST 手写数字识别
浏览：126
4星 · 用户满意度95%
使用libsvm 实现MNIST数据库手写数字识别，正确率98.14. 包含matlab程序，libsvm库，以及60000张训练数据10000张测试数据
Mnist格式的手写数字测试数据集0~9,650个字符
浏览：43
4星 · 用户满意度95%
Mnist格式的手写数字测试数据集0~9,650个字符，数量不是很多。我和小伙伴自己写的，供大家测试使用。书写习惯是中国人的习惯，不是MNIST中那些欧美数字书写方式哈
MINIST 手写数字识别 MATLAB仿真
浏览：184
使用matlab实现的对MNIST手写数字进行识别，经测试，真实可用的。
MNIST手写数字数据集--Matlab
浏览：75
Mnist手写数据集的Matlab版本（训练数据及标签、测试数据及标签）; 其中，训练数据共60000个， 测试数据共10000个；更多详情见MNIST官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
MNIST手写数字 数据集
浏览：169
1. 数据文件 train.csv 和 test.csv 包含手绘数字的灰度图像，从0到9 2.train.csv 有 label， test.csv 没有 3.每幅图像高28像素，宽28像素，总共784像素 4.每个像素都有一个与之关联的像素值，表示该像素的亮度或暗度，数字越大表示越暗 5.该像素值是0到255之间的整数，包括0和255
MNIST 手写数字数据集
浏览：15
机器学习、深度学习常用标准数据集之一
手写数字数据集MNIST
浏览：157
5星 · 资源好评率100%
很简单的MNIST手写数字数据集
手写数字的数据集MNIST
浏览：157
《Python神经网络编程》中提到的手写数字的数据集MNIST，用于神经网络训练和测试，不用再通过网络下载了，相关博文为《深度学习初遇——自己动手实现三层神经网络》。在主python文件相同目录下创建mnist_dataset文件夹，将资源文件中的所有文件放到刚创建的创建mnist_dataset文件夹下即可，资源中包括训练集的全部数据集和较小数据集以及测试集的全部数据集和较小数据集，大家根据自己
MNIST手写数字分类图像分类KNN分类器 MATLAB代码实现
浏览：168
5星 · 资源好评率100%
# MNIST手写数字分类图像分类KNN分类器 MATLAB代码实现 该代码实现了一个简单的 k 最近邻(kNN)分类器,用于对 MNIST 手写数字数据集进行分类。 使用方法： 1. 将代码压缩包解压，该项目已包含所有代码和MNIST数据集 2...
基于Pytorch实现MNIST手写数字数据集识别（源码+数据）.rar
浏览：31
5星 · 资源好评率100%
1、资源内容：基于Pytorch实现MNIST手写数字数据集识别（源码+数据）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集...
基于CNN卷积神经网络的mnist手写数字库训练matlab仿真，包括程序，注释，操作步骤
浏览：48
使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）对MNIST手写数字数据集进行训练是一个常见的机器学习任务。MNIST数据集包含60,000个训练样本和10,000个测试样本的手写数字灰度图像，每个图像的尺寸为28x28...
MNIST手写体数据集.mat格式
浏览：37
5星 · 资源好评率100%
MNIST手写体数据集是机器学习和深度学习领域中非常经典的数据集，主要用于训练和测试识别手写数字的算法。这个数据集是由Yann LeCun等人在1998年整理并发布的，它源自美国电话电报公司（AT&T）的一个大型数据库，...
Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量
浏览：56
5星 · 资源好评率100%
研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个...
手写数字识别数据集（基于matlab实现）
浏览：141
4星 · 用户满意度95%
代码可以参考博文：https://blog.csdn.net/weixin_43687366/article/details/88139441#comments_13625330 手写数字识别 手写数字识别 手写数字识别
单特征 MNIST库 手写数字识别实现（matlab）
浏览：129
5星 · 资源好评率100%
单特征 MNIST库 手写数字识别实现（matlab），采用粗网格特征进行学习识别，首先提取MNIST数据库60000个训练样本手进行特征提取，然后对10000个测试样本进行测试，matlab 实现
MINIST手写字 Matlab BP神经网络程序
浏览：77
3星 · 编辑精心推荐
MINIST手写字 Matlab BP神经网络程序 简要介绍http://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79573828
Matlab实现Mnist-image 手写数字图像识别
浏览：121
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CNN——卷积神经网络类数字识别matlab实现代码,原因是现在而与Matlab c++ / CUDA库前端比一个Matlab库。这个项目提供了matlab类卷积神经网络的实现。勒存这网络是由Yann和已经成功地使用在许多实际应用,如手写数字识别、人脸检测、机器人导航等更多信息。由于卷积网络的一些建筑的特性,如重量共享实现它是不现实的利用Matlab神经网络工具箱没有它的源代码的修改。这就是为什么
minst手写识别数据集
浏览：41
可与我的博客CNN 学习笔记1 对照看
KNN算法对MNIST数据集分类
浏览：70
代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。 KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，正确率可达95%，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
已经制作好的mnist数据集中的10张图片（单通道-28*28）
浏览：82
从mnist数据集中选取的10张图片，已经制作为单通道格式，图片大小28*28
Matlab mat格式的MINST手写字数据集
浏览：94
4星 · 用户满意度95%
50,000个图像组成的训练集（training_data），10,000个图像的验证集（validation_data）和10000个验证数据（test_data）
MNIST手写数字数据集
浏览：4
5星 · 资源好评率100%
MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9. MNIST包含了训练集与测试集数据。
MNIST手写数字.bmp图片格式数据集
浏览：32
5星 · 资源好评率100%
mnist数据集，已将原始数据修改为图片格式保存，训练集60000张.bmp格式图片，测试集10000张.bmp图片，需要处理代码或者labels标签读取的联系
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NarutoKAKA
2018-05-14
资料很好，谢谢分享
不是吧~Auster~
2018-05-17
什么东西哦，没用
qq_36078895
2018-05-23
好用，但是要再下一次
布谷布谷666666
2017-10-24
很好，还得下载
jclvfvcygq
2017-10-18
还没用，评论只为了重新下载
gyarenas
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