XX 大学成人教育毕业设计
题 目 基于
Matlab
的车牌识别算法实现
院、系 电子信息学院
电子信息工程 专业 2018 级 电子信息工程班
学 号
学生姓名
指导老师
2020 年 5 月 5 日
XX 大学电子信息学院毕业设计（论文）
任 务 书
专 业 电子信息工程 班级 2018 成教
学 号 姓名
题 目 基于 Matlab 的车牌识别算法实现
进行日期 自 2020 年 3 月 1 日起，至 2020 年 5 月 20 日止
毕业设计的要求和内容：
主要参考资料
[1]. 赵丹，丁金华.基于 Matlab 的车牌识别[J].大连：大连大连理工学报，2008.6，14（4）：44
～48
[2]. 冀小平.基于 Matlab 的车牌识别系统研究[J].北京：电子设计工程,2009.11，11（3）：18～
21
[3]. 徐辉.基于 Matlan 实现汽车车牌自动识别系统[M]. 北京：国防工业出版社，2010.6
[4]. 王爱玲，叶明生等.MATLAB R2007 图像处理技术与应用[M].北京：电子工业出版
社，2008.1
[5]. 张德丰.MATLAB 模糊系统设计[M].北京：国防工业出版社,2009.2
[6]. 叶晨洲等.车辆牌照字符识别[J].上海：上海交通大学学报,2000.4～6
[7]. 刘智勇等.车牌识别（LPR）中的图像提取及分割[J].北京：中文信息学报,2000,14(4):29～34
指导教师(签字) 系主任(签字)
发出日期 年 月 日
基于 Matlab 的车牌识别算法实现
摘要
本设计采用基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法对车牌进行定位识别，此算
法只对蓝底白字车牌进行分割识别，对黑底白字车牌原则上整个算法可直接适用，。此
算法分割出的图像像素值和模板图像达到了一致，由此便避免了切割出的图像像素值不
一致所带来的问题。但对白底黑字车牌、黄底黑字车牌，需要对车牌定位算法进行调整，
并将图像反转（0 变 1、1 变 0）。
关键词：车牌识别系统； 字符分割； 车牌定位
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目 录
1 前言......................................................................................................................................................................2
1.1 研究背景...................................................................................................................................................2
1.2 车牌识别研究内容...................................................................................................................................3
2 车牌识别系统设计原理概述..............................................................................................................................4
3 车牌识别系统程序设计......................................................................................................................................4
3.１ 图像读取及车牌区域提取.....................................................................................................................4
3.２ 字符切割...............................................................................................................................................10
3.３ 字符识别...............................................................................................................................................14
如图 3.18 所示：第一个字符在 Lib_Code_No=39 处取得最大相似度，查字库 Lib_Code_No=39 的字符为
“鲁”，则可以确定该字符为“鲁”，同理可得出其他 6 个字符。.....................................................................16
4 仿真结果及分析................................................................................................................................................17
4.1 车牌定位及图像读取及其图像处理.....................................................................................................17
4.2 车牌字符分割及其图像处理.................................................................................................................17
参考文献...............................................................................................................................................................19
1 前言
1.1 研究背景
随着我国公路交通事业的发展，车辆的数量正在迅速增长，在给出行提供方便的同
时，车辆管理上存在的问题日益突出，人工管理的方式已经不能满足实际的需要。微电
子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。作为信息来源的
自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。近年来计算机的飞速发展和数字图像
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