数据安全治理三步走之三：数据安全稽核与风险预警.docx

数据安全治理是一个复杂而系统的过程，它涉及到对数据的保护、监控和风险管理。在这个过程中，数据安全稽核与风险预警是至关重要的第三步。本文详细阐述了如何通过定期的稽核策略、应对挑战以及利用技术手段来确保数据安全。 定期的稽核策略是保证数据安全治理规范化和合规性的基石。这包括对数据使用政策的执行情况进行检查，对数据访问账号和权限的监管，以及对日志进行风险分析。合规性检查确保政策得以实施，操作监管与稽核则关注账号权限的变动和访问行为的合法性，同时通过大数据分析发现潜在的异常行为。风险分析与发现则通过日志分析来识别可能的攻击行为，并进行数据安全测试。 然而，数据安全的稽核和风险发现面临着诸多挑战。如需跟踪账号和权限变化，需要在大量业务系统和数据库中实现有效的追踪。全面的日志审计要求满足新的法规要求，如存储至少六个月的日志，并支持各种通讯协议和云平台，这在技术和资源上都有较高的要求。此外，快速识别异常行为和潜在风险是另一大挑战，需要通过对日常行为建模来快速发现异常，防止系统遭受大规模失控。 为了克服这些挑战，数据安全稽核的技术支撑显得尤为重要。数据审计技术通过记录所有数据访问行为，提供告警、报表和分析能力，以判断工作人员行为是否合规。账户和权限变化追踪技术通过静态扫描和可视化工具来审计账号和权限的变化，确保其合规性。异常行为分析技术则是通过数据分析技术识别异常行为，如对异常查询频率和修改频率的检测，这通常需要借助StreamDB等新技术，对大规模数据流进行实时分析。 数据安全稽核与风险预警是数据安全治理的关键环节，它确保了数据治理策略的有效执行和潜在风险的及时发现。通过结合适当的策略、技术和管理实践，企业能够更好地保护其数据资产，适应不断变化的互联网环境，并满足日益严格的法律法规要求。只有实施好这一步，数据安全治理才能真正落地，为数据的安全使用提供有力保障。