Matlab矩阵基础（数组）.pdf

matlab数组矩阵 Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab矩阵基础（数组）.pdf Matlab是一种强大的数值计算软件，尤其在矩阵运算方面有着独特的功能和优势。在Matlab中，数据的基本单元是矩阵，可以进行各种高级的数学运算。本文将深入探讨Matlab矩阵的基础知识，包括矩阵的创建、矩阵运算以及矩阵的增删查改。 一、创建矩阵（数组） 1. 直接生成矩阵：可以使用逗号或空格来分隔单个元素，用分号或换行来表示行的结束。例如： ```matlab a = [1 2 3 4 5]; a = [1, 2, 3, 4, 5]; a = [1 2 3; 4 5 6]; ``` 2. 特殊函数创建矩阵： - `zeros(i,j)`：生成i行j列的全0矩阵。 - `ones(i,j)`：生成i行j列的全1矩阵。 - `eye(i,j)`：生成单位矩阵，若只有一个参数，则生成方阵。 - `rand(i,j)`：生成i行j列，取值在(0,1)区间内的均匀分布随机矩阵。 - `randn(i,j)`：生成i行j列，均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。 - 使用冒号`:`来创建等差序列，如`a = 0:0.2:1`或`linspace(0,1,10)`。 二、矩阵运算 Matlab支持多种矩阵运算，包括基本的算术运算和特殊运算： 1. 算术运算： - `+`：对应位置元素相加。 - `-`：对应位置元素相减。 - `*`：矩阵乘法，要求A的列数等于B的行数。 - `/`：矩阵除法，即A除以B。 - `\`：矩阵左除，即B除以A。 - `.*`：对应位置元素相乘。 - `./`：对应位置元素相除。 - `.^`：矩阵元素的乘方，例如`a.^2`表示a中每个元素的平方。 - `.\`：元素右除，即数组B中的元素除以数组A中的元素。 2. 拼接矩阵： 可以通过直接合并或使用函数`cat`、`vertcat`（垂直拼接）、`horzcat`（水平拼接）来组合多个矩阵。 三、矩阵的增删查改 1. 增加元素：在已存在的矩阵末尾添加元素，如`a(5)=5`，注意Matlab数组下标从0开始。 2. 删除元素：通过将指定下标的元素设为空`[]`来删除，例如`a(2)=[]`。 3. 查找元素： - 直接访问：`a(2)`获取第二个元素。 - 多个元素访问：`a([1 3 4])`获取第1、3、4个元素。 - 范围访问：`a(1:5)`获取前5个元素。 - 条件查找：`find(a>5)`返回所有大于5的元素的下标。 通过这些基本操作，用户可以在Matlab中灵活处理和操纵矩阵，进行复杂的数值计算和数据分析。理解并熟练掌握这些基础知识对于使用Matlab解决实际问题至关重要。