数据安全治理三步走之一：数据资产状况梳理.docx

数据安全治理是现代企业信息化建设中的重要组成部分，尤其在互联网行业，数据已成为核心资产，确保其安全至关重要。数据安全治理的首步就是数据资产状况梳理，这是一个基础且关键的环节，旨在了解并管理企业的数据资源，确保数据的有效利用的同时防止数据泄露、滥用或不合规操作。 数据资产状况梳理的需求主要包括三个方面：数据使用部门和角色梳理、数据的存储与分布梳理、数据的使用状况梳理。数据使用部门和角色的梳理旨在明确各部门、系统和人员对数据的访问和使用权限，确保安全管理责任的落实。安全管理部门负责制定政策、执行检查和技术导入，业务部门负责业务相关的安全管理，运维部门则负责运行维护和行为审计。此外，还需要明确其他部门如第三方外包、人事、采购、审计等在数据治理中的职责。 数据的存储与分布梳理旨在确定敏感数据在哪些数据库中，以便实施相应的安全策略。例如，了解哪些数据库存储了敏感信息，可以针对性地制定访问控制策略、数据加密措施和数据导出的模糊化策略。 数据的使用状况梳理则关注数据被哪些业务系统访问，以便设置合理的权限策略和管控措施。通过对业务系统访问敏感数据的特性（如时间、IP、访问次数、操作类型等）进行分析，可以更精准地制定数据管控策略。 在进行数据安全状况梳理时，会面临技术挑战，比如如何在大量数据库和文件中识别敏感数据、如何跟踪数据访问行为以及如何清晰展示和管理账号授权状况。为此，企业需要运用数据静态梳理和动态梳理技术。静态梳理通过端口扫描和登录扫描获取数据库列表、数据分布、漏洞状况、权限信息和安全配置等信息。动态梳理则通过监控网络流量，分析敏感数据的访问模式、批量访问和潜在风险。 数据安全治理第一步的数据资产状况梳理是一项涉及多部门协作、技术手段支持的复杂工作。它不仅是保护数据安全的基础，也是实现合规运营、提升数据价值的关键步骤。通过有效的梳理，企业能够建立完善的数据安全管理体系，为后续的治理工作打下坚实基础，确保在互联网环境下，数据资产的安全得到有效保障。