【摘要】本文重点对车路协同体系下道路边缘计算的概念、功能、架构和系统
安全等进行了叙述,并对边云协同的能力和架构进行了介绍。希望能对车路协
同项目规划和设计人员有所帮助。
车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施车车、
车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆
主动安全控制和道路协同管理,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提
高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应
用核心能力的分布式开放平台(架构),就近提供边缘智能服务,满足行业数字
化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等万面的关键
需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能
系统和智能服务。
传统智能交通系统是建立在中心云计算的基础上的,在前端实现实时采集数
据的情况下,数据上传至云端,在云端上实现计算,并将结果发布至路口信号机
和移动终端上,实现云端的信号灯系统战略控制和路口协调控制。但随着车路协
同系统的推进,需要处理海量实时数据,车辆行驶安全服务需要在毫秒级延时的
情况下通知开车人或控制车辆采取措施,因此原来的中心计算方式无法保证车路
协同的时效性。
边缘计算可以将云端的计算负荷整合到边缘层,在边缘计算节点(ECN)完
成绝大部分的计算,并通过LTE-V/5G路侧单元(RUS)等传输手段,实时将结果
发送给装置车载单元(OBU)的车辆,满足车路协同的需要。
车路协同是智慧交通的重要发展方向之一。车路协同的能力构建涉及车内边
缘计算、道路边缘计算、车路协同云等方面。