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数据要素行业专题:制度+机构落地,
数字经济开发进行时
数据要素:政策落地提供养分,数字经济开花结果
数据要素:数字经济时代的内生动力
数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以数字技术为核
心驱动力量,以现代信息网络为重要载体,通 过数字技术与实体经济
深度融合,不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平,加速重
构经济发展与治理模式 的新型经济形态。具体包括:数字产业化、产
业数字化、数字化治理与数据价值化。
数字经济已成为我国经济发展的压舱石。2022 年,我国数字经济规模
首次超过 50 万亿元,占 GDP 比重已达 41.5%。 其中,数字产业化和
产业数字化规模分别为 9.2 / 41 万亿元。经济步入新常态以来,我国
GDP 增速下滑至 8%以下,而 数字经济 2015-2022 的 CAGR 超 15%,
成为经济增长重要引擎。
“数据二十条”确定了数据基础制度体系的“四梁八柱”
“数据二十条”确定了数据基础制度体系的“四梁八柱”。以促进数据合规
高效流通使用,赋能实体经济为主线 ,聚焦数据产权、流通交易、收
益分配、安全治理四大重点方向,初步搭建我国数据基础制度体系。
数据中国建设引领数据要素价值释放方向,《数字中国建设整体布局规
划》发布具备两大亮点: 数字经济定位达到新高度。文件指出,建设
数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争
新优势的有力支撑,对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民
族伟大复兴具有重要意义和深远影响。 规划将数字中国建设工作纳入
领导干部考评的参考,数字经济成为我国经济增长引擎确定性增强,数
字要素重要性随经济转型发展景气度提升。
公共数据流通运营有望尽快落地为数据要素交易注入活水
11 月 9 日,国家发展改革委价格司、国家数据局筹备三组召开健全公
共数据价格形成机制座谈会。下一步,国家发展改革委、国家数据局
将会同有关方面,加快研究建立公共数据价格形成机制和有关制度规定,
促进公共数据合规高效流通使用。 公共数据有效数据量或达千亿至万
亿条。10 月 10 日福建省人民政府发布《福建省一体化公共数据体系建
设方案》,《方案》明确到 2025 年,福建省一体化公共数据平台的有
效数据量达到 1100 亿条以上,考虑到其他省份,我国公共数据有效数
据量或为万亿级别。 易华录数据显示,目前我国高价值数据 80%由政
府直接或间接控制。 我们认为,公共数据作为未来数据要素市场上的
高比例供给来源,加入流通交易后,有望加速与各行各业数据的融合,
成为加速数据要 素流通的突破口,为数据要素交易市场注入活水。
地方加快数据要素政策布局与“数据财政”实践
各省市纷纷成立大数据集团,有望成为各地政府“数据财政”新手段,成
为各地 政府参与数据运营的抓手,助推数字经济发展与数据要素市场
实践。截至 2023 年 9 月,全国以省、市、央企三级主导推动的国资数
据集团累计已达 21 家。业务:数据集团以数据为核心业务,实现公共
数据、行业数据和社会数据的交汇 、供给、配置及市场化开发利用,
开展数字资产运营、数据交易服务和数字产业 投资、城市数据经济发
展等业务。 主体:央企层面,中国电子数据产业集团是国内首家由中
央企业设立的数据产业 集团;地方层面,上海、河南、福建、陕西、
成都、南京等地陆续成立数据集团 ,多为政府主导。例如,福建省大
数据集团由福建国资委 100%控股。 注册资本:大部分超过 10 亿元,
福建省大数据集团达 100 亿元。
发展概况:数据要素初具市场,产业价值显现蓝海
市场概况:大规模、小市场、低利用
我们认为,中国数据产量大,然而数据利用率低,数据要素市场快速
发展将充分释放数据价值。若达到美国单位数据产量对应数据交易大
小额,我国数据交易额有十余倍的成长空间。 大规模:我国数据产量
规模逐年递增,2022 年以 8.1ZB 规模位居世界 第二,占全球产量
10.5%。IDC 预计,2025 年中国将以 48.6ZB 数据量 成为全球最大的
数据圈。小市场:2021 年,我国数据要素市场规模达到 815 亿元,预
计“十四 五”期间 CAGR 将超过 25%,进入快速发展阶段。然而,我国
数据要 素市场交易值 2019 年仅为美国 15.7%。 低利用:2021 年,我
国单位数据产量对应数据交易额仅为美国的 1/15 ;国内平均数据量增
长达到 40%,但被利用的数据量增长近为 5.4%, 数据产量利用率低。
产业链概况:长产业,初阶段,新蓝海
产业链:从原始数据到数据要素价值释放的整个过程,由数据资源向数
据资产转化、由 供给赋能向需求赋能递进。 长产业:数据要素产业按
照供应链可分解为数据供给、数据流通、数据应用、数据安全 等;按
照数据价值增值的阶段性目标,可分解为数据资源化、数据资产化、数
据资本化 或产品化等阶段。无论何种划分,产业链与 DIKW 模型描述
的数据与智慧关系相对应, 原始数据必须经过加工才能产生大量人类
难于直接感知到的信息,释放数据价值。 初阶段:根据国家工业信息
安全发展研究院等编制的“数据化要素市场化指数”,目前 ,我国数据要
素市场呈现出“供给旺盛、流通不足、价值远未实现”的特点。 新蓝海:
我国数据要素市场预计“十四五”期间 CAGR 将超过 25%;数据采集、
数据服 务和生态保障存在较大的成长空间。
数据要素产业链掘金
数据资源持有者:数据要素价值释放的“原材料”
数据资源持有者位于数据要素产业链最上游,不仅可以利用数据内生驱
动自身业务发展,而且 可以外生通过交易等方式赋能其他主体创造更
多价值,我们认为,随着企业数据资产入表政策 落地以及 AI 大模型发
展,数据资源持有者的价值将随行业发展水涨船高: 内生驱动力数据
资产入表:2023 年 8 月,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正
式对外发布 ,可以更好地指引和推进企业数据资产入表过程,注重数
据资源的管理和使用,提升数据价值 的同时也使得企业数据价值“显性
化”。数据变现或是上市企业阻力最小的扩表路径,有望加 快其进行数
据价值发现、数据盈利模式探索,与入表形成共振。 外生驱动力 AI 大
模型:人工智能正在从“以模型为中心”加速向“以数据为中心”转变,AI
大 模型带来了更多算法训练需求。当前,预训练模型参数数量、训练
数据规模按照 300 倍/年的趋 势增长,继续通过大模型和增加训练数据
仍是短期内演进方向,“数据”作为基础燃料,由此 极大程度上提升对数
据外生需求。
数据服务:关注国资背景数据运营商
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