逻辑回归模型算法是一种被广泛使用的分类算法,通过训练数据中的正负样本,学习样本特
征到样本标签之间的假设函数,逻辑回归模型是典型的线性分类器,由于算法复杂读低、容
易实现等特点,在工业界得到广泛的应用。如:利用逻辑回归实现广告的点击率预估。
支持向量机是由Vapnik等人于 1995 年提出来的,之后随着统计理论的发展,支持向量机SVM
也逐渐受到了各领域研究者的关注,在很短的时间就得到了很广泛的应用。从目前实现和工
业应用情况看,SVM 是被公认的比较优秀的分类模型。
集成学习就是将很多分类器集成在一起,每个分类器有不同的权重,将这些分类器的分
类结果合并在一起,作为最终的分类结果。最初集成方法为贝叶斯决策,现在多采用