04/30/2022
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先验概率和后验概率
用 P(h) 表示在没有训练数据前假设 h 拥有的初始概率。 P(h) 被
称为 h 的先验概率。
先验概率反映了关于 h 是一正确假设的机会的背景知识
如果没有这一先验知识,可以简单地将每一候选假设赋予相同的
先验概率
类似地, P(D) 表示训练数据 D 的先验概率, P(D|h) 表示假设 h
成立时 D 的概率
在分类中,我们关心的是 P(h|D) ,即给定 D 时 h 的成立的概率,
称为 h 的后验概率
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