面向C-V2X的多接入边缘计算服务能力开放和接口技术要求.docx

车路协同场景是MEC与C-V2X融合场景中的重点研究内容，涵盖安全、效率、协作、视频、信息服务五大类场景，而每类场景又可细化为多个具体场景。不同应用场景涉及到的数据源形态各异，包括传感器数据、激光雷达数据、视频监控数据、车载数据等等，繁多的数据类型以及多源数据的融合缺乏标准化的规范。此外，不同应用场景对MEC所提供的服务能力要求不一，包括信号识别、车速控制、路径规划、车辆检测等等，各类服务能力接口缺乏标准化的定义。目前在国际上，面向车辆网的MEC服务器技术的研究和应用处于起步和逐步发展阶段。ETSI、3GPP、5GAA等业界未制定相应比较完善的国际标准。因此本文以当前主流车联网边缘计算系统架构为基础，着重分析研究车路协同各应用场景特别是多源数据融合场景对MEC服务能力及开放接口的要求并撰写相关规范。 面向C-V2X的多接入边缘计算（MEC）服务能力开放和接口技术要求是车联网领域的重要研究方向，尤其是在车路协同场景中。C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything）技术是通信技术与车辆网的结合，它允许车辆与环境中的其他元素，如基础设施、其他车辆甚至行人进行实时通信，以提升交通安全性、效率和驾驶体验。 **1. MEC与C-V2X融合** MEC（Multi-Access Edge Computing）是将云计算能力下沉到网络边缘，以降低延迟，提供更快的数据处理速度。在C-V2X场景中，MEC能够处理大量的传感器数据、激光雷达数据、视频监控数据和车载数据，实现数据的实时处理和智能决策。 **2. 数据源形态与数据融合** 车路协同涉及的数据类型多样，需要标准化的数据融合规范。这包括对不同类型数据的统一格式化、同步处理和有效整合，以支持各种应用场景的需求，如安全预警、交通优化、路径规划等。 **3. MEC服务能力要求** 针对不同的应用场景，MEC需要提供定制化的服务能力，例如： - **信号识别**：帮助车辆理解交通信号，进行安全驾驶。 - **车速控制**：根据路况信息调整车速，避免事故。 - **路径规划**：实时更新最优行驶路线，避开拥堵或危险区域。 - **车辆检测**：识别周围车辆，提高行车安全。 **4. 接口标准化** 目前，国际上对于面向车辆网的MEC服务器技术的标准化工作还在初级阶段。ETSI（欧洲电信标准协会）、3GPP（第三代合作伙伴计划）和5GAA（5G Automotive Association）等组织虽有相关研究，但尚无完善标准。因此，制定面向C-V2X的MEC服务能力开放和接口技术要求规范至关重要。 **5. MEC服务能力开放框架** 该框架应包含MEC平台如何对外提供服务，如何与C-V2X系统集成，以及如何处理各种应用需求的具体流程和机制。 **6. MEC典型应用场景** - **安全类应用**：例如碰撞预警、盲点监测等，通过实时通信防止交通事故。 - **效率类应用**：比如交通流优化、绿灯协调，提高道路使用效率。 - **基于定位的服务**：提供精确的车辆定位，支持导航和紧急救援。 - **视频类应用**：利用视频监控数据进行行为分析，提高交通管理。 - **其他信息服务**：包括天气信息、停车指示、广告推送等，提升驾驶体验。 **7. MEC数据集定义** 定义数据集的标准格式和结构，便于数据的收集、处理和传输，如传感器数据集的规范，确保数据的质量和一致性。 面向C-V2X的MEC服务能力开放和接口技术要求涉及数据融合、服务能力定义、接口标准化等多个方面，是构建高效、安全的车联网生态系统的关键环节。随着技术的发展，这些规范将不断完善，推动C-V2X与MEC的深度融合，为未来的智能交通铺平道路。