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会计学
1
ch
贝叶斯分类
第二章 贝叶斯决策理论
2.1
引言
2.2
基于最小错误率的
Ba
yes
决策
2.3
基于最小风险的
Ba
yes
决策
2.4
正态分布的最小错误率
Bayes
决
策
2.5 Neuman-Pearson
决策
2.6
最小最大决策
第
1
页
/
共
72
页
数据获取
预处理
特征提取
与选择
分类决策
分类器
设计
2.1
引言
第
2
页
/
共
72
页
统计决策理论
——根据每一类
总体的概率分布决定
决策边界。
Bayes
决策理论是统计决策
理
论的基本方法
每一类出现的先验概率
类条件概率密度
2.1
引言
第
3
页
/
共
72
页
例:
医生要根据病人血液中白细胞的浓度来判断病人
是否患血液病。(两类的识别问题。)
根据医学知识和以往的经验医生知道:
患病的人,白细胞的浓度服从均值
2000
,方差
1000
的
正态分布;未患病的人,白细胞的浓度服从均值
7000
,
方差
3000
的正态分布;
一般人群中,患病的人数比例为
0.5%
。
一个人的白细胞浓度是
3100
,医生应该做出怎样的判断?
2.1
引言
第
4
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shenlanzhijia
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