大部分企业缺乏专门的数据治理规划来知道数据治理的具体实施。企业内部设置专职数
据治理部门和数据治理岗位仍在少数,大多数据治理规划都还停留在兼职部门和岗位层面。
数据治理组织是数据治理工作的主体。目前大多数企业的数据治理工作主要由业务部门
和 IT 部门配合完成。而包括总裁办、董事长秘书处等决策部门对数据治理的参与度不够,使
得数据治理缺乏自上而下的组织。
“缺乏统一”是企业数据治理工作遇到最多的问题,制定统一标准是企业数据治理工作
的重中之重。而还没有一项标准或理论方法能够被绝大多数企业参考。
当前企业在数据治理的应用中,存在数据治理组织机制不健全、数据治理体系不完善、
缺乏数据战略规划、缺乏标准指导的问题。
随着数字化转型进程中,企业对数据治理的重视度不断进阶,数据治理技术和工具的不
断智能化、高效化,标准体系的研制、宣贯不断深化,数据治理的市场将持续扩张,数据治
理在企业数字化建设的投入占比将增加。
大数据服务市场
沙利文与头豹研究院在对数据管理解决方案的研究中指出,随着市场需求扩大,数据支
持方案趋于成熟,国家数据安全政策的立法完善,数据管理解决方案市场将持续扩增。头豹
研究院预计,大数据服务市场规模在预测期间以 33.83%的年复合增长于在 2024 年达到 1,050
亿人民币的价值。
数据治理市场
2021 年 9 月将施行《中华人民共和国数据安全法》,不断增长的监管和合规要求,对数
据治理市场需求的刺激最为突出。更多的企业将不得不重视并建立数据治理组织机制,加强
标准规范体系的应用,着重数据治理专业人才的培养。同时,数据治理在标准化体系化的进
程中,保证了数据质量,更有效地释放数据价值,支撑企业的管理与决策,促使企业加大对
数据治理的投入。头豹研究院预计,数据治理市场规模在预测期间以 33.83%的年复合增长率
于 2024 年达到 325.5 亿人民币的价值。