任何一个学科,重要的不是静态的知识本身,而是建立知
其然
(Framework),
知其所以然
(Rationale),
最后到知未然
(Insights
)
。最
重要的便是产生
insights,
因拥有洞察而知关键所在,所以能预
测未来的
走向,不人云亦云。
知识图谱作为一门学问,绝不是用个图数据库写几条查询,或
者用规
则写一个表格的提取,就可以称为成功的运用的。和所有的学
科一样,
都需要长期的艰苦的努力,在充分了解前人成果的基础上,才
有可能
做由一点点成绩。
知识图谱作为人工智能( 的一个分支,和 的其他分支
一样,它
AI)
的成功运用,都是需要知道它的所长,更需要知道它的所短
的。特别
是 各个学派林立,经验主义(机器学习)、连接主义(神经
网络)、
AI
理性主义(知识工程)、行为主义(机器人)各个方法的优
劣,倘若
不能有纵览的理解,也难以做
正确的技术选型,往往盲目相信或者排斥一种技术。
是一
AI
知识图谱涉及知识提取、表达、存储、检索一系列技术,即
使想有小
成,也需要几年的功夫探索。如下所列,应该是每个知识图
谱从业者
都应该了解的一些基本功:
知道 的发展史,了解为什么互联和开放是知识结构形成
最关键的
Web
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