一般来说，整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部
分。本文在现有研究算法的理论基础上，详细阐明了在Visual C ++平台下，采集到的图
像经过灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波等一系列预处理过程；在车牌定位模块中，
本文在采用了边缘检测和二值化方法的基础上，利用灰度跳变的特点，检测到车牌的上下
边界，然后在此基础上，利用垂直投影法检测车牌的左右边界。至此，车牌完全定位出来；
在车牌图像的倾斜矫正模块中， 本文通过对图像左右半边目标像素平均高度的统计来进行
倾斜的调整；最后利用先粗分得到字符的大致高度，后细分得到单个字符的宽度的方法，
精确分割单个字符；在此基础上系统可以实现后续开发，实现最后一步的字符识别。在这
个前提下同时指出了系统的不足和有待提高的方向。
