2021年中国数据治理行业：应用现况梳理.docx

在中国，数据治理行业在2021年的应用现状呈现出一系列挑战和机遇。许多企业尚未充分认识到数据治理的重要性，缺乏专门的规划来指导实践。这意味着数据治理往往被视为次要任务，由非专职部门或岗位负责，如业务部门和IT部门协同进行。然而，这种模式可能导致数据治理工作缺乏系统性和专业性。 数据治理的核心在于组织架构，目前大部分企业并未设立独立的数据治理部门或岗位。决策层，如总裁办和董事长秘书处，对数据治理的参与不足，使得自上而下的推动成为难点。因此，建立一个完整且高效的组织结构是企业数据治理的关键步骤。 企业面临的普遍问题之一是“缺乏统一”。无论是数据标准、流程还是管理策略，都需要一套统一的标准来指导。然而，当前市场上尚未出现被广泛接受的统一标准，这增加了数据治理的复杂性。数据治理体系的不完善和数据战略规划的缺失也是阻碍企业有效利用数据资源的因素。 随着数字化转型的深入，数据治理的重要性和技术的智能化、高效化日益凸显。企业对数据治理的投资将逐渐增加，以满足不断增长的市场和法规需求。例如，大数据服务市场的快速发展预示着数据管理解决方案的市场潜力，预计到2024年将以33.83%的年复合增长率增长至1,050亿人民币。 另一方面，2021年9月实施的《中华人民共和国数据安全法》强化了数据治理的法规环境。这不仅对企业提出了更高的合规要求，也促进了数据治理市场的需求增长。企业需要建立和完善数据治理组织，制定标准规范，培养专业人才，以确保数据质量，充分发挥数据价值，支持决策过程。 综合来看，中国数据治理行业的现状是机遇与挑战并存。随着法规的完善和技术的进步，数据治理将成为企业不可或缺的一部分。预计到2024年，数据治理市场规模将以33.83%的年复合增长率增长至325.5亿人民币。企业应把握这一趋势，适时调整策略，以实现数据治理的有效实施，驱动业务的持续发展。