数据安全治理三步走之三：数据安全稽核与风险预警.pdf

数据安全治理是现代信息化社会中不可或缺的一环，尤其是在互联网领域，数据已经成为企业的核心资产。"数据安全治理三步走之三：数据安全稽核与风险预警"深入探讨了如何通过有效的稽核策略和风险预警机制来确保数据的安全。以下是对此主题的详细说明： 一、定期的稽核策略 1. 合规性检查：定期对数据安全政策的执行情况进行审核，以确保所有操作符合既定的安全标准和法规要求。 2. 操作监管与稽核：关注数据访问账号和权限的管理，包括定期的权限报告和变化跟踪，以及业务单位和运维部门的数据访问行为监管。 3. 风险分析与发现：通过对日志的大数据分析，识别异常行为并进行数据安全性测试，以便及时发现潜在风险。 二、数据安全稽核与风险发现的挑战 1. 账号和权限变化追踪：在众多业务系统和数据库中跟踪账号和权限的变化是一项复杂任务，需要高效的技术手段。 2. 全面日志审计：满足法规要求的长期日志存储和审计，需要强大的存储、检索和分析能力，尤其在面对大规模数据时。 3. 异常行为和潜在风险的快速识别：建立正常行为模型，以便在海量数据中迅速发现异常，防止系统遭受大规模攻击。 三、数据安全稽核的技术支撑 1. 数据审计技术：通过网络流量分析、高性能入库、大数据分析和可视化展示，确保所有数据访问行为的记录和合规性判断。 2. 账户和权限变化追踪技术：结合静态扫描和可视化工具，帮助安全管理部门监控账号权限的动态变化，确保合规性。 3. 异常行为分析技术：利用数据分析技术，如StreamDB，识别和定义隐藏在正常授权下的异常行为，通过频次分析和机器学习来提高告警的准确性。 总结来说，数据安全稽核和风险预警是确保数据治理有效实施的关键步骤。通过定期的合规性审计、全面的日志管理和异常行为检测，企业可以更好地保护其数据资产，预防潜在的安全威胁。同时，借助先进的技术手段，如数据审计和异常行为分析，可以提升数据安全治理的效率和效果。在互联网环境中，这不仅是法规遵从的要求，更是保障企业核心竞争力的战略选择。