算力行业云基建专题报告：AI浪潮持续催化，云端配套升级加速.docx
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2023-10-01
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算力行业云基建专题报告：AI 浪潮持续催化，云端配套升级加速
大模型引领 AI 商业化，轻量应用价值亦凸显
2022 年 11 月 30 日，美国人工智能研究公司 OpenAI 正式发布全球瞩目的人工智能聊天机器人
ChatGPT。该技术的推出轰动了全球，仅仅 5 天的时间，ChatGPT 的注册用户数量就突破了 100 万
大关，到了 2023 年 1 月末，ChatGPT 的月活跃用户数突破了 1 亿，成为了历史上增长最快的消费者
应用之一。这一突破性的成就使得 ChatGPT 为代表的人工智能聊天机器人，将全球带入了一场前所 未有
的科技革命，标志着"智能时代"正式拉开帷幕，人工智能从技术升级开始向商业化落地迅速演 进。英伟达
创始人黄仁勋则形容这一时刻为 AI 领域的"iPhone"时刻。二十一世纪被称为信息时代。各种新兴技术如
人工智能、机器学习、区块链、5G 和物联网等，每时每刻都在产生海量的数据，并 将这些数据应用于人
们日常生活的各个领域。数据已经成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第 五大生产力要素。根据 IDC
预计，2021 年全球数据总量达到 85ZB，并将在 2025 年达到 175ZB， CAGR 达到约 20%。庞大的
数据为 AI 模型的诞生孕育了肥沃的土壤。
人工智能正逐渐走进我们的日常生活，与人们的生活越来越密切地联系在一起。而这一切的基础是 数据和
算力。数据的丰富和高效的算力，为人工智能的快速发展和商业应用提供了坚实的支持。在 人工智能的浪
潮中，数据被喻为"新的石油"，而强大的算力则是推动 AI 技术腾飞的引擎。
OpenAI 在从 GPT-2 模型升级到 GPT-3 模型时，其参数数量从 15 亿增长至 1750 亿级别。随着参数
规模的增大，算力负担也相应增加。如果要在更短的时间内运行更大的模型，就必须进一步增加算 力。在
可预见的未来，算力将成为各大 AI 企业必须提升的关键技术能力。只有拥有足够的算力，才 能支持更复
杂、更庞大的人工智能模型，使其能够在实际应用中发挥更高的效能。AI 企业将不断探 索和投资于新的
计算技术，以确保其在竞争激烈的市场中保持领先地位。同时，算力的提升也将推 动着人工智能技术的不
断进步。更强大的算力意味着更复杂的模型和更深层次的学习，这将有助于 改善人工智能系统的性能和智
能化水平。因此，算力的不断增强不仅是 AI 企业的必然需求，也是人 工智能技术发展的驱动力。
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