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基于灰度图像的车牌定位算法研究与实现
基于灰度图像的车牌定位算法研究与实现
灰度投影
车牌分割
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基于学习型算法的车牌识别技术研究
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5星 · 资源好评率100%
首先 研究了国内外车牌识别技术现状 了解了国内车牌状况 并对国内的车牌识别技术进行了分析 其次 从实用的角度出发 设计了一系列的定位分割和识别算法 并在用VC++ 6.0搭建的实验平台上实现 验证了算法的可行性 在车牌定位这一步 从实用的角度出发 采用基于灰度图像的车牌定位方法 在定位中 采用Prewitt算子对图像边缘化处理 用迭代阈值法确定阈值来对图像二值化处理 再通过水平扫描和垂直扫描 并
车牌字符识别算法毕业设计
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车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段,是车牌识别技术的研究重点。 本文从这3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究,具体包括以下一些内容: 1.针对车牌定位问题,本文提出了基于扫描像素和的多层次车牌定位方法。 这是一种基于灰度图车牌定位方法。该方法从下向上,逐步判断连续字符间距,根据阈值,确定车牌边界
基于边缘检测及数学形态学的快速汽车车牌定位.caj
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车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,定位的准确性直接影响车牌识别的准确率。文章研究了利用图像边缘及数学形态学的快速汽车车牌定位方法,首先将彩色图像灰度化,并利用Sobel算子进行图像边缘提取,然后运用数学形态学算法对二值图像进行处理,得到几个车牌候选区域,最后利用连通区域的长宽比、面积比及车牌字符水平分布特征等来准确定位车牌。实验表明、这一方法能快速准确地实现车牌定位。
车牌定位的研究与实现
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车牌技术的研究,各种技术的整合,各种代码实现
车牌识别算法的研究和实现
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车辆识别基于图像处理和模式识别理论,对含有车辆牌照的图像进行分析处理,从而确 定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。本文从车牌定位、字符分割和字符 识别三方面对车牌识别技术进行了深入研究。
基于图像的车牌定位与识别
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基于图像的车牌定位与识别系统是基于OpenCV在VC++6.0环境下开发的,能直接运行。没有bug。
一种基于颜色和灰度跳变的车牌定位方法
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一种基于颜色和灰度跳变的车牌定位方法
基于灰度的图像检索算法
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本资源主要描述针对具体的图像,如何将图像灰度化,然后根据灰度化之后的图像特征进行检索,检索出与之最为匹配的图像
基于matlab的车牌定位和字符分割.zip
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基于matlab的车牌定位和字符分割,里面有详细的代码编写和注释,对初学者有很大的帮助和借鉴意义,对图像进行了预处理,灰度化,图像增强,边缘检测等操作
zifufenge.rar_图像字符分割_字符分割_车牌 分割 算法_车牌 字符 分割
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基于灰度图像的车牌定位及字符分割算法研究
车辆图像中的车牌定位及字符分割算法研究
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车牌字符分割首先,对定位后的彩色车牌图像进灰度化、二值化、统一背景处理:再平滑含有噪声干扰的车牌图像,对倾斜的车牌图像进行倾斜矫正处理,去除车牌的边框;然后采用连通域和投影相结合的车牌字符分割算法对...
数字图像处理车牌定位开题报告
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文中针对基于投影法的车牌定位算法。在VC平台上对车牌图像进行预处理后,再通过找点和标出矩形即可实现车牌的定位。通过大量的试验得出,本算法可以解决车牌定位时遇到的绝大部分问题,具有较高的研究价值和社会经济...
一种基于灰度图像的车牌定位方法.pdf
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车牌识别系统中的车牌定位算法研究
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汽车牌照识别技术(LPR)是智能交通系统(ITs)的重要组成部分,该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像,实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实,而在LPR 中首先 须实现的就是车牌定位。本文主要利用边缘检测算法和旋转投影法来进行车牌定位。利用边缘检测算法寻找车牌边缘,利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度,进行 精确定位。
车牌定位与车牌字符识别算法的研究与实现
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车牌定位与车牌字符识别算法的研究与实现,很详细的步骤,硕士论文
图像灰度增强算法的研究
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图像灰度增强算法的研究
车牌识别 车牌识别 基于图像处理的车牌识别算法研究
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具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究
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一般来说,整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部 分。本文在现有研究算法的理论基础上,详细阐明了在Visual C ++平台下,采集到的图 像经过灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波等一...
论文研究-基于H特征和P特征的车牌提取算法研究 .pdf
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基于H特征和P特征的车牌提取算法研究,张舒文,,通过分析车牌区域与背景区域的不同特征,利用车牌区域边缘丰富的特点,提出一种基于灰度值和灰度变化来定位车牌的方法。该方法先
论文研究-融合边缘检测与HSV颜色特征的车牌定位技术.pdf
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车牌定位是车牌识别系统的关键技术,...针对这一特点,提出了一套融合灰度边缘检测与车牌区域特有的颜色特征,准确进行车牌定位的算法。对200幅各种情况下从交通卡口获取的实测彩色图像进行试验,准确定位率为99.5%。
车牌定位-本科毕业设计论文.doc
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交通图象检测与处理方法研究对于交通安全、交通...而车牌定位主要包含两个关键技术问题:图像的预处理和车牌定位的算法。本论文主要应用VC语言编程,对其车牌图像进行预处理,有效的解决一些导致识别、定位错误的问题。
图像处理课程设计报告- 车牌识别系统.doc
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车牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。 2、字符分割的研究。 先对定位后的车牌图像进行预处理,然后按照车牌的先验信息, 用区域增长算法来确定候选车牌的字符区域。 3、字符识别的研究。 对于提取出的...
基于灰度方差和边缘密度的车牌定位算法
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在车牌定位的过程中, 由于光照变化、视点和距离变化、车辆运动、复杂背景等原因, 摄像机很难获取到高质量的图像。 为了克服这些问题对以后的车牌定位算法的影响,提出了利用车牌区域的性质来进行车牌定位的新算法。车牌区域具有在一 定范围内灰度方差近似相等和边缘密度近似相等的性质,利用这些性质来增强车牌区域。
OpenCV下车牌定位算法实现
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基于opencv的车牌定位算法,利用c++编程,实现车牌定位,效果不错
灰度图像二值化算法研究
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在很多图像处理的过程中,经常需要对灰度图像进行二值化。本文对几种常用的图像二值化算法进行了阐述,并通过仿真,进行比较研究。根据实验结果,阐明了各种算法的优缺点。
车牌识别灰度图像、灰度均衡、边缘处理、车牌分割 定位
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通过读取bmp文件,灰度图像、灰度均衡、边缘处理、车牌分割 定位车牌 车牌灰度化 各种算法实现,接口实现
车牌定位基于VC实现
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基于投影法的车牌定位,附加车牌图片,VC中实现,具有较强的应用性。
The-license-plate-recognition.zip_图像定位_字符切分_形态学 车牌_车牌_边缘模板匹配
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其次,车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作,提高了系统定位的准确率。然后,用基于垂直投影的垂直切分算法对车牌进行字符切分。最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。
基于Android平台的车牌识别系统的研究
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本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别等相关操作过程进行了深入的探讨和研究,继而提出了一套完整的基于Android平台移动终端的车牌识别系统。相关主要内容如下: (1)车牌的预处理及...
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