中国数据治理行业在2021年的应用现况分析主要集中在数据治理的概念、实施难点、市场需求和市场规模等方面。数据治理是一种涵盖数据管理、数据质量和数据安全等多方面的综合管理活动，目的是确保数据的完整性、一致性和可靠性。
数据治理对于中国的企业而言，面临着缺乏统一标准的挑战。许多企业缺乏专门的数据治理规划和专职的数据治理部门，数据治理工作往往依靠兼职部门或岗位，且决策部门参与度不高，导致数据治理缺乏自上而下的组织机制。在实践中，业务部门和IT部门通常是数据治理工作的主要执行者，但这并不足以满足企业数据治理的需求。
企业在数据治理实施过程中遇到的困难包括数据治理组织机制不健全、数据治理体系不完善、缺乏数据战略规划和缺乏标准指导。为应对这些问题，企业需要制定统一的数据治理参考标准或方法论。目前，可供参考的标准或方法论包括TOGAF9、COBIT5、DGI、DAMA、ADM、DMBOK以及中国的GB/T34960和GB/T36073-2018等。不过，目前还没有哪一项标准或方法论能够成为绝大多数企业的共选标准，缺乏统一是企业数据治理工作遇到的最主要问题。
从行业分布来看，数据治理的市场应用主要集中在IT业、金融业、房地产业、能源工业、制造业等领域。企业应用现况图谱样本显示，数据治理的规划和实施在不同行业之间存在差异，有的行业已开展数据治理工作，但并未建立专门的规划部门，有的行业则既未开展数据治理工作，也无专门的规划部门。
此外，数据治理市场规模和发展趋势也是行业关注的焦点。据头豹研究院预测，中国大数据服务市场规模在2018年至2024年的年均复合增长率(GAGR)为21.25%，商业服务大数据软件IT服务市场在此期间的年均复合增长率为22.89%。这表明随着企业数字化转型进程的不断深入，数据治理在企业数字化建设中的投资占比将持续增加，数据治理技术和工具的智能化和高效化将推动市场不断扩张。
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中国数据治理行业正面临统一标准缺乏、组织机制不健全、战略规划缺失等挑战。然而，随着数字化转型的推进和市场对数据治理的不断重视，数据治理技术的智能化和标准化将促使行业持续发展，市场规模预计将持续扩大。头豹研究院作为行业研究的重要机构之一，其提供的数据和服务对于行业内外的相关方具有重要的参考价值。
