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字符分割
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基于灰度图像的车牌定位及字符分割算法研究
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车牌识别中用填充算法实现字符分割.
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车牌识别 填充算法 实现 字符分割
车辆图像中的车牌定位及字符分割算法研究
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该文献是一篇很优秀的车牌字符分割算法的硕士学位论文,对研究车牌识别和字符分割的工作人员和在校学生都有很大的参考价值。 车牌字符分割首先,对定位后的彩色车牌图像进灰度化、二值化、统一背景处理:再平滑含有噪声干扰的车牌图像,对倾斜的车牌图像进行倾斜矫正处理,去除车牌的边框;然后采用连通域和投影相结合的车牌字符分割算法对车牌图像进行分割,提取出单个的车牌字符;最后对其进行归一化处理,统一各个字符的大小。
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首先,针对车牌图像预处理采用了灰度化、中值滤波等的算法。其次,车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作,提高了系统定位的准确率。...最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。
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车牌字符识别也在predict方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM, opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample,StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的...
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提供一种最基础的车牌识别程序,需进行以下几个基本的步骤:车牌图像预处理;车牌定位,定位图片中的车牌位置;车牌字符分割,把车牌中的字符分割出来;车牌字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成车牌号码。
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基于matlab的车牌定位和字符分割,里面有详细的代码编写和注释,对初学者有很大的帮助和借鉴意义,对图像进行了预处理,灰度化,图像增强,边缘检测等操作
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基于opencv实现车牌识别之字符定位部分
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